| Título : |
Recent Contributions in Intelligent Systems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Sgurev, Vassil, ; Yager, Ronald R., ; Kacprzyk, Janusz, ; Atanassov, Krassimir T., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
X, 390 p. 92 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-41438-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este volumen es una descripción breve pero completa de nuevos desarrollos, herramientas, técnicas y soluciones en los "sistemas inteligentes" ampliamente percibidos. Los nuevos conceptos e ideas se refieren al desarrollo de modelos eficaces y eficientes que permitan describir y resolver procesos de forma eficaz y eficiente en diversas áreas de la ciencia y la tecnología. Se hace especial hincapié en abordar la incertidumbre y la imprecisión que impregnan prácticamente todos los procesos y fenómenos del mundo real, y que deben modelarse adecuadamente mediante herramientas y técnicas formales y algorítmicas para que sean adecuadas y útiles. Los artículos de este volumen se refieren a una amplia gama de técnicas posibles ejemplificadas, por un lado, por enfoques lógicos, probabilísticos, difusos, intuicionistas, neuro-difusos, etc. Por otro lado, representan el uso de herramientas de modelado de sistemas como redes generalizadas, modelos de optimización y control, modelos analíticos de sistemas, etc. Se refieren a una variedad de enfoques, desde reconocimiento de patrones, análisis de imágenes, modelado de sistemas educativos, biológicos y médicos. modelado de sistemas, etc. |
| Nota de contenido: |
Low-Level Image Processing Based on Interval-Valued Fuzzy Sets and Scale-Space Smoothing -- Generalized Net Representation of Dataflow Process Networks -- Wireless Sensor Positioning ACO Algorithm -- Time Accounting Artificial Neural Networks for Biochemical Process Models -- Periodic Time-varying Observer-based Learning Control of A/F Ratio in Multi-cylinder IC Engines -- Fuzzy T-S Model Based Design of Min-Max Control for Uncertain Nonlinear Systems -- Modeling Parallel Optimization of the Early Stopping Method of Multilayer Perceptron -- Intelligent Controls for Switched Fuzzy Systems: Synthesis via Non-standard Lyapunov Functions -- A New Architecture for an Adaptive Switching Controller Based on Hybrid Multiple T-S Models -- Optimization of Linear Objective Function under min-Probabilistic Sum Fuzzy Linear Equations Constraint -- Intuitionistic Fuzzy Logic Implementation to Assess Purposeful Model ParametersGenesis -- Dynamic Representation and Interpretation in a Multiagent 3D Tutoring System -- Generalized Net Model of the Scapulohumeral Rhythm -- Method for Interpretation of Functions of Propositional Logic by Specific Binary Markov Processes -- Generalized Net Models of Academic Promotion and Doctoral Candidature -- Modeling Telehealth Services with Generalized Nets -- State-Space Fuzzy-Neural Predictive Control -- Free Search and Particle Swarm Optimisation Applied to Global Optimisation Numerical Tests From Two to Hundred Dimensions.-Intuitionistic Fuzzy Sets Generated by Archimedean Metrics and Ultrametrics.-Production Rule and Network Structure Models for Knowledge Extraction from Complex Processes Under Uncertainty. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Recent Contributions in Intelligent Systems [documento electrónico] / Sgurev, Vassil, ; Yager, Ronald R., ; Kacprzyk, Janusz, ; Atanassov, Krassimir T., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 390 p. 92 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-41438-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este volumen es una descripción breve pero completa de nuevos desarrollos, herramientas, técnicas y soluciones en los "sistemas inteligentes" ampliamente percibidos. Los nuevos conceptos e ideas se refieren al desarrollo de modelos eficaces y eficientes que permitan describir y resolver procesos de forma eficaz y eficiente en diversas áreas de la ciencia y la tecnología. Se hace especial hincapié en abordar la incertidumbre y la imprecisión que impregnan prácticamente todos los procesos y fenómenos del mundo real, y que deben modelarse adecuadamente mediante herramientas y técnicas formales y algorítmicas para que sean adecuadas y útiles. Los artículos de este volumen se refieren a una amplia gama de técnicas posibles ejemplificadas, por un lado, por enfoques lógicos, probabilísticos, difusos, intuicionistas, neuro-difusos, etc. Por otro lado, representan el uso de herramientas de modelado de sistemas como redes generalizadas, modelos de optimización y control, modelos analíticos de sistemas, etc. Se refieren a una variedad de enfoques, desde reconocimiento de patrones, análisis de imágenes, modelado de sistemas educativos, biológicos y médicos. modelado de sistemas, etc. |
| Nota de contenido: |
Low-Level Image Processing Based on Interval-Valued Fuzzy Sets and Scale-Space Smoothing -- Generalized Net Representation of Dataflow Process Networks -- Wireless Sensor Positioning ACO Algorithm -- Time Accounting Artificial Neural Networks for Biochemical Process Models -- Periodic Time-varying Observer-based Learning Control of A/F Ratio in Multi-cylinder IC Engines -- Fuzzy T-S Model Based Design of Min-Max Control for Uncertain Nonlinear Systems -- Modeling Parallel Optimization of the Early Stopping Method of Multilayer Perceptron -- Intelligent Controls for Switched Fuzzy Systems: Synthesis via Non-standard Lyapunov Functions -- A New Architecture for an Adaptive Switching Controller Based on Hybrid Multiple T-S Models -- Optimization of Linear Objective Function under min-Probabilistic Sum Fuzzy Linear Equations Constraint -- Intuitionistic Fuzzy Logic Implementation to Assess Purposeful Model ParametersGenesis -- Dynamic Representation and Interpretation in a Multiagent 3D Tutoring System -- Generalized Net Model of the Scapulohumeral Rhythm -- Method for Interpretation of Functions of Propositional Logic by Specific Binary Markov Processes -- Generalized Net Models of Academic Promotion and Doctoral Candidature -- Modeling Telehealth Services with Generalized Nets -- State-Space Fuzzy-Neural Predictive Control -- Free Search and Particle Swarm Optimisation Applied to Global Optimisation Numerical Tests From Two to Hundred Dimensions.-Intuitionistic Fuzzy Sets Generated by Archimedean Metrics and Ultrametrics.-Production Rule and Network Structure Models for Knowledge Extraction from Complex Processes Under Uncertainty. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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