Título :	14th International Conference, SUM 2020, Bozen-Bolzano, Italy, September 23–25, 2020, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Davis, Jesse, ; Tabia, Karim,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XIV, 297 p. 208 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-58449-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Informática  Aprendizaje automático  Red de computadoras  Sistemas informáticos  Procesamiento de datos  Matemáticas de la Computación  Redes de comunicación informática  Implementación de sistema informático  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Gestión Escalable de la Incertidumbre, SUM 2020, que se celebró en Bozen-Bolzano, Italia, en septiembre de 2020. Los 12 artículos completos y 7 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 30 presentaciones. Además de eso, el libro también contiene 2 resúmenes de charlas invitadas, 2 artículos de tutoría y 2 artículos de doctorado. La conferencia tiene como objetivo reunir a investigadores con un interés común en la gestión y análisis de información imperfecta de una amplia gama de campos, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las bases de datos, la recuperación y minería de información, la web semántica y el análisis de riesgos. Debido a la pandemia de Corona, SUM 2020 se llevó a cabo como un evento virtual.
Nota de contenido:	Symbolic Logic Meets Machine Learning: A Brief Survey in Infinite Domains -- Score-Based Explanations in Data Management and Machine Learning -- From Ppossibilistic Rule-Based Systems to Machine Learning -- Logic, Probability and Action: A Situation Calculus Perspective -- When Nominal Analogical Proportions do not Fail -- Measuring Disagreement with Interpolants -- Inferring from an imprecise Plackett–Luce model: Application to Label Ranking -- Inference with Choice Functions Made Practical -- A Formal Learning Theory for Three-way Clustering -- Belief Functions for Safety Arguments Confidence Estimation -- Incremental Elicitation of Capacities for the Sugeno Integral with a Maximum Approach -- Computable Randomness is About More than Probabilities -- Equity in Learning Problems: an OWA Approach -- Conversational Recommender System by Bayesian Methods -- Dealing with Atypical Instances in Evidential Decision-Making -- Evidence Theory Based Combination of Frequent Chronicles for Failure Prediction.-Rule-Based Classification for Evidential Data -- Undecided Voters as Set-Valued Information -- Towards Forecasts under Epistemic Imprecision -- Multi-Dimensional Stable Matching Problems in Abstract Argumentation -- Modal Interpretation of Formal Concept Analysis for Incomplete Representations -- A Symbolic Approach for Counterfactual Explanations -- Modelling Multivariate Ranking Functions with Min-Sum Networks -- An Algorithm for the Contension Inconsistency Measure using Reductions to Answer Set Programming.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

14th International Conference, SUM 2020, Bozen-Bolzano, Italy, September 23–25, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Davis, Jesse, ; Tabia, Karim,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 297 p. 208 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58449-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Informática  Aprendizaje automático  Red de computadoras  Sistemas informáticos  Procesamiento de datos  Matemáticas de la Computación  Redes de comunicación informática  Implementación de sistema informático  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Gestión Escalable de la Incertidumbre, SUM 2020, que se celebró en Bozen-Bolzano, Italia, en septiembre de 2020. Los 12 artículos completos y 7 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 30 presentaciones. Además de eso, el libro también contiene 2 resúmenes de charlas invitadas, 2 artículos de tutoría y 2 artículos de doctorado. La conferencia tiene como objetivo reunir a investigadores con un interés común en la gestión y análisis de información imperfecta de una amplia gama de campos, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las bases de datos, la recuperación y minería de información, la web semántica y el análisis de riesgos. Debido a la pandemia de Corona, SUM 2020 se llevó a cabo como un evento virtual.
Nota de contenido:	Symbolic Logic Meets Machine Learning: A Brief Survey in Infinite Domains -- Score-Based Explanations in Data Management and Machine Learning -- From Ppossibilistic Rule-Based Systems to Machine Learning -- Logic, Probability and Action: A Situation Calculus Perspective -- When Nominal Analogical Proportions do not Fail -- Measuring Disagreement with Interpolants -- Inferring from an imprecise Plackett–Luce model: Application to Label Ranking -- Inference with Choice Functions Made Practical -- A Formal Learning Theory for Three-way Clustering -- Belief Functions for Safety Arguments Confidence Estimation -- Incremental Elicitation of Capacities for the Sugeno Integral with a Maximum Approach -- Computable Randomness is About More than Probabilities -- Equity in Learning Problems: an OWA Approach -- Conversational Recommender System by Bayesian Methods -- Dealing with Atypical Instances in Evidential Decision-Making -- Evidence Theory Based Combination of Frequent Chronicles for Failure Prediction.-Rule-Based Classification for Evidential Data -- Undecided Voters as Set-Valued Information -- Towards Forecasts under Epistemic Imprecision -- Multi-Dimensional Stable Matching Problems in Abstract Argumentation -- Modal Interpretation of Formal Concept Analysis for Incomplete Representations -- A Symbolic Approach for Counterfactual Explanations -- Modelling Multivariate Ranking Functions with Min-Sum Networks -- An Algorithm for the Contension Inconsistency Measure using Reductions to Answer Set Programming.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i