Autor Jagode, Heike
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TÃtulo : High Performance Computing : ISC High Performance 2019 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 16-20, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Weiland, Michèle, ; Juckeland, Guido, ; Alam, Sadaf, ; Jagode, Heike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXV, 659 p. 402 ilustraciones, 239 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34356-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Computer hardware IngenierÃa de software Ordenador IngenierÃa Informática Red informática Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de 13 talleres celebrados en la 34.ª Conferencia Internacional ISC High Performance 2019, en Frankfurt, Alemania, en junio de 2019: HPC I/O in the Data Center (HPC-IODC), Workshop on Performance & Escalabilidad de sistemas de almacenamiento (WOPSSS), Taller sobre rendimiento y escalabilidad de sistemas de almacenamiento (WOPSSS), 13.° Taller sobre virtualización en computación en la nube de alto rendimiento (VHPC ''18), 3.er Taller internacional sobre visualización in situ: introducción y aplicaciones, ExaComm: Cuarto Taller Internacional sobre Arquitecturas de Comunicación para HPC, Big Data, Aprendizaje Profundo y Nubes a Escala Extrema, Taller Internacional sobre OpenPOWER para HPC (IWOPH18), Taller IXPUG: Computación de muchos núcleos en Intel, Procesadores: Aplicaciones, Rendimiento y Soluciones de Mejores Prácticas , Taller sobre Sistemas de Computación Sostenibles a Ultraescala, Computación Aproximada y de Transprecisión en TecnologÃas Emergentes (ATCET), Primer Taller sobre la Convergencia de Simulación a Gran Escala e Inteligencia Artificial, 3er Taller sobre Supercomputación de Código Abierto (OpenSuCo), Primer Taller sobre Computación Interactiva de Alto Rendimiento, Taller sobre Modelos de Programación Portátiles de Performance para Aceleradores (P^3MA). Los 48 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Cubren todos los aspectos de la investigación, el desarrollo y la aplicación de sistemas comerciales y experimentales de alto rendimiento y gran escala. Los temas incluyen arquitectura y hardware de computadoras HPC; modelos de programación, software de sistemas y aplicaciones; soluciones para heterogeneidad, confiabilidad, eficiencia energética de los sistemas; virtualización y entornos en contenedores; big data y computación en la nube; e inteligencia artificial. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i High Performance Computing : ISC High Performance 2019 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 16-20, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Weiland, Michèle, ; Juckeland, Guido, ; Alam, Sadaf, ; Jagode, Heike, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXV, 659 p. 402 ilustraciones, 239 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34356-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Computer hardware IngenierÃa de software Ordenador IngenierÃa Informática Red informática Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de 13 talleres celebrados en la 34.ª Conferencia Internacional ISC High Performance 2019, en Frankfurt, Alemania, en junio de 2019: HPC I/O in the Data Center (HPC-IODC), Workshop on Performance & Escalabilidad de sistemas de almacenamiento (WOPSSS), Taller sobre rendimiento y escalabilidad de sistemas de almacenamiento (WOPSSS), 13.° Taller sobre virtualización en computación en la nube de alto rendimiento (VHPC ''18), 3.er Taller internacional sobre visualización in situ: introducción y aplicaciones, ExaComm: Cuarto Taller Internacional sobre Arquitecturas de Comunicación para HPC, Big Data, Aprendizaje Profundo y Nubes a Escala Extrema, Taller Internacional sobre OpenPOWER para HPC (IWOPH18), Taller IXPUG: Computación de muchos núcleos en Intel, Procesadores: Aplicaciones, Rendimiento y Soluciones de Mejores Prácticas , Taller sobre Sistemas de Computación Sostenibles a Ultraescala, Computación Aproximada y de Transprecisión en TecnologÃas Emergentes (ATCET), Primer Taller sobre la Convergencia de Simulación a Gran Escala e Inteligencia Artificial, 3er Taller sobre Supercomputación de Código Abierto (OpenSuCo), Primer Taller sobre Computación Interactiva de Alto Rendimiento, Taller sobre Modelos de Programación Portátiles de Performance para Aceleradores (P^3MA). Los 48 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Cubren todos los aspectos de la investigación, el desarrollo y la aplicación de sistemas comerciales y experimentales de alto rendimiento y gran escala. Los temas incluyen arquitectura y hardware de computadoras HPC; modelos de programación, software de sistemas y aplicaciones; soluciones para heterogeneidad, confiabilidad, eficiencia energética de los sistemas; virtualización y entornos en contenedores; big data y computación en la nube; e inteligencia artificial. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ISC High Performance 2020 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 21–25, 2020, Revised Selected Papers / Jagode, Heike ; Anzt, Hartwig ; Juckeland, Guido ; Ltaief, Hatem
TÃtulo : ISC High Performance 2020 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 21–25, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Juckeland, Guido, ; Ltaief, Hatem, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 382 p. 181 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59851-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Red informática IngenierÃa de software Redes de comunicación informática Entornos informáticos Inteligencia artificial Ordenador IngenierÃa Informática Application software IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de 10 talleres celebrados en la 35.ª Conferencia Internacional ISC High Performance 2020, en Frankfurt, Alemania, en junio de 2020: Primer taller sobre comprobación de corrección asistida por compilador y optimización del rendimiento para HPC (C3PO); Primer Taller Internacional sobre la Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático a Simulaciones y Análisis de Dinámica de Fluidos Computacional (CFDML); HPC I/O en el Taller de Centros de Datos (HPC-IODC); Primer Taller Machine Learning on HPC Systems" (MLHPCS); Primer Taller Internacional sobre Monitoreo y Análisis de Datos (MODA); 15º Taller sobre Virtualización en Computación en la Nube de Alto Rendimiento (VHPC). Los 25 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados. y seleccionados cubren todos los aspectos de la investigación, el desarrollo y la aplicación de sistemas comerciales y experimentales de alto rendimiento a gran escala. Los temas incluyen computación de alto rendimiento (HPC), arquitectura y hardware de computadoras, modelos de programación, software de sistemas, análisis de rendimiento y. modelado, análisis de compiladores y técnicas de optimización, sostenibilidad del software, aplicaciones cientÃficas, aprendizaje profundo. Nota de contenido: Checking and Performance Optimization for HPC (C3PO'20) -- Compiler-assisted type-safe checkpointing -- Static analysis to enhance programmability and performance in OmpSs-2 21 Automatic detection of MPI assertions -- Automatic Code Motion to Extend MPI Nonblocking Overlap Window -- First International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics Simulations and Analysis (CFDML) .-Complete Deep Computer-Vision Methodology for Investigating Hydrodynamic Instabilities -- Prediction of Acoustic Fields using a Lattice-Boltzmann Method and Deep Learning -- Unsupervised Learning of Particle Image Velocimetry -- Reduced order modeling of dynamical systems using arti cial neural networks applied to water circulation -- Parameter Identification of RANS turbulence model using Physics-embedded neural network -- Investigating the Overhead of the REST Protocol when Using Cloud Services for HPC Storage -- Characterizing I/O Optimization E ect Through Holistic LogData Analysis of Parallel File Systems and Interconnects -- The Importance of Temporal Behavior when Classifying Job IO Patterns Using Machine Learning Techniques -- GOPHER, an HPC framework for large scale graph exploration and inference -- Ensembles of Networks Produced from Neural Architecture Search -- SmartPred: Unsupervised Hard Disk Failure Detection -- Application IO analysis with Lustre Monitoring using LASSi for ARCHER -- Characterizing HPC Performance Variation with Monitoring and Unsupervised Learning -- Service Function Chaining Based on Segment Routing Using P4 and SR-IOV (P4-SFC) -- Seamlessly managing HPC workloads through Kubernetes -- Interference-aware Orchestration in Kubernetes -- RustyHermit: A Scalable, Rust-based Virtual Execution Environment -- Rootless Containers with Podman for HPC -- Bioinformatics application with Kube ow for batch processing in clouds -- Converging HPC, Big Data and Cloud technologies for precision agriculture data analytics on supercomputers. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ISC High Performance 2020 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 21–25, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Juckeland, Guido, ; Ltaief, Hatem, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 382 p. 181 ilustraciones, 104 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59851-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Red informática IngenierÃa de software Redes de comunicación informática Entornos informáticos Inteligencia artificial Ordenador IngenierÃa Informática Application software IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de 10 talleres celebrados en la 35.ª Conferencia Internacional ISC High Performance 2020, en Frankfurt, Alemania, en junio de 2020: Primer taller sobre comprobación de corrección asistida por compilador y optimización del rendimiento para HPC (C3PO); Primer Taller Internacional sobre la Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático a Simulaciones y Análisis de Dinámica de Fluidos Computacional (CFDML); HPC I/O en el Taller de Centros de Datos (HPC-IODC); Primer Taller Machine Learning on HPC Systems" (MLHPCS); Primer Taller Internacional sobre Monitoreo y Análisis de Datos (MODA); 15º Taller sobre Virtualización en Computación en la Nube de Alto Rendimiento (VHPC). Los 25 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados. y seleccionados cubren todos los aspectos de la investigación, el desarrollo y la aplicación de sistemas comerciales y experimentales de alto rendimiento a gran escala. Los temas incluyen computación de alto rendimiento (HPC), arquitectura y hardware de computadoras, modelos de programación, software de sistemas, análisis de rendimiento y. modelado, análisis de compiladores y técnicas de optimización, sostenibilidad del software, aplicaciones cientÃficas, aprendizaje profundo. Nota de contenido: Checking and Performance Optimization for HPC (C3PO'20) -- Compiler-assisted type-safe checkpointing -- Static analysis to enhance programmability and performance in OmpSs-2 21 Automatic detection of MPI assertions -- Automatic Code Motion to Extend MPI Nonblocking Overlap Window -- First International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics Simulations and Analysis (CFDML) .-Complete Deep Computer-Vision Methodology for Investigating Hydrodynamic Instabilities -- Prediction of Acoustic Fields using a Lattice-Boltzmann Method and Deep Learning -- Unsupervised Learning of Particle Image Velocimetry -- Reduced order modeling of dynamical systems using arti cial neural networks applied to water circulation -- Parameter Identification of RANS turbulence model using Physics-embedded neural network -- Investigating the Overhead of the REST Protocol when Using Cloud Services for HPC Storage -- Characterizing I/O Optimization E ect Through Holistic LogData Analysis of Parallel File Systems and Interconnects -- The Importance of Temporal Behavior when Classifying Job IO Patterns Using Machine Learning Techniques -- GOPHER, an HPC framework for large scale graph exploration and inference -- Ensembles of Networks Produced from Neural Architecture Search -- SmartPred: Unsupervised Hard Disk Failure Detection -- Application IO analysis with Lustre Monitoring using LASSi for ARCHER -- Characterizing HPC Performance Variation with Monitoring and Unsupervised Learning -- Service Function Chaining Based on Segment Routing Using P4 and SR-IOV (P4-SFC) -- Seamlessly managing HPC workloads through Kubernetes -- Interference-aware Orchestration in Kubernetes -- RustyHermit: A Scalable, Rust-based Virtual Execution Environment -- Rootless Containers with Podman for HPC -- Bioinformatics application with Kube ow for batch processing in clouds -- Converging HPC, Big Data and Cloud technologies for precision agriculture data analytics on supercomputers. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : ISC High Performance Digital 2021 International Workshops, Frankfurt am Main, Germany, June 24 – July 2, 2021, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Ltaief, Hatem, ; Luszczek, Piotr, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 515 p. 199 ilustraciones, 174 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-90539-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Application software Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Arquitecturas de procesador diseño lógico IngenierÃa Informática Arquitectura de Computadores Microprocesador Red informática IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: El capÃtulo "Control basado en aprendizaje automático de flujos de canales perturbados y calentados" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Second International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics and Solid Mechanics Simulations and Analysis -- Machine-Learning-Based Control of Perturbed and Heated Channel Flows -- Novel DNNs for Stiff ODEs with Applications to Chemically Reacting Flows -- Lettuce: PyTorch-based Lattice Boltzmann Framework -- Reservoir computing in reduced order modeling for chaotic dynamical systems -- Film cooling prediction and optimization based on deconvolution neural network -- Turbomachinery Blade Surrogate Modeling using Deep Learning -- A Data-driven Wall-shear Stress Model for LES using Gradient Boosted Decision Trees -- Nonlinear mode decomposition and reduced-order modeling for three-dimensional cylinder flow by distributed learning on Fugaku -- Using physics-informed enhanced super-resolution generative adversarial networks to reconstruct mixture fraction statistics of turbulent jet flows -- HPC I/O in the Data Center -- Toward a Workflow for Identifying Jobs with Similar I/O Behavior Utilizing Time Series Analysis -- H3: An Application-Level, Low-Overhead Object Store -- Compiler-assisted Correctness Checking and Performance Optimization for HPC -- Automatic partitioning of MPI operations in MPI+OpenMP applications -- heimdallr: Improving Compile Time Correctness Checking for Message Passing with Rust -- Potential of Interpreter Specialization for Data Analysis -- Refactoring for Performance with Semantic Patching: Case Study with Recipes -- Negative Perceptions About the Applicability of Source-to-Source Compilers in HPC: A Literature Review -- Machine Learning on HPC Systems -- Automatic Tuning of Tensorflow's CPU Backend using Gradient-Free Optimization Algorithms -- MSM: Multi-Stage Multicuts for Scalable Image Clustering -- OmniOpt - a tool for hyperparameter optimization on HPC -- Parallel/distributed intelligent hyperparameters search for GANs -- Machine learning for generic energy models of high performance computing resources -- Fourth International Workshop on Interoperability of Supercomputing and Cloud Technologies -- Automation for Data-Driven Research with the NERSC Superfacility API -- A Middleware Supporting Data Movement inComplex and Software-Defined Storage andMemory Architectures -- Second International Workshop on Monitoring and Operational Data Analytics -- An Operational Data Collecting and Monitoring Platform for Fugaku: System Overviews and Case Studies in the Prelaunch Service Period -- An Explainable Model for Fault Detection in HPC Systems -- Sixteenth Workshop on Virtualization in HighÂ-Performance Cloud Computing -- A Scalable Cloud Deployment Architecture for High-Performance Real-Time Online Interactive Applications -- Leveraging HW approximation for exploiting performance-energy trade-offs within the edge-cloud computing continuum -- Datashim and its applications in Bioinformatics -- FaaS and Curious: Performance implications of serverless functionson edge computing platforms -- Differentiated performance in NoSQL database access for hybrid Cloud-HPC workloads -- Deep Learning on Supercomputers -- JUWELS Booster - A Supercomputer for Large-Scale AI Research -- Fifth International Workshop on In Situ Visualization -- In Situ Visualization of WRF Data using Universal Data Junction -- Catalyst Revised: Rethinking the ParaView In Situ Analysis and Visualization API -- Fides: A General Purpose Data Model Library for Streaming Data.-Including in-situ visualization and analysis in PDI.-. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ISC High Performance Digital 2021 International Workshops, Frankfurt am Main, Germany, June 24 – July 2, 2021, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Ltaief, Hatem, ; Luszczek, Piotr, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 515 p. 199 ilustraciones, 174 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-90539-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Application software Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Arquitecturas de procesador diseño lógico IngenierÃa Informática Arquitectura de Computadores Microprocesador Red informática IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: El capÃtulo "Control basado en aprendizaje automático de flujos de canales perturbados y calentados" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Second International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics and Solid Mechanics Simulations and Analysis -- Machine-Learning-Based Control of Perturbed and Heated Channel Flows -- Novel DNNs for Stiff ODEs with Applications to Chemically Reacting Flows -- Lettuce: PyTorch-based Lattice Boltzmann Framework -- Reservoir computing in reduced order modeling for chaotic dynamical systems -- Film cooling prediction and optimization based on deconvolution neural network -- Turbomachinery Blade Surrogate Modeling using Deep Learning -- A Data-driven Wall-shear Stress Model for LES using Gradient Boosted Decision Trees -- Nonlinear mode decomposition and reduced-order modeling for three-dimensional cylinder flow by distributed learning on Fugaku -- Using physics-informed enhanced super-resolution generative adversarial networks to reconstruct mixture fraction statistics of turbulent jet flows -- HPC I/O in the Data Center -- Toward a Workflow for Identifying Jobs with Similar I/O Behavior Utilizing Time Series Analysis -- H3: An Application-Level, Low-Overhead Object Store -- Compiler-assisted Correctness Checking and Performance Optimization for HPC -- Automatic partitioning of MPI operations in MPI+OpenMP applications -- heimdallr: Improving Compile Time Correctness Checking for Message Passing with Rust -- Potential of Interpreter Specialization for Data Analysis -- Refactoring for Performance with Semantic Patching: Case Study with Recipes -- Negative Perceptions About the Applicability of Source-to-Source Compilers in HPC: A Literature Review -- Machine Learning on HPC Systems -- Automatic Tuning of Tensorflow's CPU Backend using Gradient-Free Optimization Algorithms -- MSM: Multi-Stage Multicuts for Scalable Image Clustering -- OmniOpt - a tool for hyperparameter optimization on HPC -- Parallel/distributed intelligent hyperparameters search for GANs -- Machine learning for generic energy models of high performance computing resources -- Fourth International Workshop on Interoperability of Supercomputing and Cloud Technologies -- Automation for Data-Driven Research with the NERSC Superfacility API -- A Middleware Supporting Data Movement inComplex and Software-Defined Storage andMemory Architectures -- Second International Workshop on Monitoring and Operational Data Analytics -- An Operational Data Collecting and Monitoring Platform for Fugaku: System Overviews and Case Studies in the Prelaunch Service Period -- An Explainable Model for Fault Detection in HPC Systems -- Sixteenth Workshop on Virtualization in HighÂ-Performance Cloud Computing -- A Scalable Cloud Deployment Architecture for High-Performance Real-Time Online Interactive Applications -- Leveraging HW approximation for exploiting performance-energy trade-offs within the edge-cloud computing continuum -- Datashim and its applications in Bioinformatics -- FaaS and Curious: Performance implications of serverless functionson edge computing platforms -- Differentiated performance in NoSQL database access for hybrid Cloud-HPC workloads -- Deep Learning on Supercomputers -- JUWELS Booster - A Supercomputer for Large-Scale AI Research -- Fifth International Workshop on In Situ Visualization -- In Situ Visualization of WRF Data using Universal Data Junction -- Catalyst Revised: Rethinking the ParaView In Situ Analysis and Visualization API -- Fides: A General Purpose Data Model Library for Streaming Data.-Including in-situ visualization and analysis in PDI.-. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
