| Título : |
Reliability and Statistical Computing : Modeling, Methods and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Pham, Hoang, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIII, 317 p. 104 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-43412-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas de seguridad Ordenadores Estadísticas Informática Estadistica matematica Ciencia y tecnología de seguridad Rendimiento y confiabilidad del hardware Estadística en Ingeniería Física Química y Ciencias de la Tierra Probabilidad y Estadística en Informática |
| Índice Dewey: |
621 Física aplicada |
| Resumen: |
Este libro presenta los últimos avances en métodos computacionales tanto cualitativos como cuantitativos para la confiabilidad y las estadísticas, así como sus aplicaciones. Con contribuciones de investigadores activos y profesionales experimentados en el campo, llena el vacío entre la teoría y la práctica y explora nuevos desafíos de investigación en confiabilidad y computación estadística. El libro consta de 18 capítulos. Abarca (1) modelado y métodos para computación de confiabilidad, con capítulos dedicados al modelado de confiabilidad predicha, modelos de mantenimiento óptimo y análisis de confiabilidad y seguridad mecánica; (2) métodos de computación estadística, incluidas técnicas de aprendizaje automático y enfoques de aprendizaje profundo para análisis de sentimientos y sistemas de recomendación; y (3) aplicaciones y estudios de caso, como modelado de caminos de innovación de empresas europeas, componentes de aeronaves, análisis de seguridad de autobuses, predicción del rendimiento en procesos de acabado textil y sistemas de recomendación de películas. Dado su alcance, el libro atraerá a posgraduados, investigadores, profesores, científicos y profesionales en una variedad de campos, incluida la ingeniería y gestión de confiabilidad, ingeniería de mantenimiento, gestión de calidad, estadística, informática e ingeniería, ingeniería mecánica, análisis de negocios y ciencia de datos. |
| Nota de contenido: |
Reliability Computing -- Modeling and Methods -- Predicted Reliability Modeling -- Mechanical Reliability Analysis -- Fatigue Distribution Functions -- Optimal Maintenance Models -- Maintenance Policies -- System Reliability with Simultaneous Failure on Consecutive Components -- Statistical Computing -- Modeling and Methods -- Wearable Sensor Data Based Human Activity Recognition Using Machine Learning -- Bootstrap Confidence Interval for Regression Coefficients -- Run Rules Control Charts for Coefficient of Variation with Measurement Errors -- Goodness-of-Fit Tests for the Component Lifetimes Distribution Based on the System Failure Data with Known Signature -- Methodology of Using Empirical Distributions to Solve Business Optimization Problems -- Deep Learning-based Scene Understanding Model for Assistive System Related to Alzheimer's Patients -- Applications and Case Studies -- Modelling the Performance of Capital Constrained Firms -- Integrating Sentiment Analysis in Recommender Systems -- Feature Matching Technique Using Similarity Features Filtering for Image Alignment -- Extended Sentence Similarity Based on Word Relations for Document Summarization -- Developing Alert Level for Aircraft Components -- Application of Machine Learning for Failure Prediction in Manufacturing Process. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Reliability and Statistical Computing : Modeling, Methods and Applications [documento electrónico] / Pham, Hoang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 317 p. 104 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-43412-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas de seguridad Ordenadores Estadísticas Informática Estadistica matematica Ciencia y tecnología de seguridad Rendimiento y confiabilidad del hardware Estadística en Ingeniería Física Química y Ciencias de la Tierra Probabilidad y Estadística en Informática |
| Índice Dewey: |
621 Física aplicada |
| Resumen: |
Este libro presenta los últimos avances en métodos computacionales tanto cualitativos como cuantitativos para la confiabilidad y las estadísticas, así como sus aplicaciones. Con contribuciones de investigadores activos y profesionales experimentados en el campo, llena el vacío entre la teoría y la práctica y explora nuevos desafíos de investigación en confiabilidad y computación estadística. El libro consta de 18 capítulos. Abarca (1) modelado y métodos para computación de confiabilidad, con capítulos dedicados al modelado de confiabilidad predicha, modelos de mantenimiento óptimo y análisis de confiabilidad y seguridad mecánica; (2) métodos de computación estadística, incluidas técnicas de aprendizaje automático y enfoques de aprendizaje profundo para análisis de sentimientos y sistemas de recomendación; y (3) aplicaciones y estudios de caso, como modelado de caminos de innovación de empresas europeas, componentes de aeronaves, análisis de seguridad de autobuses, predicción del rendimiento en procesos de acabado textil y sistemas de recomendación de películas. Dado su alcance, el libro atraerá a posgraduados, investigadores, profesores, científicos y profesionales en una variedad de campos, incluida la ingeniería y gestión de confiabilidad, ingeniería de mantenimiento, gestión de calidad, estadística, informática e ingeniería, ingeniería mecánica, análisis de negocios y ciencia de datos. |
| Nota de contenido: |
Reliability Computing -- Modeling and Methods -- Predicted Reliability Modeling -- Mechanical Reliability Analysis -- Fatigue Distribution Functions -- Optimal Maintenance Models -- Maintenance Policies -- System Reliability with Simultaneous Failure on Consecutive Components -- Statistical Computing -- Modeling and Methods -- Wearable Sensor Data Based Human Activity Recognition Using Machine Learning -- Bootstrap Confidence Interval for Regression Coefficients -- Run Rules Control Charts for Coefficient of Variation with Measurement Errors -- Goodness-of-Fit Tests for the Component Lifetimes Distribution Based on the System Failure Data with Known Signature -- Methodology of Using Empirical Distributions to Solve Business Optimization Problems -- Deep Learning-based Scene Understanding Model for Assistive System Related to Alzheimer's Patients -- Applications and Case Studies -- Modelling the Performance of Capital Constrained Firms -- Integrating Sentiment Analysis in Recommender Systems -- Feature Matching Technique Using Similarity Features Filtering for Image Alignment -- Extended Sentence Similarity Based on Word Relations for Document Summarization -- Developing Alert Level for Aircraft Components -- Application of Machine Learning for Failure Prediction in Manufacturing Process. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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