Autor Ltaief, Hatem
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TÃtulo : 35th International Conference, ISC High Performance 2020, Frankfurt/Main, Germany, June 22–25, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sadayappan, Ponnuswamy, ; Chamberlain, Bradford L., ; Juckeland, Guido, ; Ltaief, Hatem, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 556 p. 391 ilustraciones, 194 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50743-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa Informática y Redes IngenierÃa de software Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Computer hardware Ordenador IngenierÃa Informática Red informática Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 35.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Alto Rendimiento, ISC High Performance 2020, celebrada en Frankfurt/Main, Alemania, en junio de 2020.* Los 27 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 87 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como arquitecturas, redes e infraestructura; inteligencia artificial y aprendizaje automático; datos, almacenamiento y visualización; tecnologÃas emergentes; algoritmos HPC; aplicaciones HPC; modelado y medición del desempeño; Modelos de programación y software de sistemas. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. CapÃtulos "Diseño y evaluación de hardware de agregación de transmisión por protocolo de reducción y agregación jerárquica escalable (SHARP), "Resolución de ecuaciones integrales de lÃmites acústicos utilizando la factorización de LU de bajo rango en mosaico de alto rendimiento", "Escalado del procesamiento de datos genómicos con computación basada en memoria para acelerar la computación Biology", "Footprint-Aware Power Capping for Hybrid Memory Based Systems" y "Pattern-Aware Staging for Hybrid Memory Systems" están disponibles en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Architectures, Networks & Infrastructure -- Artificial Intelligence and Machine Learning -- Data, Storage & Visualization -- Emerging Technologies -- HPC Algorithms -- HPC Applications -- Performance Modeling & Measurement -- Programming Models & Systems Software. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 35th International Conference, ISC High Performance 2020, Frankfurt/Main, Germany, June 22–25, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Sadayappan, Ponnuswamy, ; Chamberlain, Bradford L., ; Juckeland, Guido, ; Ltaief, Hatem, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 556 p. 391 ilustraciones, 194 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50743-5
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Palabras clave: IngenierÃa Informática y Redes IngenierÃa de software Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Computer hardware Ordenador IngenierÃa Informática Red informática Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 35.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Alto Rendimiento, ISC High Performance 2020, celebrada en Frankfurt/Main, Alemania, en junio de 2020.* Los 27 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 87 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como arquitecturas, redes e infraestructura; inteligencia artificial y aprendizaje automático; datos, almacenamiento y visualización; tecnologÃas emergentes; algoritmos HPC; aplicaciones HPC; modelado y medición del desempeño; Modelos de programación y software de sistemas. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. CapÃtulos "Diseño y evaluación de hardware de agregación de transmisión por protocolo de reducción y agregación jerárquica escalable (SHARP), "Resolución de ecuaciones integrales de lÃmites acústicos utilizando la factorización de LU de bajo rango en mosaico de alto rendimiento", "Escalado del procesamiento de datos genómicos con computación basada en memoria para acelerar la computación Biology", "Footprint-Aware Power Capping for Hybrid Memory Based Systems" y "Pattern-Aware Staging for Hybrid Memory Systems" están disponibles en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Architectures, Networks & Infrastructure -- Artificial Intelligence and Machine Learning -- Data, Storage & Visualization -- Emerging Technologies -- HPC Algorithms -- HPC Applications -- Performance Modeling & Measurement -- Programming Models & Systems Software. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 36th International Conference, ISC High Performance 2021, Virtual Event, June 24 – July 2, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chamberlain, Bradford L., ; Varbanescu, Ana-Lucia, ; Ltaief, Hatem, ; Luszczek, Piotr, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVII, 474 p. 207 ilustraciones, 166 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-78713-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: diseño lógico IngenierÃa Informática y Redes Arquitecturas de procesador IngenierÃa de software Sistema informático IngenierÃa Informática Arquitectura de Computadores Microprocesador Red informática Implementación de sistema informático Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 36.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Alto Rendimiento, ISC High Performance 2021, celebrada virtualmente en junio/julio de 2021. Los 24 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 74 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como arquitectura, redes y almacenamiento; aprendizaje automático, inteligencia artificial y tecnologÃas emergentes; Algoritmos y aplicaciones HPC; modelado, evaluación y análisis del desempeño; y entornos de programación y software de sistemas. Nota de contenido: Architecture, Networks, and Storage -- Microarchitecture of a Configurable High-radix Router for Exascale Interconnect -- BluesMPI: Efficient MPI Non-blocking Alltoall Offloading Designs on Modern BlueField Smart NICs -- Lessons Learned from Accelerating Quicksilver on Programmable Integrated Unified Memory Architecture (PIUMA) and How that's Different from CPU -- A Hierarchical Task Scheduler for Heterogeneous Computing -- Machine Learning, AI, and Emerging Technologies -- Auto-Precision Scaling for Distributed Deep Learning -- FPGA Acceleration of Number Theoretic Transform -- Designing a ROCm-aware MPI Library for AMD GPUs: Early Experiences -- A Tunable Implementation of Quality-of-Service Classes for HPC Networks -- Scalability of Streaming Anomaly Detection in an Unbounded Key Space using Migrating Threads -- HTA: A Scalable High-Throughput Accelerator for Irregular HPC Workloads -- Proctor: A Semi-Supervised Performance Anomaly Diagnosis Framework for Production HPC Systems.-HPC Algorithms and Applications -- COSTA: Communication-Optimal Shuffle and Transpose Algorithm with Process Relabeling -- Enabling AI-Accelerated Multiscale Modeling of Thrombogenesis at Millisecond and Molecular Resolutions on Supercomputers -- Evaluation of the NEC Vector Engine for Legacy CFD Codes -- Distributed Sparse Block Grids on GPUs -- iPUG: Accelerating Breadth-First Graph Traversals using Manycore Graphcore IPUs -- Performance Modeling, Evaluation, and Analysis -- Optimizing GPU-enhanced HPC System and Cloud Procurements for Scientific Workloads -- A Performance Analysis of Modern Parallel Programming Models Using a Compute-Bound Application -- Analytic Modeling of Idle Waves in Parallel Programs: Communication, Cluster Topology, and Noise Impact -- Performance of the Supercomputer Fugaku for Breadth-First Search in Graph500 Benchmark -- Under the Hood of SYCL - An Initial Performance Analysis With an Unstructured-mesh CFD Application -- Characterizing Containerized HPCApplication Performance at Petascale on CPU and GPU Architectures -- Ubiquitous Performance Analysis -- Programming Environments and Systems Software -- Artemis: Automatic Runtime Tuning of Parallel Execution Parameters Using Machine Learning. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 36th International Conference, ISC High Performance 2021, Virtual Event, June 24 – July 2, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Chamberlain, Bradford L., ; Varbanescu, Ana-Lucia, ; Ltaief, Hatem, ; Luszczek, Piotr, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVII, 474 p. 207 ilustraciones, 166 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-78713-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: diseño lógico IngenierÃa Informática y Redes Arquitecturas de procesador IngenierÃa de software Sistema informático IngenierÃa Informática Arquitectura de Computadores Microprocesador Red informática Implementación de sistema informático Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 36.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Alto Rendimiento, ISC High Performance 2021, celebrada virtualmente en junio/julio de 2021. Los 24 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 74 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como arquitectura, redes y almacenamiento; aprendizaje automático, inteligencia artificial y tecnologÃas emergentes; Algoritmos y aplicaciones HPC; modelado, evaluación y análisis del desempeño; y entornos de programación y software de sistemas. Nota de contenido: Architecture, Networks, and Storage -- Microarchitecture of a Configurable High-radix Router for Exascale Interconnect -- BluesMPI: Efficient MPI Non-blocking Alltoall Offloading Designs on Modern BlueField Smart NICs -- Lessons Learned from Accelerating Quicksilver on Programmable Integrated Unified Memory Architecture (PIUMA) and How that's Different from CPU -- A Hierarchical Task Scheduler for Heterogeneous Computing -- Machine Learning, AI, and Emerging Technologies -- Auto-Precision Scaling for Distributed Deep Learning -- FPGA Acceleration of Number Theoretic Transform -- Designing a ROCm-aware MPI Library for AMD GPUs: Early Experiences -- A Tunable Implementation of Quality-of-Service Classes for HPC Networks -- Scalability of Streaming Anomaly Detection in an Unbounded Key Space using Migrating Threads -- HTA: A Scalable High-Throughput Accelerator for Irregular HPC Workloads -- Proctor: A Semi-Supervised Performance Anomaly Diagnosis Framework for Production HPC Systems.-HPC Algorithms and Applications -- COSTA: Communication-Optimal Shuffle and Transpose Algorithm with Process Relabeling -- Enabling AI-Accelerated Multiscale Modeling of Thrombogenesis at Millisecond and Molecular Resolutions on Supercomputers -- Evaluation of the NEC Vector Engine for Legacy CFD Codes -- Distributed Sparse Block Grids on GPUs -- iPUG: Accelerating Breadth-First Graph Traversals using Manycore Graphcore IPUs -- Performance Modeling, Evaluation, and Analysis -- Optimizing GPU-enhanced HPC System and Cloud Procurements for Scientific Workloads -- A Performance Analysis of Modern Parallel Programming Models Using a Compute-Bound Application -- Analytic Modeling of Idle Waves in Parallel Programs: Communication, Cluster Topology, and Noise Impact -- Performance of the Supercomputer Fugaku for Breadth-First Search in Graph500 Benchmark -- Under the Hood of SYCL - An Initial Performance Analysis With an Unstructured-mesh CFD Application -- Characterizing Containerized HPCApplication Performance at Petascale on CPU and GPU Architectures -- Ubiquitous Performance Analysis -- Programming Environments and Systems Software -- Artemis: Automatic Runtime Tuning of Parallel Execution Parameters Using Machine Learning. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : ISC High Performance 2020 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 21–25, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Juckeland, Guido, ; Ltaief, Hatem, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 382 p. 181 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59851-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Red informática IngenierÃa de software Redes de comunicación informática Entornos informáticos Inteligencia artificial Ordenador IngenierÃa Informática Application software IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de 10 talleres celebrados en la 35.ª Conferencia Internacional ISC High Performance 2020, en Frankfurt, Alemania, en junio de 2020: Primer taller sobre comprobación de corrección asistida por compilador y optimización del rendimiento para HPC (C3PO); Primer Taller Internacional sobre la Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático a Simulaciones y Análisis de Dinámica de Fluidos Computacional (CFDML); HPC I/O en el Taller de Centros de Datos (HPC-IODC); Primer Taller Machine Learning on HPC Systems" (MLHPCS); Primer Taller Internacional sobre Monitoreo y Análisis de Datos (MODA); 15º Taller sobre Virtualización en Computación en la Nube de Alto Rendimiento (VHPC). Los 25 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados. y seleccionados cubren todos los aspectos de la investigación, el desarrollo y la aplicación de sistemas comerciales y experimentales de alto rendimiento a gran escala. Los temas incluyen computación de alto rendimiento (HPC), arquitectura y hardware de computadoras, modelos de programación, software de sistemas, análisis de rendimiento y. modelado, análisis de compiladores y técnicas de optimización, sostenibilidad del software, aplicaciones cientÃficas, aprendizaje profundo. Nota de contenido: Checking and Performance Optimization for HPC (C3PO'20) -- Compiler-assisted type-safe checkpointing -- Static analysis to enhance programmability and performance in OmpSs-2 21 Automatic detection of MPI assertions -- Automatic Code Motion to Extend MPI Nonblocking Overlap Window -- First International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics Simulations and Analysis (CFDML) .-Complete Deep Computer-Vision Methodology for Investigating Hydrodynamic Instabilities -- Prediction of Acoustic Fields using a Lattice-Boltzmann Method and Deep Learning -- Unsupervised Learning of Particle Image Velocimetry -- Reduced order modeling of dynamical systems using arti cial neural networks applied to water circulation -- Parameter Identification of RANS turbulence model using Physics-embedded neural network -- Investigating the Overhead of the REST Protocol when Using Cloud Services for HPC Storage -- Characterizing I/O Optimization E ect Through Holistic LogData Analysis of Parallel File Systems and Interconnects -- The Importance of Temporal Behavior when Classifying Job IO Patterns Using Machine Learning Techniques -- GOPHER, an HPC framework for large scale graph exploration and inference -- Ensembles of Networks Produced from Neural Architecture Search -- SmartPred: Unsupervised Hard Disk Failure Detection -- Application IO analysis with Lustre Monitoring using LASSi for ARCHER -- Characterizing HPC Performance Variation with Monitoring and Unsupervised Learning -- Service Function Chaining Based on Segment Routing Using P4 and SR-IOV (P4-SFC) -- Seamlessly managing HPC workloads through Kubernetes -- Interference-aware Orchestration in Kubernetes -- RustyHermit: A Scalable, Rust-based Virtual Execution Environment -- Rootless Containers with Podman for HPC -- Bioinformatics application with Kube ow for batch processing in clouds -- Converging HPC, Big Data and Cloud technologies for precision agriculture data analytics on supercomputers. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ISC High Performance 2020 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 21–25, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Juckeland, Guido, ; Ltaief, Hatem, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 382 p. 181 ilustraciones, 104 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59851-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Red informática IngenierÃa de software Redes de comunicación informática Entornos informáticos Inteligencia artificial Ordenador IngenierÃa Informática Application software IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de 10 talleres celebrados en la 35.ª Conferencia Internacional ISC High Performance 2020, en Frankfurt, Alemania, en junio de 2020: Primer taller sobre comprobación de corrección asistida por compilador y optimización del rendimiento para HPC (C3PO); Primer Taller Internacional sobre la Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático a Simulaciones y Análisis de Dinámica de Fluidos Computacional (CFDML); HPC I/O en el Taller de Centros de Datos (HPC-IODC); Primer Taller Machine Learning on HPC Systems" (MLHPCS); Primer Taller Internacional sobre Monitoreo y Análisis de Datos (MODA); 15º Taller sobre Virtualización en Computación en la Nube de Alto Rendimiento (VHPC). Los 25 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados. y seleccionados cubren todos los aspectos de la investigación, el desarrollo y la aplicación de sistemas comerciales y experimentales de alto rendimiento a gran escala. Los temas incluyen computación de alto rendimiento (HPC), arquitectura y hardware de computadoras, modelos de programación, software de sistemas, análisis de rendimiento y. modelado, análisis de compiladores y técnicas de optimización, sostenibilidad del software, aplicaciones cientÃficas, aprendizaje profundo. Nota de contenido: Checking and Performance Optimization for HPC (C3PO'20) -- Compiler-assisted type-safe checkpointing -- Static analysis to enhance programmability and performance in OmpSs-2 21 Automatic detection of MPI assertions -- Automatic Code Motion to Extend MPI Nonblocking Overlap Window -- First International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics Simulations and Analysis (CFDML) .-Complete Deep Computer-Vision Methodology for Investigating Hydrodynamic Instabilities -- Prediction of Acoustic Fields using a Lattice-Boltzmann Method and Deep Learning -- Unsupervised Learning of Particle Image Velocimetry -- Reduced order modeling of dynamical systems using arti cial neural networks applied to water circulation -- Parameter Identification of RANS turbulence model using Physics-embedded neural network -- Investigating the Overhead of the REST Protocol when Using Cloud Services for HPC Storage -- Characterizing I/O Optimization E ect Through Holistic LogData Analysis of Parallel File Systems and Interconnects -- The Importance of Temporal Behavior when Classifying Job IO Patterns Using Machine Learning Techniques -- GOPHER, an HPC framework for large scale graph exploration and inference -- Ensembles of Networks Produced from Neural Architecture Search -- SmartPred: Unsupervised Hard Disk Failure Detection -- Application IO analysis with Lustre Monitoring using LASSi for ARCHER -- Characterizing HPC Performance Variation with Monitoring and Unsupervised Learning -- Service Function Chaining Based on Segment Routing Using P4 and SR-IOV (P4-SFC) -- Seamlessly managing HPC workloads through Kubernetes -- Interference-aware Orchestration in Kubernetes -- RustyHermit: A Scalable, Rust-based Virtual Execution Environment -- Rootless Containers with Podman for HPC -- Bioinformatics application with Kube ow for batch processing in clouds -- Converging HPC, Big Data and Cloud technologies for precision agriculture data analytics on supercomputers. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : ISC High Performance Digital 2021 International Workshops, Frankfurt am Main, Germany, June 24 – July 2, 2021, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Ltaief, Hatem, ; Luszczek, Piotr, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 515 p. 199 ilustraciones, 174 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-90539-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Application software Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Arquitecturas de procesador diseño lógico IngenierÃa Informática Arquitectura de Computadores Microprocesador Red informática IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: El capÃtulo "Control basado en aprendizaje automático de flujos de canales perturbados y calentados" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Second International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics and Solid Mechanics Simulations and Analysis -- Machine-Learning-Based Control of Perturbed and Heated Channel Flows -- Novel DNNs for Stiff ODEs with Applications to Chemically Reacting Flows -- Lettuce: PyTorch-based Lattice Boltzmann Framework -- Reservoir computing in reduced order modeling for chaotic dynamical systems -- Film cooling prediction and optimization based on deconvolution neural network -- Turbomachinery Blade Surrogate Modeling using Deep Learning -- A Data-driven Wall-shear Stress Model for LES using Gradient Boosted Decision Trees -- Nonlinear mode decomposition and reduced-order modeling for three-dimensional cylinder flow by distributed learning on Fugaku -- Using physics-informed enhanced super-resolution generative adversarial networks to reconstruct mixture fraction statistics of turbulent jet flows -- HPC I/O in the Data Center -- Toward a Workflow for Identifying Jobs with Similar I/O Behavior Utilizing Time Series Analysis -- H3: An Application-Level, Low-Overhead Object Store -- Compiler-assisted Correctness Checking and Performance Optimization for HPC -- Automatic partitioning of MPI operations in MPI+OpenMP applications -- heimdallr: Improving Compile Time Correctness Checking for Message Passing with Rust -- Potential of Interpreter Specialization for Data Analysis -- Refactoring for Performance with Semantic Patching: Case Study with Recipes -- Negative Perceptions About the Applicability of Source-to-Source Compilers in HPC: A Literature Review -- Machine Learning on HPC Systems -- Automatic Tuning of Tensorflow's CPU Backend using Gradient-Free Optimization Algorithms -- MSM: Multi-Stage Multicuts for Scalable Image Clustering -- OmniOpt - a tool for hyperparameter optimization on HPC -- Parallel/distributed intelligent hyperparameters search for GANs -- Machine learning for generic energy models of high performance computing resources -- Fourth International Workshop on Interoperability of Supercomputing and Cloud Technologies -- Automation for Data-Driven Research with the NERSC Superfacility API -- A Middleware Supporting Data Movement inComplex and Software-Defined Storage andMemory Architectures -- Second International Workshop on Monitoring and Operational Data Analytics -- An Operational Data Collecting and Monitoring Platform for Fugaku: System Overviews and Case Studies in the Prelaunch Service Period -- An Explainable Model for Fault Detection in HPC Systems -- Sixteenth Workshop on Virtualization in HighÂ-Performance Cloud Computing -- A Scalable Cloud Deployment Architecture for High-Performance Real-Time Online Interactive Applications -- Leveraging HW approximation for exploiting performance-energy trade-offs within the edge-cloud computing continuum -- Datashim and its applications in Bioinformatics -- FaaS and Curious: Performance implications of serverless functionson edge computing platforms -- Differentiated performance in NoSQL database access for hybrid Cloud-HPC workloads -- Deep Learning on Supercomputers -- JUWELS Booster - A Supercomputer for Large-Scale AI Research -- Fifth International Workshop on In Situ Visualization -- In Situ Visualization of WRF Data using Universal Data Junction -- Catalyst Revised: Rethinking the ParaView In Situ Analysis and Visualization API -- Fides: A General Purpose Data Model Library for Streaming Data.-Including in-situ visualization and analysis in PDI.-. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ISC High Performance Digital 2021 International Workshops, Frankfurt am Main, Germany, June 24 – July 2, 2021, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Ltaief, Hatem, ; Luszczek, Piotr, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 515 p. 199 ilustraciones, 174 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-90539-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Application software Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Arquitecturas de procesador diseño lógico IngenierÃa Informática Arquitectura de Computadores Microprocesador Red informática IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: El capÃtulo "Control basado en aprendizaje automático de flujos de canales perturbados y calentados" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Second International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics and Solid Mechanics Simulations and Analysis -- Machine-Learning-Based Control of Perturbed and Heated Channel Flows -- Novel DNNs for Stiff ODEs with Applications to Chemically Reacting Flows -- Lettuce: PyTorch-based Lattice Boltzmann Framework -- Reservoir computing in reduced order modeling for chaotic dynamical systems -- Film cooling prediction and optimization based on deconvolution neural network -- Turbomachinery Blade Surrogate Modeling using Deep Learning -- A Data-driven Wall-shear Stress Model for LES using Gradient Boosted Decision Trees -- Nonlinear mode decomposition and reduced-order modeling for three-dimensional cylinder flow by distributed learning on Fugaku -- Using physics-informed enhanced super-resolution generative adversarial networks to reconstruct mixture fraction statistics of turbulent jet flows -- HPC I/O in the Data Center -- Toward a Workflow for Identifying Jobs with Similar I/O Behavior Utilizing Time Series Analysis -- H3: An Application-Level, Low-Overhead Object Store -- Compiler-assisted Correctness Checking and Performance Optimization for HPC -- Automatic partitioning of MPI operations in MPI+OpenMP applications -- heimdallr: Improving Compile Time Correctness Checking for Message Passing with Rust -- Potential of Interpreter Specialization for Data Analysis -- Refactoring for Performance with Semantic Patching: Case Study with Recipes -- Negative Perceptions About the Applicability of Source-to-Source Compilers in HPC: A Literature Review -- Machine Learning on HPC Systems -- Automatic Tuning of Tensorflow's CPU Backend using Gradient-Free Optimization Algorithms -- MSM: Multi-Stage Multicuts for Scalable Image Clustering -- OmniOpt - a tool for hyperparameter optimization on HPC -- Parallel/distributed intelligent hyperparameters search for GANs -- Machine learning for generic energy models of high performance computing resources -- Fourth International Workshop on Interoperability of Supercomputing and Cloud Technologies -- Automation for Data-Driven Research with the NERSC Superfacility API -- A Middleware Supporting Data Movement inComplex and Software-Defined Storage andMemory Architectures -- Second International Workshop on Monitoring and Operational Data Analytics -- An Operational Data Collecting and Monitoring Platform for Fugaku: System Overviews and Case Studies in the Prelaunch Service Period -- An Explainable Model for Fault Detection in HPC Systems -- Sixteenth Workshop on Virtualization in HighÂ-Performance Cloud Computing -- A Scalable Cloud Deployment Architecture for High-Performance Real-Time Online Interactive Applications -- Leveraging HW approximation for exploiting performance-energy trade-offs within the edge-cloud computing continuum -- Datashim and its applications in Bioinformatics -- FaaS and Curious: Performance implications of serverless functionson edge computing platforms -- Differentiated performance in NoSQL database access for hybrid Cloud-HPC workloads -- Deep Learning on Supercomputers -- JUWELS Booster - A Supercomputer for Large-Scale AI Research -- Fifth International Workshop on In Situ Visualization -- In Situ Visualization of WRF Data using Universal Data Junction -- Catalyst Revised: Rethinking the ParaView In Situ Analysis and Visualization API -- Fides: A General Purpose Data Model Library for Streaming Data.-Including in-situ visualization and analysis in PDI.-. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
