Título :	Regression Analysis in Medical Research : for Starters and 2nd Levelers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Cleophas, Ton J., Autor ; Zwinderman, Aeilko H., Autor
Mención de edición:	2 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XV, 475 p. 482 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-61394-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Biometría  Ciencias Médicas  Bioestadística  Ciencias de la Salud
Índice Dewey:	57.015.195
Resumen:	El análisis de regresión de las relaciones causa-efecto es cada vez más el núcleo de la investigación médica y sanitaria. Este trabajo es una segunda edición de un libro de texto y un tutorial bastante completo de 2017 para estudiantes, así como un banco de recopilación/actualización y una mesa de ayuda para profesionales. Llamó la atención de los autores que la información sobre la historia, antecedentes y propósitos de los métodos de regresión abordados era escasa. La falta de información sobre todo eso ahora se ha cubierto por completo. El trabajo artístico editorial de la primera edición, por bonito que fuera, fue menos apreciado por algunos lectores que las hojas originales de los programas estadísticos tal como se utilizaron. Por lo tanto, el trabajo de arte editorial ahora ha sido reemplazado sistemáticamente con tablas y gráficos originales del software estadístico para mejorar el uso y la comprensión de los métodos. En los últimos años, los profesionales se han visto inundados de big data. La pandemia de Covid-19 dio pie a que las empresas de software estadístico fomentaran programas analíticos novedosos que contabilizaran mejor los valores atípicos y la asimetría. Se han incluido nuevos campos de análisis de regresión adecuados para dichos datos, como regresiones canónicas dispersas y regresiones cuantiles. .
Nota de contenido:	Preface -- Continuous Outcome Regressions -- Dichotomous Outcome Regressions -- Confirmative Regressions -- Dichotomous Regressions Other than Logistic and Cox -- Polytomous Outcome Regressions -- Time to Event Regressions other than Traditional Cox -- Analysis of Variance (ANOVA) -- Repeated Outcomes Regression Methods -- Methodologies for Better Fit of Categorical Predictors -- Laplace Regressions, Multi- instead of Mono-Exponential Models -- Regressions For Making Extrapolations. -- Standardized Regression Coefficients -- Multivariate Analysis of Variance and Canonical Regression -- More on Poisson Regressions -- Regression Trend Testing -- Optimal Scaling and Automatic Linear Regression -- Spline Regressions -- More on Nonlinear Regressions -- Special Forms of Continuous Outcome Regressions -- Regressions for Quantitative Diagnostic Testing -- Regressions, a Panacee or at Least a Widespread Help for Data Analyses -- Regression Trees -- Regressions with Latent Variables -- Partial Correlations -- Functional Data Analysis Basis -- Functional Data Analysis Advanced -- Quantile Regression -- Index. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Regression Analysis in Medical Research : for Starters and 2nd Levelers [documento electrónico] / Cleophas, Ton J., Autor ; Zwinderman, Aeilko H., Autor  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 475 p. 482 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-61394-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Biometría  Ciencias Médicas  Bioestadística  Ciencias de la Salud
Índice Dewey:	57.015.195
Resumen:	El análisis de regresión de las relaciones causa-efecto es cada vez más el núcleo de la investigación médica y sanitaria. Este trabajo es una segunda edición de un libro de texto y un tutorial bastante completo de 2017 para estudiantes, así como un banco de recopilación/actualización y una mesa de ayuda para profesionales. Llamó la atención de los autores que la información sobre la historia, antecedentes y propósitos de los métodos de regresión abordados era escasa. La falta de información sobre todo eso ahora se ha cubierto por completo. El trabajo artístico editorial de la primera edición, por bonito que fuera, fue menos apreciado por algunos lectores que las hojas originales de los programas estadísticos tal como se utilizaron. Por lo tanto, el trabajo de arte editorial ahora ha sido reemplazado sistemáticamente con tablas y gráficos originales del software estadístico para mejorar el uso y la comprensión de los métodos. En los últimos años, los profesionales se han visto inundados de big data. La pandemia de Covid-19 dio pie a que las empresas de software estadístico fomentaran programas analíticos novedosos que contabilizaran mejor los valores atípicos y la asimetría. Se han incluido nuevos campos de análisis de regresión adecuados para dichos datos, como regresiones canónicas dispersas y regresiones cuantiles. .
Nota de contenido:	Preface -- Continuous Outcome Regressions -- Dichotomous Outcome Regressions -- Confirmative Regressions -- Dichotomous Regressions Other than Logistic and Cox -- Polytomous Outcome Regressions -- Time to Event Regressions other than Traditional Cox -- Analysis of Variance (ANOVA) -- Repeated Outcomes Regression Methods -- Methodologies for Better Fit of Categorical Predictors -- Laplace Regressions, Multi- instead of Mono-Exponential Models -- Regressions For Making Extrapolations. -- Standardized Regression Coefficients -- Multivariate Analysis of Variance and Canonical Regression -- More on Poisson Regressions -- Regression Trend Testing -- Optimal Scaling and Automatic Linear Regression -- Spline Regressions -- More on Nonlinear Regressions -- Special Forms of Continuous Outcome Regressions -- Regressions for Quantitative Diagnostic Testing -- Regressions, a Panacee or at Least a Widespread Help for Data Analyses -- Regression Trees -- Regressions with Latent Variables -- Partial Correlations -- Functional Data Analysis Basis -- Functional Data Analysis Advanced -- Quantile Regression -- Index. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i