Autor Islam, M. Ataharul
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TÃtulo : Analysis of Repeated Measures Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Islam, M. Ataharul, Autor ; Chowdhury, Rafiqul I., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIX, 250 p. 6 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-3794-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa Ciencias sociales EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros TeorÃa y métodos estadÃsticos BioestadÃstica EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas Ãndice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro presenta una amplia gama de técnicas estadÃsticas para abordar las necesidades emergentes en el campo de las medidas repetidas. También proporciona una descripción general completa de las extensiones de modelos lineales generalizados para la familia de distribuciones exponenciales bivariadas, que representan un nuevo desarrollo en el análisis de datos de medidas repetidas. La demanda de modelos estadÃsticos para resultados correlacionados ha crecido rápidamente recientemente, principalmente debido a la presencia de dos tipos de asociaciones subyacentes: asociaciones entre resultados y asociaciones entre variables explicativas y resultados. El libro aborda sistemáticamente los problemas clave que surgen en el modelado de datos de medidas repetidas, teniendo en cuenta aquellos factores que desempeñan un papel importante en la estimación de las relaciones subyacentes entre covariables y variables de resultados para datos de resultados correlacionados. Además, presenta nuevos enfoques para abordar los desafÃos actuales en el campo de las medidas repetidas y los modelos basados ​​en probabilidades condicionales y conjuntas. Los modelos de Markov de primer orden y superiores se utilizan para modelos condicionales además de probabilidades condicionales en función de covariables. De manera similar, los modelos conjuntos se desarrollan utilizando tanto probabilidades marginales condicionales como probabilidades conjuntas en función de covariables. Además de los modelos lineales generalizados para resultados bivariados, destaca modelos semiparamétricos extendidos para datos de tiempo de falla continuo y sus aplicaciones con el fin de incluir modelos para una gama más amplia de variables de resultado que los investigadores encuentran en diversos campos. El libro analiza además el problema de analizar datos de medidas repetidas para determinar el tiempo de falla en el marco de riesgo competitivo, que ahora está asumiendo un papel cada vez más importante en el campo del análisis de supervivencia, la confiabilidad y la ciencia actuarial. En cada capÃtulo se incluyen detalles sobre cómo realizar los análisis y se complementan con paquetes y funciones R recientemente desarrollados junto con códigos SAS y macro/IML. Es un recurso valioso para investigadores, estudiantes de posgrado y otros usuarios de técnicas estadÃsticas para analizar datos de medidas repetidas. Nota de contenido: Introduction -- Linear Models -- Univariate Exponential Family of Distributions -- Generalized Linear Model -- Covariate Dependent Markov Models -- Model for Bivariate Binary Data -- Model for Bivariate Geometric Model -- Model for Bivariate Count Data -- Models for Bivariate Exponential and Weibull Data -- Quasi –Likelihood Methods -- Generalized Estimating Equations -- A Generalized Multivariate Model -- Multistate and Multistage Models -- Analysing Data Using R and SAS. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Analysis of Repeated Measures Data [documento electrónico] / Islam, M. Ataharul, Autor ; Chowdhury, Rafiqul I., Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XIX, 250 p. 6 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-3794-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa Ciencias sociales EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros TeorÃa y métodos estadÃsticos BioestadÃstica EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas Ãndice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro presenta una amplia gama de técnicas estadÃsticas para abordar las necesidades emergentes en el campo de las medidas repetidas. También proporciona una descripción general completa de las extensiones de modelos lineales generalizados para la familia de distribuciones exponenciales bivariadas, que representan un nuevo desarrollo en el análisis de datos de medidas repetidas. La demanda de modelos estadÃsticos para resultados correlacionados ha crecido rápidamente recientemente, principalmente debido a la presencia de dos tipos de asociaciones subyacentes: asociaciones entre resultados y asociaciones entre variables explicativas y resultados. El libro aborda sistemáticamente los problemas clave que surgen en el modelado de datos de medidas repetidas, teniendo en cuenta aquellos factores que desempeñan un papel importante en la estimación de las relaciones subyacentes entre covariables y variables de resultados para datos de resultados correlacionados. Además, presenta nuevos enfoques para abordar los desafÃos actuales en el campo de las medidas repetidas y los modelos basados ​​en probabilidades condicionales y conjuntas. Los modelos de Markov de primer orden y superiores se utilizan para modelos condicionales además de probabilidades condicionales en función de covariables. De manera similar, los modelos conjuntos se desarrollan utilizando tanto probabilidades marginales condicionales como probabilidades conjuntas en función de covariables. Además de los modelos lineales generalizados para resultados bivariados, destaca modelos semiparamétricos extendidos para datos de tiempo de falla continuo y sus aplicaciones con el fin de incluir modelos para una gama más amplia de variables de resultado que los investigadores encuentran en diversos campos. El libro analiza además el problema de analizar datos de medidas repetidas para determinar el tiempo de falla en el marco de riesgo competitivo, que ahora está asumiendo un papel cada vez más importante en el campo del análisis de supervivencia, la confiabilidad y la ciencia actuarial. En cada capÃtulo se incluyen detalles sobre cómo realizar los análisis y se complementan con paquetes y funciones R recientemente desarrollados junto con códigos SAS y macro/IML. Es un recurso valioso para investigadores, estudiantes de posgrado y otros usuarios de técnicas estadÃsticas para analizar datos de medidas repetidas. Nota de contenido: Introduction -- Linear Models -- Univariate Exponential Family of Distributions -- Generalized Linear Model -- Covariate Dependent Markov Models -- Model for Bivariate Binary Data -- Model for Bivariate Geometric Model -- Model for Bivariate Count Data -- Models for Bivariate Exponential and Weibull Data -- Quasi –Likelihood Methods -- Generalized Estimating Equations -- A Generalized Multivariate Model -- Multistate and Multistage Models -- Analysing Data Using R and SAS. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Foundations of Biostatistics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Islam, M. Ataharul, Autor ; Al-Shiha, Abdullah, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIII, 463 p. 122 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8627-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Ãndice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro ofrece una guÃa completa de técnicas y métodos esenciales en bioestadÃstica, abordando los conceptos subyacentes para ayudar en la comprensión. El uso de técnicas bioestadÃsticas se ha multiplicado en el pasado reciente, debido a su idoneidad para aplicaciones en una amplia gama de problemas en diversos campos. Este libro ayuda a los alumnos a comprender los materiales en detalle, preparándolos para utilizar técnicas de bioestadÃstica de forma independiente y segura. El libro comienza con un resumen de los materiales básicos, seguido de métodos y técnicas. Como tal, con sólo una mÃnima orientación por parte de los profesores, este libro puede proporcionar materiales para el autoaprendizaje de técnicas de bioestadÃstica con un nivel de comprensión más profundo. Los dos primeros capÃtulos se centran en conceptos fundamentales, fuentes de datos, tipos de datos, organización de datos y estadÃstica descriptiva, seguidos de los conceptos básicos de probabilidad, distribuciones y distribuciones muestrales necesarias para combinar estadÃstica descriptiva con técnicas inferenciales. La estimación y las pruebas de hipótesis se ilustran en dos capÃtulos separados. Luego se presentan sistemáticamente medidas importantes de asociación, regresión lineal, análisis de varianza y regresión logÃstica, y modelos de riesgos proporcionales, asegurando que el libro cubra los temas más esenciales para estudiantes y usuarios de bioestadÃstica en relación con una amplia gama de aplicaciones en diversos campos. . El libro ha sido estructurado cuidadosamente y el contenido se presenta en una secuencia que cubre los antecedentes esenciales de una manera altamente sistemática, apoyando el proceso de aprendizaje mediante la presentación de teorÃas y aplicaciones que se complementan entre sÃ. Nota de contenido: Chapter 1. Basic Concepts, Organizing and Displaying Data -- Chapter 2. Basic Summary Statistics -- Chapter 3. Basic Probability Concepts -- Chapter 4. Probability Distributions. Discrete -- Chapter 5. Probability Distributions: Continuous -- Chapter 6. Sampling Distribution -- Chapter 7. Estimation -- Chapter 8. Hypothesis Testing -- Chapter 9. Correlation and Regression -- Chapter 10. Analysis of Variance -- Chapter 11. Survival Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Foundations of Biostatistics [documento electrónico] / Islam, M. Ataharul, Autor ; Al-Shiha, Abdullah, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XXIII, 463 p. 122 ilustraciones, 109 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-8627-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Ãndice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro ofrece una guÃa completa de técnicas y métodos esenciales en bioestadÃstica, abordando los conceptos subyacentes para ayudar en la comprensión. El uso de técnicas bioestadÃsticas se ha multiplicado en el pasado reciente, debido a su idoneidad para aplicaciones en una amplia gama de problemas en diversos campos. Este libro ayuda a los alumnos a comprender los materiales en detalle, preparándolos para utilizar técnicas de bioestadÃstica de forma independiente y segura. El libro comienza con un resumen de los materiales básicos, seguido de métodos y técnicas. Como tal, con sólo una mÃnima orientación por parte de los profesores, este libro puede proporcionar materiales para el autoaprendizaje de técnicas de bioestadÃstica con un nivel de comprensión más profundo. Los dos primeros capÃtulos se centran en conceptos fundamentales, fuentes de datos, tipos de datos, organización de datos y estadÃstica descriptiva, seguidos de los conceptos básicos de probabilidad, distribuciones y distribuciones muestrales necesarias para combinar estadÃstica descriptiva con técnicas inferenciales. La estimación y las pruebas de hipótesis se ilustran en dos capÃtulos separados. Luego se presentan sistemáticamente medidas importantes de asociación, regresión lineal, análisis de varianza y regresión logÃstica, y modelos de riesgos proporcionales, asegurando que el libro cubra los temas más esenciales para estudiantes y usuarios de bioestadÃstica en relación con una amplia gama de aplicaciones en diversos campos. . El libro ha sido estructurado cuidadosamente y el contenido se presenta en una secuencia que cubre los antecedentes esenciales de una manera altamente sistemática, apoyando el proceso de aprendizaje mediante la presentación de teorÃas y aplicaciones que se complementan entre sÃ. Nota de contenido: Chapter 1. Basic Concepts, Organizing and Displaying Data -- Chapter 2. Basic Summary Statistics -- Chapter 3. Basic Probability Concepts -- Chapter 4. Probability Distributions. Discrete -- Chapter 5. Probability Distributions: Continuous -- Chapter 6. Sampling Distribution -- Chapter 7. Estimation -- Chapter 8. Hypothesis Testing -- Chapter 9. Correlation and Regression -- Chapter 10. Analysis of Variance -- Chapter 11. Survival Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Reliability and Survival Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Karim, Md. Rezaul, Autor ; Islam, M. Ataharul, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 252 p. 43 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1397769-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas medicina social BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra SociologÃa médica Ãndice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta y estandariza modelos y métodos estadÃsticos que pueden aplicarse directamente al análisis de confiabilidad y supervivencia. Estos dos tipos de análisis se utilizan ampliamente en muchos campos, incluidos la ingenierÃa, la gestión, la medicina, las ciencias actuariales, las ciencias ambientales y las ciencias de la vida. Aunque hay varios libros sobre análisis de confiabilidad y algunos sobre análisis de supervivencia, prácticamente no hay libros sobre ambos temas y sus conceptos superpuestos. Al ofrecer un libro de texto esencial, este libro beneficiará a estudiantes, investigadores y profesionales en análisis de confiabilidad y supervivencia, ingenierÃa de confiabilidad, bioestadÃstica y ciencias biomédicas. . Nota de contenido: Chapter 1: Reliability and Survival Analysis: Concepts and Definitions -- Chapter 2: Mean Lifetime and Residual Lifetime -- Chapter 3: Probability Distributions of Lifetimes (Uncensored) -- Chapter 4: Censoring Mechanisms -- Chapter 5: Probability Distributions of Lifetimes under Censoring Schemes -- Chapter 6: Nonparametric Methods -- Chapter 7: Parametric Methods -- Chapter 8: Regression Models -- Chapter 9: Generalized Linear Models for Failure Times -- Chapter 10: Components and Systems -- Chapter 11: Reliability Functions and Ageing Properties -- Chapter 12: Models for Production System -- Chapter 13: Stochastic Models -- Chapter 14: Further Topics -- References -- Appendix - A: Statistical Tables -- Appendix - B: Data Sets -- Appendix - C: R-Packages and Programming Codes -- Index. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reliability and Survival Analysis [documento electrónico] / Karim, Md. Rezaul, Autor ; Islam, M. Ataharul, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVII, 252 p. 43 ilustraciones, 18 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1397769--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas medicina social BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra SociologÃa médica Ãndice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta y estandariza modelos y métodos estadÃsticos que pueden aplicarse directamente al análisis de confiabilidad y supervivencia. Estos dos tipos de análisis se utilizan ampliamente en muchos campos, incluidos la ingenierÃa, la gestión, la medicina, las ciencias actuariales, las ciencias ambientales y las ciencias de la vida. Aunque hay varios libros sobre análisis de confiabilidad y algunos sobre análisis de supervivencia, prácticamente no hay libros sobre ambos temas y sus conceptos superpuestos. Al ofrecer un libro de texto esencial, este libro beneficiará a estudiantes, investigadores y profesionales en análisis de confiabilidad y supervivencia, ingenierÃa de confiabilidad, bioestadÃstica y ciencias biomédicas. . Nota de contenido: Chapter 1: Reliability and Survival Analysis: Concepts and Definitions -- Chapter 2: Mean Lifetime and Residual Lifetime -- Chapter 3: Probability Distributions of Lifetimes (Uncensored) -- Chapter 4: Censoring Mechanisms -- Chapter 5: Probability Distributions of Lifetimes under Censoring Schemes -- Chapter 6: Nonparametric Methods -- Chapter 7: Parametric Methods -- Chapter 8: Regression Models -- Chapter 9: Generalized Linear Models for Failure Times -- Chapter 10: Components and Systems -- Chapter 11: Reliability Functions and Ageing Properties -- Chapter 12: Models for Production System -- Chapter 13: Stochastic Models -- Chapter 14: Further Topics -- References -- Appendix - A: Statistical Tables -- Appendix - B: Data Sets -- Appendix - C: R-Packages and Programming Codes -- Index. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
