| Título : |
Nature-Inspired Design of Hybrid Intelligent Systems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Melin, Patricia, ; Castillo, Oscar, ; Kacprzyk, Janusz, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XII, 838 p. 390 ilustraciones, 258 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-47054-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro destaca los avances recientes en el diseño de sistemas inteligentes híbridos basados en la optimización inspirada en la naturaleza y su aplicación en áreas como el control inteligente y la robótica, el reconocimiento de patrones, la predicción de series temporales y la optimización de problemas complejos. El libro se divide en siete partes principales, la primera de las cuales aborda aspectos teóricos y nuevos conceptos y algoritmos basados en sistemas de lógica difusa intuicionista y de tipo 2. La segunda parte se centra en la teoría de redes neuronales y explora las aplicaciones de las redes neuronales en diversas áreas, como la predicción de series temporales y el reconocimiento de patrones. La tercera parte del libro presenta mejoras a la metaheurística basada en técnicas de lógica difusa y describe nuevos algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza que emplean una adaptación dinámica difusa de parámetros, mientras que la cuarta parte presenta diversas aplicaciones de algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza. A su vez, la quinta parte investiga aplicaciones de la lógica difusa en diversas áreas, como la predicción de series temporales y el reconocimiento de patrones. La sexta parte examina nuevos algoritmos de optimización y sus aplicaciones. Por último, la séptima parte está dedicada al diseño y aplicación de diferentes sistemas inteligentes híbridos. |
| Nota de contenido: |
Type-2 and Intuitionistic Fuzzy Logic: On the Graphical Representation of Intuitionistic Membership Functions for its use in Intuitionistic Fuzzy Inference Systems -- A gravitational search algorithm using type-2 fuzzy logic for parameter adaptation -- General Type-2 Fuzzy edge detection in the preprocessing of a face recognition system -- Interval Type-2 Fuzzy Possibilistic C-Means Optimization using Particle Swarm Optimization -- Optimization of Type-2 and Type-1 Fuzzy Integrator to Ensemble Neural Network with Fuzzy Weights Adjustment -- Choquet integral and Interval Type-2 Fuzzy Choquet integral for edge detection -- An Overview of Granular Computing using Fuzzy Logic Systems. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Nature-Inspired Design of Hybrid Intelligent Systems [documento electrónico] / Melin, Patricia, ; Castillo, Oscar, ; Kacprzyk, Janusz, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 838 p. 390 ilustraciones, 258 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-47054-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro destaca los avances recientes en el diseño de sistemas inteligentes híbridos basados en la optimización inspirada en la naturaleza y su aplicación en áreas como el control inteligente y la robótica, el reconocimiento de patrones, la predicción de series temporales y la optimización de problemas complejos. El libro se divide en siete partes principales, la primera de las cuales aborda aspectos teóricos y nuevos conceptos y algoritmos basados en sistemas de lógica difusa intuicionista y de tipo 2. La segunda parte se centra en la teoría de redes neuronales y explora las aplicaciones de las redes neuronales en diversas áreas, como la predicción de series temporales y el reconocimiento de patrones. La tercera parte del libro presenta mejoras a la metaheurística basada en técnicas de lógica difusa y describe nuevos algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza que emplean una adaptación dinámica difusa de parámetros, mientras que la cuarta parte presenta diversas aplicaciones de algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza. A su vez, la quinta parte investiga aplicaciones de la lógica difusa en diversas áreas, como la predicción de series temporales y el reconocimiento de patrones. La sexta parte examina nuevos algoritmos de optimización y sus aplicaciones. Por último, la séptima parte está dedicada al diseño y aplicación de diferentes sistemas inteligentes híbridos. |
| Nota de contenido: |
Type-2 and Intuitionistic Fuzzy Logic: On the Graphical Representation of Intuitionistic Membership Functions for its use in Intuitionistic Fuzzy Inference Systems -- A gravitational search algorithm using type-2 fuzzy logic for parameter adaptation -- General Type-2 Fuzzy edge detection in the preprocessing of a face recognition system -- Interval Type-2 Fuzzy Possibilistic C-Means Optimization using Particle Swarm Optimization -- Optimization of Type-2 and Type-1 Fuzzy Integrator to Ensemble Neural Network with Fuzzy Weights Adjustment -- Choquet integral and Interval Type-2 Fuzzy Choquet integral for edge detection -- An Overview of Granular Computing using Fuzzy Logic Systems. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
Nature-Inspired Design of Hybrid Intelligent Systems
