Título :	Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Yang, Xin-She,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XI, 330 p. 42 ilustraciones, 28 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-67669-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Algoritmos  Optimización matemática  Mejoramiento
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro revisa los desarrollos más avanzados en algoritmos inspirados en la naturaleza y sus aplicaciones en diversas disciplinas, que van desde la selección de funciones y la optimización del diseño de ingeniería hasta la programación y la generación de rutas para vehículos. Presenta cada algoritmo y su implementación con estudios de casos, así como extensas revisiones de la literatura, y también incluye capítulos independientes que presentan análisis teóricos, como análisis de convergencia y teoremas de no almuerzo gratis, para proporcionar información sobre la situación actual inspirada en la naturaleza. Algoritmos de optimización. Los temas incluyen optimización de colonias de hormigas, algoritmo de murciélago, ajuste de curva B-spline, búsqueda de cuco, selección de características, despacho de carga económica, algoritmo de luciérnaga, algoritmo de polinización de flores, problema de mochila, representaciones octonianas y de cuaterniones, optimización de enjambre de partículas, programación, tecnología inalámbrica redes, rutas de vehículos con ventanas de tiempo y alternativas máximamente diferentes. Este oportuno libro sirve como guía práctica y recurso de referencia para estudiantes, investigadores y profesionales.
Nota de contenido:	Mathematical Analysis of Nature-Inspired Algorithms -- A Review of No Free Lunch Theorems, and their Implications for Metaheuristic Optimisation -- Global Convergence Analysis of Cuckoo Search Using Markov Theory -- On Effeciently Solving the Vehicle Routing Problem with Time Windows Using the Bat Algorithm -- Variants of the Flower Pollination Algorithm: A Review.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization [documento electrónico] / Yang, Xin-She,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 330 p. 42 ilustraciones, 28 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67669-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Algoritmos  Optimización matemática  Mejoramiento
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro revisa los desarrollos más avanzados en algoritmos inspirados en la naturaleza y sus aplicaciones en diversas disciplinas, que van desde la selección de funciones y la optimización del diseño de ingeniería hasta la programación y la generación de rutas para vehículos. Presenta cada algoritmo y su implementación con estudios de casos, así como extensas revisiones de la literatura, y también incluye capítulos independientes que presentan análisis teóricos, como análisis de convergencia y teoremas de no almuerzo gratis, para proporcionar información sobre la situación actual inspirada en la naturaleza. Algoritmos de optimización. Los temas incluyen optimización de colonias de hormigas, algoritmo de murciélago, ajuste de curva B-spline, búsqueda de cuco, selección de características, despacho de carga económica, algoritmo de luciérnaga, algoritmo de polinización de flores, problema de mochila, representaciones octonianas y de cuaterniones, optimización de enjambre de partículas, programación, tecnología inalámbrica redes, rutas de vehículos con ventanas de tiempo y alternativas máximamente diferentes. Este oportuno libro sirve como guía práctica y recurso de referencia para estudiantes, investigadores y profesionales.
Nota de contenido:	Mathematical Analysis of Nature-Inspired Algorithms -- A Review of No Free Lunch Theorems, and their Implications for Metaheuristic Optimisation -- Global Convergence Analysis of Cuckoo Search Using Markov Theory -- On Effeciently Solving the Vehicle Routing Problem with Time Windows Using the Bat Algorithm -- Variants of the Flower Pollination Algorithm: A Review.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i