Título :	Proceedings of International Conference on Computer Vision and Image Processing : CVIP 2016, Volume 2
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Raman, Balasubramanian, ; Kumar, Sanjeev, ; Roy, Partha Pratim, ; Sen, Debashis,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XIV, 567 p. 267 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-2107-7
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Procesamiento de la señal  Visión por computador  Identificación biométrica  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Biometría
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este volumen editado contiene contribuciones técnicas en el campo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes presentadas en la Primera Conferencia Internacional sobre Visión por Computadora y Procesamiento de Imágenes (CVIP 2016). Las contribuciones se dividen temáticamente en función de su relación con las operaciones en los niveles inferior, medio y superior de los sistemas de visión, y sus aplicaciones. Los aportes técnicos en las áreas de sensores, adquisición, visualización y mejora se clasifican como relacionados con operaciones de bajo nivel. Se discuten diversos temas modernos: arquitectura de sistemas de imágenes reconfigurables, calibración de cámaras Scheimpflug, enfoque automático en tiempo real, visualización del clima, mapeo de tonos, superresolución y cambio de tamaño de imágenes. Los aportes técnicos en las áreas de segmentación y recuperación se clasifican como relacionados con operaciones de nivel medio. Discuten algunas técnicas de vanguardia: registro de imágenes no rígidas, partición iterativa de imágenes, detección de objetos egocéntricos y detección de límites de tomas de video. Los aportes técnicos en las áreas de clasificación y recuperación se categorizan como relacionados con operaciones de alto nivel. Discuten algunos enfoques de última generación: máquinas de aprendizaje extremo y reconocimiento de objetivos, gestos y acciones. Se presenta una máquina de aprendizaje extremo que preserva el estado no regularizado para la clasificación de escenas naturales. Se proporciona un algoritmo para el reconocimiento de la acción humana a través de la deformación dinámica del cuadro basada en señales de profundidad. También se presenta el reconocimiento de objetivos en visión nocturna a través de redes neuronales convolucionales. También se analiza el uso de redes neuronales convolucionales para detectar gestos manuales estáticos. Finalmente, se consideran como aplicaciones de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes los aportes técnicos en las áreas de vigilancia, codificación y seguridad de datos, y biometría y procesamiento de documentos. Discuten algunas aplicaciones contemporáneas. Algunos de ellos son un sistema para abordar curvas ciegas, un sistema de seguimiento y adquisición de objetivos de reacción rápida, un algoritmo para detectar falsificaciones de movimientos de copia basado en bloques circulares, un novedoso esquema visual para compartir secretos que utiliza cifrado afín e intercalado de imágenes, un dedo un sistema de reconocimiento de huellas de nudillos basado en el filtrado de ondas y Gabor, y un reconocimiento de huellas de palmas basado en cuatrillizos de minucias.
Nota de contenido:	Chapter 1. Fingerprint Image Segmentation using Textural Features -- Chapter 2. Improved Feature Selection for Neighbor Embedding Super-Resolution using Zernike Moments -- Chapter 3. Target Recognition in Infrared Imagery using Convolutional Neural Network -- Chapter 4. Selected Context Dependent Prediction for Reversible Watermarking with Optimal Embedding -- Chapter 5. Cancelable Biometrics using Hadamard Transform and Friendly Random Projections -- Chapter 6. A Semi-Automated Method for Object Segmentation in Infant's Egocentric Video to Study Object Perception -- Chapter 7. A Novel Visual Secret Sharing Scheme using Affine Cipher and Image Interleaving -- Chapter 8. Comprehensive Representation and Efficient Extraction of Spatial Information for Human Activity Recognition from Video Data -- Chapter 9. Robust Pose Recognition using Deep Learning -- Chapter 10. A Robust Scheme for Extraction of Text Lines from Handwritten Documents -- Chapter 11. Palmprint Recognition Based on Minutiae Quadruplets -- Chapter 12. Human Action Recognition for Depth Cameras via Dynamic Frame Warping -- Chapter 13. Reference Based Image Encoding -- Chapter 14. Improving Face Detection in Blurred Videos for Surveillance Applications -- Chapter 15. Support Vector Machine Based Extraction of Crime Information in Human Brain using ERP Image -- Chapter 16. View Invariant Motorcycle Detection for Helmet Wear Analysis in Intelligent Traffic Surveillance -- Chapter 17. Morphological Geodesic Active Contour Based Automatic Aorta Segmentation in Thoracic CT Images -- Chapter 18. Surveillance Video Synopsis while Preserving Object Motion Structure and Interaction -- Chapter 19. Face Expression Recognition using Histograms of Oriented Gradients with Reduced Features -- Chapter 20. Dicentric Chromosome Image Classification using Fourier Domain Based Shape Descriptors and Support Vector Machine -- Chapter 21. An Automated Ear Localization Technique Based on Modified Hausdorff Distance -- Chapter 22. Sclera Pattern Synthesis Based on Non-parametric Texture Synthesis Technique -- Chapter 23. Virtual 3-D Walkthrough for Intelligent Emergency Response -- Chapter 24. Spontaneous vs. Posed smiles – Can We Tell the Difference? -- Chapter 25. Handling Illumination Variation: A Challenge for Face Recognition -- Chapter 26. Bin Picking Using Manifold Learning -- Chapter 27. Motion Estimation From Image Sequences: A Fractional Order Total Variation Model -- Chapter 28. Script Identification in Natural Scene Images: A Dataset and Texture-Feature Based Performance Evaluation -- Chapter 29. Posture Recognition in HINE Exercises -- Chapter 30. Multi-Oriented Text Detection from Video using Sub-Pixel Mapping -- Chapter 31. Efficient Framework for Action Recognition using Reduced Fisher Vector Encoding -- Chapter 32. Detection Algorithm for Copy-Move Forgery Based on Circle Block -- Chapter 33. FPGA Implementation of GMM Algorithm for Background Subtractions in Video Sequences -- Chapter 34. Site Suitability Evaluation for Urban Development using Remote Sensing, GIS & Analytic Hierarchy Process (AHP) -- Chapter 35. A Hierarchical Shot Boundary Detection Algorithm using Global and Local Features -- Chapter 36. Analysis of Comparators for Binary Watermarks -- Chapter 37. On Sphering the High Resolution Satellite Image using Fixed Point Based ICA Approach -- Chapter 38. A Novel Fuzzy Based Satellite Image Enhancement -- Chapter 39. Differentiating Photographic and PRCG Images: Using Tampering Localization Features -- Chapter 40. A Novel Chaos Based Robust Watermarking Framework -- Chapter 41. Deep Gesture: Static Hand Gesture Recognition using CNN -- Chapter 42. A Redened Codebook Model for Dynamic Backgrounds -- Chapter43. Reassigned Time Frequency Distribution Based Face Recognition -- Chapter 44. Image Registration of Medical Images using Ripplet Transform -- Chapter 45. 3D Local Transform Patterns: A New Feature Descriptor for Image Retrieval -- Chapter 46. Quaternion Circularly Semi-Orthogonal Moments for Invariant Image Recognition -- Chapter 47. Study of Zone-Based Feature for Online Handwritten Signature Recognition and Verification in Devanagari Script -- Chapter 48. Leaf Identification using Shape and Texture Features -- Chapter 49. Depth Image Super-Resolution: A Review and Wavelet Perspective -- Chapter 50. On-line Gesture Based User Authentication System Robust to Shoulder Surfing.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Proceedings of International Conference on Computer Vision and Image Processing : CVIP 2016, Volume 2 [documento electrónico] / Raman, Balasubramanian, ; Kumar, Sanjeev, ; Roy, Partha Pratim, ; Sen, Debashis,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XIV, 567 p. 267 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-2107-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Procesamiento de la señal  Visión por computador  Identificación biométrica  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Biometría
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este volumen editado contiene contribuciones técnicas en el campo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes presentadas en la Primera Conferencia Internacional sobre Visión por Computadora y Procesamiento de Imágenes (CVIP 2016). Las contribuciones se dividen temáticamente en función de su relación con las operaciones en los niveles inferior, medio y superior de los sistemas de visión, y sus aplicaciones. Los aportes técnicos en las áreas de sensores, adquisición, visualización y mejora se clasifican como relacionados con operaciones de bajo nivel. Se discuten diversos temas modernos: arquitectura de sistemas de imágenes reconfigurables, calibración de cámaras Scheimpflug, enfoque automático en tiempo real, visualización del clima, mapeo de tonos, superresolución y cambio de tamaño de imágenes. Los aportes técnicos en las áreas de segmentación y recuperación se clasifican como relacionados con operaciones de nivel medio. Discuten algunas técnicas de vanguardia: registro de imágenes no rígidas, partición iterativa de imágenes, detección de objetos egocéntricos y detección de límites de tomas de video. Los aportes técnicos en las áreas de clasificación y recuperación se categorizan como relacionados con operaciones de alto nivel. Discuten algunos enfoques de última generación: máquinas de aprendizaje extremo y reconocimiento de objetivos, gestos y acciones. Se presenta una máquina de aprendizaje extremo que preserva el estado no regularizado para la clasificación de escenas naturales. Se proporciona un algoritmo para el reconocimiento de la acción humana a través de la deformación dinámica del cuadro basada en señales de profundidad. También se presenta el reconocimiento de objetivos en visión nocturna a través de redes neuronales convolucionales. También se analiza el uso de redes neuronales convolucionales para detectar gestos manuales estáticos. Finalmente, se consideran como aplicaciones de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes los aportes técnicos en las áreas de vigilancia, codificación y seguridad de datos, y biometría y procesamiento de documentos. Discuten algunas aplicaciones contemporáneas. Algunos de ellos son un sistema para abordar curvas ciegas, un sistema de seguimiento y adquisición de objetivos de reacción rápida, un algoritmo para detectar falsificaciones de movimientos de copia basado en bloques circulares, un novedoso esquema visual para compartir secretos que utiliza cifrado afín e intercalado de imágenes, un dedo un sistema de reconocimiento de huellas de nudillos basado en el filtrado de ondas y Gabor, y un reconocimiento de huellas de palmas basado en cuatrillizos de minucias.
Nota de contenido:	Chapter 1. Fingerprint Image Segmentation using Textural Features -- Chapter 2. Improved Feature Selection for Neighbor Embedding Super-Resolution using Zernike Moments -- Chapter 3. Target Recognition in Infrared Imagery using Convolutional Neural Network -- Chapter 4. Selected Context Dependent Prediction for Reversible Watermarking with Optimal Embedding -- Chapter 5. Cancelable Biometrics using Hadamard Transform and Friendly Random Projections -- Chapter 6. A Semi-Automated Method for Object Segmentation in Infant's Egocentric Video to Study Object Perception -- Chapter 7. A Novel Visual Secret Sharing Scheme using Affine Cipher and Image Interleaving -- Chapter 8. Comprehensive Representation and Efficient Extraction of Spatial Information for Human Activity Recognition from Video Data -- Chapter 9. Robust Pose Recognition using Deep Learning -- Chapter 10. A Robust Scheme for Extraction of Text Lines from Handwritten Documents -- Chapter 11. Palmprint Recognition Based on Minutiae Quadruplets -- Chapter 12. Human Action Recognition for Depth Cameras via Dynamic Frame Warping -- Chapter 13. Reference Based Image Encoding -- Chapter 14. Improving Face Detection in Blurred Videos for Surveillance Applications -- Chapter 15. Support Vector Machine Based Extraction of Crime Information in Human Brain using ERP Image -- Chapter 16. View Invariant Motorcycle Detection for Helmet Wear Analysis in Intelligent Traffic Surveillance -- Chapter 17. Morphological Geodesic Active Contour Based Automatic Aorta Segmentation in Thoracic CT Images -- Chapter 18. Surveillance Video Synopsis while Preserving Object Motion Structure and Interaction -- Chapter 19. Face Expression Recognition using Histograms of Oriented Gradients with Reduced Features -- Chapter 20. Dicentric Chromosome Image Classification using Fourier Domain Based Shape Descriptors and Support Vector Machine -- Chapter 21. An Automated Ear Localization Technique Based on Modified Hausdorff Distance -- Chapter 22. Sclera Pattern Synthesis Based on Non-parametric Texture Synthesis Technique -- Chapter 23. Virtual 3-D Walkthrough for Intelligent Emergency Response -- Chapter 24. Spontaneous vs. Posed smiles – Can We Tell the Difference? -- Chapter 25. Handling Illumination Variation: A Challenge for Face Recognition -- Chapter 26. Bin Picking Using Manifold Learning -- Chapter 27. Motion Estimation From Image Sequences: A Fractional Order Total Variation Model -- Chapter 28. Script Identification in Natural Scene Images: A Dataset and Texture-Feature Based Performance Evaluation -- Chapter 29. Posture Recognition in HINE Exercises -- Chapter 30. Multi-Oriented Text Detection from Video using Sub-Pixel Mapping -- Chapter 31. Efficient Framework for Action Recognition using Reduced Fisher Vector Encoding -- Chapter 32. Detection Algorithm for Copy-Move Forgery Based on Circle Block -- Chapter 33. FPGA Implementation of GMM Algorithm for Background Subtractions in Video Sequences -- Chapter 34. Site Suitability Evaluation for Urban Development using Remote Sensing, GIS & Analytic Hierarchy Process (AHP) -- Chapter 35. A Hierarchical Shot Boundary Detection Algorithm using Global and Local Features -- Chapter 36. Analysis of Comparators for Binary Watermarks -- Chapter 37. On Sphering the High Resolution Satellite Image using Fixed Point Based ICA Approach -- Chapter 38. A Novel Fuzzy Based Satellite Image Enhancement -- Chapter 39. Differentiating Photographic and PRCG Images: Using Tampering Localization Features -- Chapter 40. A Novel Chaos Based Robust Watermarking Framework -- Chapter 41. Deep Gesture: Static Hand Gesture Recognition using CNN -- Chapter 42. A Redened Codebook Model for Dynamic Backgrounds -- Chapter43. Reassigned Time Frequency Distribution Based Face Recognition -- Chapter 44. Image Registration of Medical Images using Ripplet Transform -- Chapter 45. 3D Local Transform Patterns: A New Feature Descriptor for Image Retrieval -- Chapter 46. Quaternion Circularly Semi-Orthogonal Moments for Invariant Image Recognition -- Chapter 47. Study of Zone-Based Feature for Online Handwritten Signature Recognition and Verification in Devanagari Script -- Chapter 48. Leaf Identification using Shape and Texture Features -- Chapter 49. Depth Image Super-Resolution: A Review and Wavelet Perspective -- Chapter 50. On-line Gesture Based User Authentication System Robust to Shoulder Surfing.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i