Título :	New Frontiers of Biostatistics and Bioinformatics
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Zhao, Yichuan, ; Chen, Ding-Geng,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XXIV, 463 p. 138 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-99389-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Estadísticas  Investigación cuantitativa  Biometría  Teoría y métodos estadísticos  Análisis de datos y Big Data  Bioestadística
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro se compone de presentaciones realizadas en el 5.º Taller sobre Bioestadística y Bioinformática celebrado en Atlanta del 5 al 7 de mayo de 2017. Con veintidós artículos seleccionados del taller, este libro muestra los avances más actuales en el campo y presenta nuevos métodos. , teorías y aplicaciones de casos en las fronteras de la bioestadística, la bioinformática y las áreas interdisciplinarias. La bioestadística y la bioinformática han jugado un papel clave en la estadística y otros campos de investigación científica en los últimos años. El objetivo del V Taller sobre Bioestadística y Bioinformática fue estimular la investigación, fomentar la interacción entre investigadores de campo y ofrecer oportunidades para aprender y facilitar colaboraciones de investigación en la era del big data. El volumen resultante ofrece información oportuna para investigadores, estudiantes y profesionales de la industria. .
Nota de contenido:	Chapter1. Importance of Adjusting for Multi-Stage Design when Analyzing Data from Complex Surveys -- Chapter2. A selective overview of semiparametric mixture of regression models -- Chapter3. Estimating the Confidence Interval of Evolutionary Stochastic Process Mean from Wavelet based Bootstrapping -- Chapter4. A New Wavelet-Based Approach for Mass Spectrometry Data Classification -- Chapter5. Identification of Pathway-Modulating Genes using the Biomedical Literature Mining -- Chapter6. Equivalence tests in subgroup analyses -- Chapter7. Empirical Study on High-Dimensional Variable Selection and Prediction under Competing Risks -- Chapter8. Learning Gene Regulatory Networks with High-Dimensional Heterogeneous Data -- Chapter9. Discriminant Analysis and Normalization Methods for Next-generation Sequencing Data -- Chapter10. Rank-based Empirical Likelihood for Regression Models with Responses Missing at Random -- Chapter11. Nonparametric Estimation of a Hazard Rate Function with Right Truncated Data -- Chapter12. On the landmark survival model for dynamic prediction of event occurrence using longitudinal data -- Chapter13. Analysis of the High School Longitudinal Study to Evaluate Associations Among Mathematics Achievement, Mentorship and Student Participation in STEM Programs -- Chapter14. OptimalWeightedWilcoxonЀ“MannЀ“Whitney Test for Prioritized Outcomes -- Chapter15. Wavelet-based profile monitoring using order-thresholding recursive CUSUM schemes -- Chapter16. Bayesian Nonparametric Spatially Smoothed Density Estimation -- Chapter17. Nonparametric Estimation of a Cumulative Hazard Function with Right Truncated Data -- Chapter18. Mammogram Diagnostics Using Robust Wavelet-based Estimator of Hurst Exponent -- Chapter19. Statistical Power and Bayesian Assurance in Clinical Trial Design -- Chapter20. Predicting Confidence Interval for the Proportion at the Time of Study Planning in Small Clinical Trials -- Chapter21. Performance evaluation of normalization approaches for metagenomic compositional data on differential abundance analysis -- Chapter22. Statistical Modeling for the Heart Disease Diag-nosis via Multiple Imputation.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

New Frontiers of Biostatistics and Bioinformatics [documento electrónico] / Zhao, Yichuan, ; Chen, Ding-Geng,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIV, 463 p. 138 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-99389-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Estadísticas  Investigación cuantitativa  Biometría  Teoría y métodos estadísticos  Análisis de datos y Big Data  Bioestadística
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro se compone de presentaciones realizadas en el 5.º Taller sobre Bioestadística y Bioinformática celebrado en Atlanta del 5 al 7 de mayo de 2017. Con veintidós artículos seleccionados del taller, este libro muestra los avances más actuales en el campo y presenta nuevos métodos. , teorías y aplicaciones de casos en las fronteras de la bioestadística, la bioinformática y las áreas interdisciplinarias. La bioestadística y la bioinformática han jugado un papel clave en la estadística y otros campos de investigación científica en los últimos años. El objetivo del V Taller sobre Bioestadística y Bioinformática fue estimular la investigación, fomentar la interacción entre investigadores de campo y ofrecer oportunidades para aprender y facilitar colaboraciones de investigación en la era del big data. El volumen resultante ofrece información oportuna para investigadores, estudiantes y profesionales de la industria. .
Nota de contenido:	Chapter1. Importance of Adjusting for Multi-Stage Design when Analyzing Data from Complex Surveys -- Chapter2. A selective overview of semiparametric mixture of regression models -- Chapter3. Estimating the Confidence Interval of Evolutionary Stochastic Process Mean from Wavelet based Bootstrapping -- Chapter4. A New Wavelet-Based Approach for Mass Spectrometry Data Classification -- Chapter5. Identification of Pathway-Modulating Genes using the Biomedical Literature Mining -- Chapter6. Equivalence tests in subgroup analyses -- Chapter7. Empirical Study on High-Dimensional Variable Selection and Prediction under Competing Risks -- Chapter8. Learning Gene Regulatory Networks with High-Dimensional Heterogeneous Data -- Chapter9. Discriminant Analysis and Normalization Methods for Next-generation Sequencing Data -- Chapter10. Rank-based Empirical Likelihood for Regression Models with Responses Missing at Random -- Chapter11. Nonparametric Estimation of a Hazard Rate Function with Right Truncated Data -- Chapter12. On the landmark survival model for dynamic prediction of event occurrence using longitudinal data -- Chapter13. Analysis of the High School Longitudinal Study to Evaluate Associations Among Mathematics Achievement, Mentorship and Student Participation in STEM Programs -- Chapter14. OptimalWeightedWilcoxonЀ“MannЀ“Whitney Test for Prioritized Outcomes -- Chapter15. Wavelet-based profile monitoring using order-thresholding recursive CUSUM schemes -- Chapter16. Bayesian Nonparametric Spatially Smoothed Density Estimation -- Chapter17. Nonparametric Estimation of a Cumulative Hazard Function with Right Truncated Data -- Chapter18. Mammogram Diagnostics Using Robust Wavelet-based Estimator of Hurst Exponent -- Chapter19. Statistical Power and Bayesian Assurance in Clinical Trial Design -- Chapter20. Predicting Confidence Interval for the Proportion at the Time of Study Planning in Small Clinical Trials -- Chapter21. Performance evaluation of normalization approaches for metagenomic compositional data on differential abundance analysis -- Chapter22. Statistical Modeling for the Heart Disease Diag-nosis via Multiple Imputation.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i