| Título : |
Open Problems in Optimization and Data Analysis |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Pardalos, Panos M., ; Migdalas, Athanasios, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIX, 330 p. 43 ilustraciones, 24 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-99142-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Optimización matemática Gestión de la producción Ingeniería de software Matemáticas Mejoramiento Jefe de operaciones Matemática Computacional y Análisis Numérico |
| Índice Dewey: |
519.6 |
| Resumen: |
En este libro se examinan problemas abiertos teóricos y computacionales en optimización, geometría computacional, ciencia de datos, logística, estadística, modelado de la cadena de suministro y análisis de datos. Cada contribución proporciona los fundamentos necesarios para comprender plenamente el impacto de los problemas individuales. Se proporcionan métodos teóricos, algorítmicos y prácticos actuales utilizados para sortear cada problema para estimular un nuevo esfuerzo hacia soluciones innovadoras y eficientes. Dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores en matemáticas, optimización, investigación de operaciones, logística cuantitativa, análisis de datos y estadística, este libro proporciona un enfoque amplio e integral para comprender la importancia de problemas abiertos o desafiantes específicos dentro de cada disciplina. Las contribuciones contenidas en este libro se basan en conferencias centradas en "Desafíos y problemas abiertos en optimización y ciencia de datos" presentadas en el Instituto de Verano de Estudios Avanzados en Optimización, Matemáticas y Ciencia de Datos Deucalion en agosto de 2016. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1- Social Influence-based Optimization Problems -- Chapter 2- New Statistical Robust Estimators, Open Problems -- Chapter 3- Optimal Location Problems for Electric Vehicles Charging Stations: Models and Challenges -- Chapter 4- Supply and Demand Selection Problems in Supply Chain Planning -- Chapter 5- Open problems in green supply chain modelingband optimization with carbon emission targets -- Chapter 6- Variants and Formulations of the Vehicle Routing Problem -- Chapter 7- New MIP model for Multiprocessor Scheduling Problem with Communication Delays -- Chapter 8- On Optimization Problems in Urban Transport -- Chapter 9- Some aspects of the Stackelberg Leader/Follower Model -- Chapter 10- Open research areas in distance geometry -- Chapter 11- A Circle Packing Problem and its Connection to Malfatti's Problem -- Chapter 12- Review of basic local searches for solving the Minimum sum-of-squares clustering problem -- Chapter 13- On the Design of Metaheuristics-based Algorithm Portfolios -- Chapter 14- Integral Simplex Methods for the Set Partitioning Problem: Globalization and Anti-Cycling -- Chapter 15- Open problems on Benders Decomposition Algorithm -- Chapter 16- An Example of Nondecomposition in Data Fitting by Piecewise Monotonic Divided Differences of Order Higher than Two. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Open Problems in Optimization and Data Analysis [documento electrónico] / Pardalos, Panos M., ; Migdalas, Athanasios, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 330 p. 43 ilustraciones, 24 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-99142-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Optimización matemática Gestión de la producción Ingeniería de software Matemáticas Mejoramiento Jefe de operaciones Matemática Computacional y Análisis Numérico |
| Índice Dewey: |
519.6 |
| Resumen: |
En este libro se examinan problemas abiertos teóricos y computacionales en optimización, geometría computacional, ciencia de datos, logística, estadística, modelado de la cadena de suministro y análisis de datos. Cada contribución proporciona los fundamentos necesarios para comprender plenamente el impacto de los problemas individuales. Se proporcionan métodos teóricos, algorítmicos y prácticos actuales utilizados para sortear cada problema para estimular un nuevo esfuerzo hacia soluciones innovadoras y eficientes. Dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores en matemáticas, optimización, investigación de operaciones, logística cuantitativa, análisis de datos y estadística, este libro proporciona un enfoque amplio e integral para comprender la importancia de problemas abiertos o desafiantes específicos dentro de cada disciplina. Las contribuciones contenidas en este libro se basan en conferencias centradas en "Desafíos y problemas abiertos en optimización y ciencia de datos" presentadas en el Instituto de Verano de Estudios Avanzados en Optimización, Matemáticas y Ciencia de Datos Deucalion en agosto de 2016. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1- Social Influence-based Optimization Problems -- Chapter 2- New Statistical Robust Estimators, Open Problems -- Chapter 3- Optimal Location Problems for Electric Vehicles Charging Stations: Models and Challenges -- Chapter 4- Supply and Demand Selection Problems in Supply Chain Planning -- Chapter 5- Open problems in green supply chain modelingband optimization with carbon emission targets -- Chapter 6- Variants and Formulations of the Vehicle Routing Problem -- Chapter 7- New MIP model for Multiprocessor Scheduling Problem with Communication Delays -- Chapter 8- On Optimization Problems in Urban Transport -- Chapter 9- Some aspects of the Stackelberg Leader/Follower Model -- Chapter 10- Open research areas in distance geometry -- Chapter 11- A Circle Packing Problem and its Connection to Malfatti's Problem -- Chapter 12- Review of basic local searches for solving the Minimum sum-of-squares clustering problem -- Chapter 13- On the Design of Metaheuristics-based Algorithm Portfolios -- Chapter 14- Integral Simplex Methods for the Set Partitioning Problem: Globalization and Anti-Cycling -- Chapter 15- Open problems on Benders Decomposition Algorithm -- Chapter 16- An Example of Nondecomposition in Data Fitting by Piecewise Monotonic Divided Differences of Order Higher than Two. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Open Problems in Optimization and Data Analysis
