Foundations of Computer Vision / Peters, James F.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Foundations of Computer Vision : Computational Geometry, Visual Image Structures and Object Shape Detection Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peters, James F., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 431 p. 354 ilustraciones, 301 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-52483-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Visión por computador  Inteligencia artificial  Teoría de grafos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta los fundamentos de la visión por computadora (CV), centrándose en la extracción de información útil de imágenes y vídeos digitales. Incluye una gran cantidad de métodos utilizados para detectar y clasificar objetos de imagen y sus formas, y es el primer libro que aplica un trío de herramientas (geometría computacional, topología y algoritmos) para resolver problemas de CV, seguimiento de formas en el reconocimiento de objetos de imagen y detectar la repetición. de formas en imágenes individuales y fotogramas de vídeo. La geometría computacional proporciona una visualización de estructuras topológicas, como vecindades de puntos incrustados en imágenes, mientras que la topología de imágenes nos proporciona estructuras útiles en el análisis y clasificación de regiones de imágenes. Los algoritmos proporcionan un medio práctico, paso a paso, para visualizar estructuras de imágenes. Las implementaciones de métodos CV en Matlab y Mathematica, la clasificación de los problemas de los capítulos con los símbolos (fácilmente resuelto) y (desafiante) y su extenso glosario de palabras clave, ejemplos y conexiones con el tejido de CV hacen del libro un recurso invaluable para estudiantes universitarios avanzados. y estudiantes de primer año de posgrado en Ingeniería, Informática o Matemática Aplicada. Ofrece información sobre el diseño de experimentos de CV, la inclusión de métodos de procesamiento de imágenes en proyectos de CV, así como la reconstrucción e interpretación de escenas naturales grabadas. Nota de contenido: Basics Leading to Machine Vision -- Working with Pixels -- Visualising Pixel Intensity Distributions -- Linear Filtering -- Edges, Lines, Corners, Gaussian kernel and Voronoï Meshes -- Delaunay Mesh Segmentation -- Video Processing. An Introduction to Real-Time and Offline Video Analysis -- Lowe Keypoints, Maximal Nucleus Clusters, Contours and Shapes -- Postscript. Where Do Shapes fit into the Computer Vision Landscape?. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Foundations of Computer Vision : Computational Geometry, Visual Image Structures and Object Shape Detection [documento electrónico] / Peters, James F., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 431 p. 354 ilustraciones, 301 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-52483-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Visión por computador  Inteligencia artificial  Teoría de grafos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta los fundamentos de la visión por computadora (CV), centrándose en la extracción de información útil de imágenes y vídeos digitales. Incluye una gran cantidad de métodos utilizados para detectar y clasificar objetos de imagen y sus formas, y es el primer libro que aplica un trío de herramientas (geometría computacional, topología y algoritmos) para resolver problemas de CV, seguimiento de formas en el reconocimiento de objetos de imagen y detectar la repetición. de formas en imágenes individuales y fotogramas de vídeo. La geometría computacional proporciona una visualización de estructuras topológicas, como vecindades de puntos incrustados en imágenes, mientras que la topología de imágenes nos proporciona estructuras útiles en el análisis y clasificación de regiones de imágenes. Los algoritmos proporcionan un medio práctico, paso a paso, para visualizar estructuras de imágenes. Las implementaciones de métodos CV en Matlab y Mathematica, la clasificación de los problemas de los capítulos con los símbolos (fácilmente resuelto) y (desafiante) y su extenso glosario de palabras clave, ejemplos y conexiones con el tejido de CV hacen del libro un recurso invaluable para estudiantes universitarios avanzados. y estudiantes de primer año de posgrado en Ingeniería, Informática o Matemática Aplicada. Ofrece información sobre el diseño de experimentos de CV, la inclusión de métodos de procesamiento de imágenes en proyectos de CV, así como la reconstrucción e interpretación de escenas naturales grabadas. Nota de contenido: Basics Leading to Machine Vision -- Working with Pixels -- Visualising Pixel Intensity Distributions -- Linear Filtering -- Edges, Lines, Corners, Gaussian kernel and Voronoï Meshes -- Delaunay Mesh Segmentation -- Video Processing. An Introduction to Real-Time and Offline Video Analysis -- Lowe Keypoints, Maximal Nucleus Clusters, Contours and Shapes -- Postscript. Where Do Shapes fit into the Computer Vision Landscape?. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Transactions on Rough Sets XXI / Peters, James F. ; Skowron, Andrzej  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Transactions on Rough Sets XXI Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peters, James F., ; Skowron, Andrzej, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 325 p. 143 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-58768-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Informática  Ordenadores  Profesiones  Estructuras de datos y teoría de la información  Matemáticas de la Computación  La profesión informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: La revista LNCS Transactions on Rough Sets está dedicada a todo el espectro de cuestiones relacionadas con conjuntos aproximados, desde los fundamentos lógicos y matemáticos, pasando por todos los aspectos de la teoría de conjuntos aproximados y sus aplicaciones, como la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento inteligente de información, hasta relaciones entre conjuntos aproximados y otros enfoques de la incertidumbre, la vaguedad y la incompletitud, como los conjuntos difusos y la teoría de la evidencia. El volumen XXI de la serie es una continuación de una serie de corrientes de investigación que surgieron del trabajo fundamental de Zdzislaw Pawlak durante la primera década del siglo XXI. Nota de contenido: Descriptive Topological Spaces For Performing Visual Search -- Double Successive Rough Set Approximations -- Dialectical Rough Sets, Parthood and Figures of Opposition-I -- Jan Lukasiewicz: Life, Work, Legacy -- A Logic for Spatial Reasoning in the Framework of Rough Mereology -- Compound Objects Comparators in Application to Similarity Detection and Object Recognition -- Rseslib 3: Library of Rough Set and Machine Learning Methods with Extensible Architecture. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Transactions on Rough Sets XXI [documento electrónico] / Peters, James F., ; Skowron, Andrzej,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2019 . - IX, 325 p. 143 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-662-58768-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Informática  Ordenadores  Profesiones  Estructuras de datos y teoría de la información  Matemáticas de la Computación  La profesión informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: La revista LNCS Transactions on Rough Sets está dedicada a todo el espectro de cuestiones relacionadas con conjuntos aproximados, desde los fundamentos lógicos y matemáticos, pasando por todos los aspectos de la teoría de conjuntos aproximados y sus aplicaciones, como la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento inteligente de información, hasta relaciones entre conjuntos aproximados y otros enfoques de la incertidumbre, la vaguedad y la incompletitud, como los conjuntos difusos y la teoría de la evidencia. El volumen XXI de la serie es una continuación de una serie de corrientes de investigación que surgieron del trabajo fundamental de Zdzislaw Pawlak durante la primera década del siglo XXI. Nota de contenido: Descriptive Topological Spaces For Performing Visual Search -- Double Successive Rough Set Approximations -- Dialectical Rough Sets, Parthood and Figures of Opposition-I -- Jan Lukasiewicz: Life, Work, Legacy -- A Logic for Spatial Reasoning in the Framework of Rough Mereology -- Compound Objects Comparators in Application to Similarity Detection and Object Recognition -- Rseslib 3: Library of Rough Set and Machine Learning Methods with Extensible Architecture. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Transactions on Rough Sets XXII / Peters, James F. ; Skowron, Andrzej  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Transactions on Rough Sets XXII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peters, James F., ; Skowron, Andrzej, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 325 p. 113 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-62798-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos  Ingeniería de software  Programación lógica  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias de la Computación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Lógica en IA  Ingeniería Informática y Redes  Lógica informática y fundamentos de la programación Índice Dewey: 6.312 Resumen: La revista LNCS Transactions on Rough Sets está dedicada a todo el espectro de cuestiones relacionadas con los conjuntos aproximados, desde los fundamentos lógicos y matemáticos, pasando por todos los aspectos de la teoría de conjuntos aproximados y sus aplicaciones, como la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento inteligente de la información, hasta las relaciones entre los conjuntos aproximados y otros enfoques de la incertidumbre, la vaguedad y la incompletitud, como los conjuntos difusos y la teoría de la evidencia. El volumen XXII de la serie es una continuación de una serie de líneas de investigación que han surgido del trabajo seminal de Zdzislaw Pawlak durante la primera década del siglo XXI. Nota de contenido: Decision Trees with at Most 19 Vertices for Knowledge Representation -- jj-ROSETTA -- Sequences of Refinements of Rough Sets: Logical and Algebraic Aspects -- A Study of Algebras and Logics of Rough Sets based on Classical and Generalized Approximation Spaces -- Similarity-based Rough Sets and its Applications in Data Mining. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Transactions on Rough Sets XXII [documento electrónico] / Peters, James F., ; Skowron, Andrzej,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XI, 325 p. 113 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-662-62798-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos  Ingeniería de software  Programación lógica  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias de la Computación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Lógica en IA  Ingeniería Informática y Redes  Lógica informática y fundamentos de la programación Índice Dewey: 6.312 Resumen: La revista LNCS Transactions on Rough Sets está dedicada a todo el espectro de cuestiones relacionadas con los conjuntos aproximados, desde los fundamentos lógicos y matemáticos, pasando por todos los aspectos de la teoría de conjuntos aproximados y sus aplicaciones, como la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento inteligente de la información, hasta las relaciones entre los conjuntos aproximados y otros enfoques de la incertidumbre, la vaguedad y la incompletitud, como los conjuntos difusos y la teoría de la evidencia. El volumen XXII de la serie es una continuación de una serie de líneas de investigación que han surgido del trabajo seminal de Zdzislaw Pawlak durante la primera década del siglo XXI. Nota de contenido: Decision Trees with at Most 19 Vertices for Knowledge Representation -- jj-ROSETTA -- Sequences of Refinements of Rough Sets: Logical and Algebraic Aspects -- A Study of Algebras and Logics of Rough Sets based on Classical and Generalized Approximation Spaces -- Similarity-based Rough Sets and its Applications in Data Mining. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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