Título :	Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2018), Johor, Malaysia, February 06-07, 2018
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Ghazali, Rozaida, ; Deris, Mustafa Mat, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Abawajy, Jemal H.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XXVI, 518 p. 152 ilustraciones, 111 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-72550-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro ofrece una descripción general sistemática de los conceptos y técnicas prácticas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus proyectos de minería de datos y estudios de investigación a gran escala. Los guía a través del pensamiento analítico de datos esencial para extraer información útil y obtener valor comercial de los datos. Al presentar los resultados de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave y Minería de Datos (SCDM-2017), celebrada en Johor, Malasia, del 6 al 8 de febrero de 2018, proporciona una integración bien equilibrada de las técnicas de computación blanda y minería de datos. Los dos constituyentes se reúnen en diversas combinaciones de aplicaciones y prácticas. Para prosperar en estos ecosistemas basados ​​en datos, los investigadores, ingenieros, analistas de datos, profesionales y gerentes deben comprender la elección de diseño y las opciones de las técnicas de informática suave y minería de datos y, como tal, este libro es un recurso valioso que ayuda a los lectores a resolver puntos de referencia complejos. problemas y apreciar mejor los conceptos, herramientas y técnicas empleadas.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2018), Johor, Malaysia, February 06-07, 2018 [documento electrónico] / Ghazali, Rozaida, ; Deris, Mustafa Mat, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Abawajy, Jemal H.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 518 p. 152 ilustraciones, 111 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-72550-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro ofrece una descripción general sistemática de los conceptos y técnicas prácticas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus proyectos de minería de datos y estudios de investigación a gran escala. Los guía a través del pensamiento analítico de datos esencial para extraer información útil y obtener valor comercial de los datos. Al presentar los resultados de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave y Minería de Datos (SCDM-2017), celebrada en Johor, Malasia, del 6 al 8 de febrero de 2018, proporciona una integración bien equilibrada de las técnicas de computación blanda y minería de datos. Los dos constituyentes se reúnen en diversas combinaciones de aplicaciones y prácticas. Para prosperar en estos ecosistemas basados ​​en datos, los investigadores, ingenieros, analistas de datos, profesionales y gerentes deben comprender la elección de diseño y las opciones de las técnicas de informática suave y minería de datos y, como tal, este libro es un recurso valioso que ayuda a los lectores a resolver puntos de referencia complejos. problemas y apreciar mejor los conceptos, herramientas y técnicas empleadas.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i