| Título : |
Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Carlton, Matthew A., Autor ; Devore, Jay L., Autor |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XXVI, 610 p. 209 ilustraciones, 178 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-52401-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Estadísticas Probabilidades Teoría y métodos estadísticos Teoría de probabilidad Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra |
| Índice Dewey: |
519.5 Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Este libro de texto de primer curso actualizado y revisado sobre probabilidad aplicada proporciona una introducción poscálculo contemporánea y animada al tema de la probabilidad. La exposición refleja un equilibrio deseable entre la teoría fundamental y muchas aplicaciones que involucran una amplia gama de escenarios de problemas reales. Su objetivo es atraer a una amplia audiencia, incluidos estudiantes de matemáticas y estadística, futuros ingenieros y científicos, y aquellos estudiantes de ciencias sociales y empresariales interesados en los aspectos cuantitativos de sus disciplinas. El libro de texto contiene suficiente material para un curso de un año de duración, aunque muchos profesores lo utilizarán durante un solo trimestre (un semestre o un trimestre). Como tal, tres programas de estudios con esquemas de cursos ampliados ahora están disponibles para descargar en la página del libro en el sitio web de Springer. Un curso de un semestre cubriría el material de los capítulos principales (1-4), complementado con selecciones de uno o más de los capítulos restantes sobre inferencia estadística (Cap. 5), cadenas de Markov (Cap. 6), procesos estocásticos (Cap. . 7) y procesamiento de señales (Cap. 8, disponible exclusivamente en línea y diseñado específicamente para ingenieros eléctricos e informáticos, lo que hace que el libro sea adecuado para una clase de un trimestre sobre señales aleatorias y ruido). Para un curso de un año, los capítulos básicos (1-4) son accesibles para aquellos que han tomado un año de cálculo diferencial e integral univariado; Para estos últimos capítulos, más avanzados, se necesitan álgebra matricial, cálculo multivariado y matemáticas de ingeniería. En el corazón de la pedagogía del libro de texto se encuentran 1.100 ejercicios aplicados, que van desde sencillos hasta razonablemente desafiantes, aproximadamente 700 ejercicios sólo en los primeros cuatro capítulos "básicos": un libro de texto autónomo de problemas que presenta el conocimiento teórico básico necesario para resolver problemas e ilustra cómo para resolver los problemas actuales, en R y MATLAB, incluido el código para que los estudiantes puedan crear simulaciones. Novedad en esta edición • Cobertura recomendada para instructores actualizada y reelaborada, que detalla qué cursos deben utilizar el libro de texto y cómo utilizar diferentes secciones para diversos objetivos y limitaciones de tiempo • Instrucciones y soluciones ampliadas y revisadas para conjuntos de problemas • Revisión de la Sección 7.7 sobre Cadenas de Markov de tiempo continuo • Los materiales complementarios incluyen tres programas de estudio de muestra y manuales de soluciones actualizados para profesores y estudiantes. |
| Nota de contenido: |
Probability -- Discrete Random Variables and Probability Distributions -- Continuous Random Variables and Probability Distributions -- Joint probability distributions and their applications -- The Basics of Statistical Inference -- Markov chains -- Random processes -- Introduction to signal processing. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology [documento electrónico] / Carlton, Matthew A., Autor ; Devore, Jay L., Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXVI, 610 p. 209 ilustraciones, 178 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-52401-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Estadísticas Probabilidades Teoría y métodos estadísticos Teoría de probabilidad Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra |
| Índice Dewey: |
519.5 Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Este libro de texto de primer curso actualizado y revisado sobre probabilidad aplicada proporciona una introducción poscálculo contemporánea y animada al tema de la probabilidad. La exposición refleja un equilibrio deseable entre la teoría fundamental y muchas aplicaciones que involucran una amplia gama de escenarios de problemas reales. Su objetivo es atraer a una amplia audiencia, incluidos estudiantes de matemáticas y estadística, futuros ingenieros y científicos, y aquellos estudiantes de ciencias sociales y empresariales interesados en los aspectos cuantitativos de sus disciplinas. El libro de texto contiene suficiente material para un curso de un año de duración, aunque muchos profesores lo utilizarán durante un solo trimestre (un semestre o un trimestre). Como tal, tres programas de estudios con esquemas de cursos ampliados ahora están disponibles para descargar en la página del libro en el sitio web de Springer. Un curso de un semestre cubriría el material de los capítulos principales (1-4), complementado con selecciones de uno o más de los capítulos restantes sobre inferencia estadística (Cap. 5), cadenas de Markov (Cap. 6), procesos estocásticos (Cap. . 7) y procesamiento de señales (Cap. 8, disponible exclusivamente en línea y diseñado específicamente para ingenieros eléctricos e informáticos, lo que hace que el libro sea adecuado para una clase de un trimestre sobre señales aleatorias y ruido). Para un curso de un año, los capítulos básicos (1-4) son accesibles para aquellos que han tomado un año de cálculo diferencial e integral univariado; Para estos últimos capítulos, más avanzados, se necesitan álgebra matricial, cálculo multivariado y matemáticas de ingeniería. En el corazón de la pedagogía del libro de texto se encuentran 1.100 ejercicios aplicados, que van desde sencillos hasta razonablemente desafiantes, aproximadamente 700 ejercicios sólo en los primeros cuatro capítulos "básicos": un libro de texto autónomo de problemas que presenta el conocimiento teórico básico necesario para resolver problemas e ilustra cómo para resolver los problemas actuales, en R y MATLAB, incluido el código para que los estudiantes puedan crear simulaciones. Novedad en esta edición • Cobertura recomendada para instructores actualizada y reelaborada, que detalla qué cursos deben utilizar el libro de texto y cómo utilizar diferentes secciones para diversos objetivos y limitaciones de tiempo • Instrucciones y soluciones ampliadas y revisadas para conjuntos de problemas • Revisión de la Sección 7.7 sobre Cadenas de Markov de tiempo continuo • Los materiales complementarios incluyen tres programas de estudio de muestra y manuales de soluciones actualizados para profesores y estudiantes. |
| Nota de contenido: |
Probability -- Discrete Random Variables and Probability Distributions -- Continuous Random Variables and Probability Distributions -- Joint probability distributions and their applications -- The Basics of Statistical Inference -- Markov chains -- Random processes -- Introduction to signal processing. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology
