| Título : |
Radical Solutions and Learning Analytics : Personalised Learning and Teaching Through Big Data |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Burgos, Daniel, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIV, 227 p. 63 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1545269-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Tecnologia Educacional Aprendizaje Psicología de Educación Superior Educación Digital y Tecnología Educativa Psicología Instruccional Educación más alta |
| Índice Dewey: |
371.33 |
| Resumen: |
Learning Analytics se convierte en la clave para el Aprendizaje y la Enseñanza Personalizados gracias al almacenamiento, categorización y recuperación inteligente de Big Data. Se pueden rastrear miles de datos de usuarios en línea a través de sistemas de gestión de aprendizaje, canales de mensajería instantánea, redes sociales y otras formas de comunicación. Siempre con la autorización explícita del usuario final, ya sea un estudiante, un profesor, un directivo o una persona en un rol diferente, un diseñador instruccional puede diseñar una manera de producir un panel práctico que le ayude a mejorar el rendimiento, la interacción, motivación o simplemente calificar. Este libro proporciona un enfoque exhaustivo sobre cómo la educación, como tal, desde la enseñanza hasta el aprendizaje pasando por la gestión, se mejora mediante un análisis inteligente de los datos disponibles, haciendo visibles y útiles comportamientos, predicciones y patrones que son obstaculizados para el ojo normal sin el proceso de datos masivos. |
| Nota de contenido: |
1 Learning Analytics as a Breakthrough in Educational Improvement -- 2 LA to Improve the Learner's Performance -- 3 LA to Improve the Teacher's Performance -- 4 Dashboards for a Better Application of LA -- 5 Mobile LA in Digital Devices -- 6 Physical Sensors and LA in the Classroom -- 7 Remote Labs and Big Data -- 8 Understanding Big Data for Educational Management -- 9 Interpretation of Live Data and Decision Making in Streamed Lessons and Real-Time User Tracking -- 10 Prediction of Users' Behaviour -- 11 Prevention of Students and Faculty Attrition -- 12 Personalised Mentoring Through Quantitative & Qualitative Data -- 13 User Vectorisation Through Deep Learning and Neural Networks -- 14 Fighting Student's Drop-Out Through Historical Data -- 15 Visual Analytics for a Better Impact of Deep Data. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Radical Solutions and Learning Analytics : Personalised Learning and Teaching Through Big Data [documento electrónico] / Burgos, Daniel, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 227 p. 63 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1545269-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Tecnologia Educacional Aprendizaje Psicología de Educación Superior Educación Digital y Tecnología Educativa Psicología Instruccional Educación más alta |
| Índice Dewey: |
371.33 |
| Resumen: |
Learning Analytics se convierte en la clave para el Aprendizaje y la Enseñanza Personalizados gracias al almacenamiento, categorización y recuperación inteligente de Big Data. Se pueden rastrear miles de datos de usuarios en línea a través de sistemas de gestión de aprendizaje, canales de mensajería instantánea, redes sociales y otras formas de comunicación. Siempre con la autorización explícita del usuario final, ya sea un estudiante, un profesor, un directivo o una persona en un rol diferente, un diseñador instruccional puede diseñar una manera de producir un panel práctico que le ayude a mejorar el rendimiento, la interacción, motivación o simplemente calificar. Este libro proporciona un enfoque exhaustivo sobre cómo la educación, como tal, desde la enseñanza hasta el aprendizaje pasando por la gestión, se mejora mediante un análisis inteligente de los datos disponibles, haciendo visibles y útiles comportamientos, predicciones y patrones que son obstaculizados para el ojo normal sin el proceso de datos masivos. |
| Nota de contenido: |
1 Learning Analytics as a Breakthrough in Educational Improvement -- 2 LA to Improve the Learner's Performance -- 3 LA to Improve the Teacher's Performance -- 4 Dashboards for a Better Application of LA -- 5 Mobile LA in Digital Devices -- 6 Physical Sensors and LA in the Classroom -- 7 Remote Labs and Big Data -- 8 Understanding Big Data for Educational Management -- 9 Interpretation of Live Data and Decision Making in Streamed Lessons and Real-Time User Tracking -- 10 Prediction of Users' Behaviour -- 11 Prevention of Students and Faculty Attrition -- 12 Personalised Mentoring Through Quantitative & Qualitative Data -- 13 User Vectorisation Through Deep Learning and Neural Networks -- 14 Fighting Student's Drop-Out Through Historical Data -- 15 Visual Analytics for a Better Impact of Deep Data. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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