Intelligent Healthcare / Bhatia, Surbhi ; Dubey, Ashutosh Kumar ; Chhikara, Rita ; Chaudhary, Poonam ; Kumar, Abhishek  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Intelligent Healthcare : Applications of AI in eHealth Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhatia, Surbhi, ; Dubey, Ashutosh Kumar, ; Chhikara, Rita, ; Chaudhary, Poonam, ; Kumar, Abhishek, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 323 p. 141 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67051-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Médica  Informática de la Salud  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Telecomunicación  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro fomenta un debate científico sobre enfoques sofisticados y tecnologías cognitivas (como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el análisis avanzado) para mejorar los servicios de atención médica a la luz del enorme alcance en el futuro de los sistemas inteligentes para la atención médica. Los autores analizan la proliferación de enormes fuentes de datos (por ejemplo, genomas, registros médicos electrónicos (EHR), diagnósticos móviles y dispositivos portátiles) y avances en las aplicaciones de inteligencia artificial, que han abierto las puertas para el diagnóstico y tratamiento de multitud de enfermedades raras. Los contribuyentes muestran cómo la adopción generalizada de sistemas inteligentes basados ​​en la salud podría ayudar a superar desafíos, como la escasez de personal y suministros, las barreras de accesibilidad, la falta de conciencia sobre ciertos problemas de salud, la identificación de las necesidades de los pacientes y la detección y diagnóstico tempranos de enfermedades. Este libro es un paso pequeño pero significativo hacia la exploración de avances recientes, la difusión de técnicas de vanguardia y el despliegue de tecnologías novedosas en servicios y aplicaciones de atención médica inteligentes. Describe los avances de las metodologías informáticas para datos de ciencias médicas y biológicas; Presenta aplicaciones de inteligencia artificial en la atención sanitaria junto con estudios de casos y conjuntos de datos; Proporciona una referencia ideal para investigadores de imágenes médicas, científicos e ingenieros de la industria, estudiantes avanzados de pregrado y posgrado y médicos. Nota de contenido: Introduction -- Part –I Medical Expert Systems -- Mobile Agents in Healthcare -- Fuzzy Expert Systems in Medical Domain -- Expert Systems for Bioinformatics -- Virtual Reality and Augmented Realty support systems -- Brain Computer Interface for rehabilitation -- Robotics in healthcare -- Part –II Machine Learning in Healthcare -- Rule based Learning in Healthcare -- Classification and Regression in Healthcare -- Clustering algorithms -- Deep Learning in Healthcare -- Big Data -- Nature Inspired Algorithms -- Part III Case Studies -- Corona Virus Study -- Dementia Prediction -- Brain Injury Data Analysis -- Pesticide data Analysis for cancer detection -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Healthcare : Applications of AI in eHealth [documento electrónico] / Bhatia, Surbhi, ; Dubey, Ashutosh Kumar, ; Chhikara, Rita, ; Chaudhary, Poonam, ; Kumar, Abhishek,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 323 p. 141 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-67051-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Médica  Informática de la Salud  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Telecomunicación  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro fomenta un debate científico sobre enfoques sofisticados y tecnologías cognitivas (como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el análisis avanzado) para mejorar los servicios de atención médica a la luz del enorme alcance en el futuro de los sistemas inteligentes para la atención médica. Los autores analizan la proliferación de enormes fuentes de datos (por ejemplo, genomas, registros médicos electrónicos (EHR), diagnósticos móviles y dispositivos portátiles) y avances en las aplicaciones de inteligencia artificial, que han abierto las puertas para el diagnóstico y tratamiento de multitud de enfermedades raras. Los contribuyentes muestran cómo la adopción generalizada de sistemas inteligentes basados ​​en la salud podría ayudar a superar desafíos, como la escasez de personal y suministros, las barreras de accesibilidad, la falta de conciencia sobre ciertos problemas de salud, la identificación de las necesidades de los pacientes y la detección y diagnóstico tempranos de enfermedades. Este libro es un paso pequeño pero significativo hacia la exploración de avances recientes, la difusión de técnicas de vanguardia y el despliegue de tecnologías novedosas en servicios y aplicaciones de atención médica inteligentes. Describe los avances de las metodologías informáticas para datos de ciencias médicas y biológicas; Presenta aplicaciones de inteligencia artificial en la atención sanitaria junto con estudios de casos y conjuntos de datos; Proporciona una referencia ideal para investigadores de imágenes médicas, científicos e ingenieros de la industria, estudiantes avanzados de pregrado y posgrado y médicos. Nota de contenido: Introduction -- Part –I Medical Expert Systems -- Mobile Agents in Healthcare -- Fuzzy Expert Systems in Medical Domain -- Expert Systems for Bioinformatics -- Virtual Reality and Augmented Realty support systems -- Brain Computer Interface for rehabilitation -- Robotics in healthcare -- Part –II Machine Learning in Healthcare -- Rule based Learning in Healthcare -- Classification and Regression in Healthcare -- Clustering algorithms -- Deep Learning in Healthcare -- Big Data -- Nature Inspired Algorithms -- Part III Case Studies -- Corona Virus Study -- Dementia Prediction -- Brain Injury Data Analysis -- Pesticide data Analysis for cancer detection -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

---

1 (1 - 1 / 1) Por página: 25 50 100 200