Título :	IV AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 20–25, 2017
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XIV, 646 p. 212 ilustraciones, 128 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-99719-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Matemáticas  Modelos matemáticos  Probabilidades  Biomatemáticas  Ciencias sociales  Biometría  Ciencias e Ingeniería Computacional  Modelización Matemática y Matemática Industrial  Teoría de probabilidad  Biología Matemática y Computacional  Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales  Bioestadística
Índice Dewey:	003 Teoría general de Sistemas
Resumen:	Este libro se centra en el desarrollo reciente de metodologías y métodos de cálculo en modelización matemática y estadística, ciencia computacional y matemáticas aplicadas. Enfatiza el desarrollo de teorías y aplicaciones y promueve el esfuerzo interdisciplinario entre matemáticos, estadísticos, científicos, ingenieros e investigadores de otras disciplinas. El libro proporciona ideas, métodos y herramientas de modelización matemática y estadística que se han desarrollado para una amplia gama de campos de investigación, incluidos los médicos, las ciencias de la salud, la biología, las ciencias ambientales, la ingeniería, la física y la química, las finanzas, la economía y las ciencias sociales. Presenta resultados originales que abordan problemas del mundo real. Los aportes son producto de una reunión altamente exitosa celebrada en agosto de 2017 en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, en Waterloo, Canadá, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelización y Ciencias Computacionales (AMMCS-2017). Hacen de este libro un recurso valioso para los lectores interesados ​​no sólo en una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas de los enfoques matemáticos y estadísticos, sino también en cómo pueden obtener conocimientos valiosos sobre los problemas que surgen en otras disciplinas.
Nota de contenido:	Part I: Advances in Mathematical and Statistical Modelling -- Part II: Analytical and Computational Methods in Inverse Problems -- Part III: Computational Methods and Modelling in Engineering and Mechanics -- Part IV: Mathematical Modelling and Computation in Physical and Chemical Sciences -- Part V: Mathematical Modelling in Biological and Environmental Sciences -- Part VI: Mathematical Modelling in Medical and Health Sciences -- Part VII: Mathematics and Computation in Finance, Economics, and Social Sciences -- Part VIII: Theory and Applications of Dynamical Systems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

IV AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 20–25, 2017 [documento electrónico] / Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 646 p. 212 ilustraciones, 128 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-99719-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Matemáticas  Modelos matemáticos  Probabilidades  Biomatemáticas  Ciencias sociales  Biometría  Ciencias e Ingeniería Computacional  Modelización Matemática y Matemática Industrial  Teoría de probabilidad  Biología Matemática y Computacional  Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales  Bioestadística
Índice Dewey:	003 Teoría general de Sistemas
Resumen:	Este libro se centra en el desarrollo reciente de metodologías y métodos de cálculo en modelización matemática y estadística, ciencia computacional y matemáticas aplicadas. Enfatiza el desarrollo de teorías y aplicaciones y promueve el esfuerzo interdisciplinario entre matemáticos, estadísticos, científicos, ingenieros e investigadores de otras disciplinas. El libro proporciona ideas, métodos y herramientas de modelización matemática y estadística que se han desarrollado para una amplia gama de campos de investigación, incluidos los médicos, las ciencias de la salud, la biología, las ciencias ambientales, la ingeniería, la física y la química, las finanzas, la economía y las ciencias sociales. Presenta resultados originales que abordan problemas del mundo real. Los aportes son producto de una reunión altamente exitosa celebrada en agosto de 2017 en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, en Waterloo, Canadá, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelización y Ciencias Computacionales (AMMCS-2017). Hacen de este libro un recurso valioso para los lectores interesados ​​no sólo en una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas de los enfoques matemáticos y estadísticos, sino también en cómo pueden obtener conocimientos valiosos sobre los problemas que surgen en otras disciplinas.
Nota de contenido:	Part I: Advances in Mathematical and Statistical Modelling -- Part II: Analytical and Computational Methods in Inverse Problems -- Part III: Computational Methods and Modelling in Engineering and Mechanics -- Part IV: Mathematical Modelling and Computation in Physical and Chemical Sciences -- Part V: Mathematical Modelling in Biological and Environmental Sciences -- Part VI: Mathematical Modelling in Medical and Health Sciences -- Part VII: Mathematics and Computation in Finance, Economics, and Social Sciences -- Part VIII: Theory and Applications of Dynamical Systems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i