| Número de páginas: |
VIII, 88 p. 48 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
En este libro se presenta un nuevo enfoque para el diagnóstico y la evaluación del riesgo de hipertensión arterial. El nuevo enfoque se implementó como un sistema inteligente hÃbrido que combina redes neuronales modulares y sistemas difusos. Las diferentes respuestas del sistema hÃbrido se combinan mediante lógica difusa. Finalmente, se utilizan dos algoritmos genéticos para realizar la optimización de los parámetros de las redes neuronales modulares y de los parámetros del sistema de inferencia difusa. Los resultados experimentales obtenidos utilizando el método propuesto en datos reales de pacientes muestran que cuando se utiliza la optimización, los resultados pueden ser mejores que sin optimización. Este libro pretende ser una referencia para cientÃficos y médicos interesados ​​en aplicar técnicas de computación blanda, como redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos, en el diagnóstico médico, pero también en general en la clasificación y el reconocimiento de patrones y problemas similares. . |
New Hybrid Intelligent Systems for Diagnosis and Risk Evaluation of Arterial Hypertension
