| Título : |
Natural Risk Management and Engineering : NatRisk Project |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Goci‡, Milan, ; Aronica, Giuseppe Tito, ; Stavroulakis, Georgios E., ; Trajkovi‡, Slavi¡a, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
VIII, 242 p. 100 ilustraciones, 79 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-39391-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería Geológica Desastres naturales Sistemas de seguridad Geoingeniería Peligros Naturales Ciencia y tecnología de seguridad |
| Índice Dewey: |
624.15 |
| Resumen: |
Este libro resume la investigación que se lleva a cabo como parte del proyecto Erasmus+ CBHE KA2 titulado "Desarrollo de currículos maestros para la gestión del riesgo de desastres naturales en los países de los Balcanes Occidentales" (NatRisk), cuyo objetivo es formar expertos en prevención y gestión de desastres naturales en los países de los Balcanes Occidentales. Región de los Balcanes Occidentales en consonancia con las políticas nacionales y de la UE. El proyecto ha desarrollado e implementado con éxito planes de estudio de maestría y capacitación educativa en el campo de la gestión del riesgo de desastres naturales, y una metodología para la identificación y prevención de desastres naturales. El libro, que consta de 11 capítulos, analiza y discute temas como las herramientas de evaluación de riesgos y los métodos de calidad, los diferentes enfoques para la colaboración civil-militar, la gestión del riesgo de desastres naturales en Bosnia y Herzegovina, los modelos de liderazgo para la gestión de crisis resultantes de desastres naturales, los desastres naturales. en áreas industriales, gestión de riesgos naturales en geotecnia, modelado de riesgo de inundaciones, modelos de inferencia neurodifusos adaptativos para predicción de inundaciones, predicción de colapso de arcos de mampostería, un algoritmo para el envío de camiones de bomberos en situaciones de emergencia y procesamiento de datos de sequía en un entorno SIG. |
| Nota de contenido: |
Risk assessment tools and quality methods -- Model of effective civil-military collaboration in natural disaster risk management -- Natural disasters risk management in Bosnia and Herzegovina -- International trends in managing natural hazards and the role of leadership -- Natural disasters in industrial areas -- Contemporary approaches to natural disaster risk management in geotechnics -- Flood risk management modelling in the River Ibar catchment area -- Neuro fuzzy techniques and natural risk management -- A Discrete Inspired Bat Algorithm for Firetruck Dispatch in Emergency Situations -- Spatio-temporal distribution of hydrological and meteorological droughts in the South Morava basin. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Natural Risk Management and Engineering : NatRisk Project [documento electrónico] / Goci‡, Milan, ; Aronica, Giuseppe Tito, ; Stavroulakis, Georgios E., ; Trajkovi‡, Slavi¡a, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 242 p. 100 ilustraciones, 79 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-39391-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ingeniería Geológica Desastres naturales Sistemas de seguridad Geoingeniería Peligros Naturales Ciencia y tecnología de seguridad |
| Índice Dewey: |
624.15 |
| Resumen: |
Este libro resume la investigación que se lleva a cabo como parte del proyecto Erasmus+ CBHE KA2 titulado "Desarrollo de currículos maestros para la gestión del riesgo de desastres naturales en los países de los Balcanes Occidentales" (NatRisk), cuyo objetivo es formar expertos en prevención y gestión de desastres naturales en los países de los Balcanes Occidentales. Región de los Balcanes Occidentales en consonancia con las políticas nacionales y de la UE. El proyecto ha desarrollado e implementado con éxito planes de estudio de maestría y capacitación educativa en el campo de la gestión del riesgo de desastres naturales, y una metodología para la identificación y prevención de desastres naturales. El libro, que consta de 11 capítulos, analiza y discute temas como las herramientas de evaluación de riesgos y los métodos de calidad, los diferentes enfoques para la colaboración civil-militar, la gestión del riesgo de desastres naturales en Bosnia y Herzegovina, los modelos de liderazgo para la gestión de crisis resultantes de desastres naturales, los desastres naturales. en áreas industriales, gestión de riesgos naturales en geotecnia, modelado de riesgo de inundaciones, modelos de inferencia neurodifusos adaptativos para predicción de inundaciones, predicción de colapso de arcos de mampostería, un algoritmo para el envío de camiones de bomberos en situaciones de emergencia y procesamiento de datos de sequía en un entorno SIG. |
| Nota de contenido: |
Risk assessment tools and quality methods -- Model of effective civil-military collaboration in natural disaster risk management -- Natural disasters risk management in Bosnia and Herzegovina -- International trends in managing natural hazards and the role of leadership -- Natural disasters in industrial areas -- Contemporary approaches to natural disaster risk management in geotechnics -- Flood risk management modelling in the River Ibar catchment area -- Neuro fuzzy techniques and natural risk management -- A Discrete Inspired Bat Algorithm for Firetruck Dispatch in Emergency Situations -- Spatio-temporal distribution of hydrological and meteorological droughts in the South Morava basin. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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