| Título : |
Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Lyche, Tom, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XXIII, 371 p. 181 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-36468-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Álgebras lineales Algoritmos Matemáticas Análisis numérico Álgebra lineal Ciencias e Ingeniería Computacional |
| Índice Dewey: |
512.5 |
| Resumen: |
Después de leer este libro, los estudiantes deberían poder analizar problemas computacionales en álgebra lineal, como sistemas lineales, problemas de mínimos cuadrados y valores propios, y desarrollar sus propios algoritmos para resolverlos. Dado que estos problemas pueden ser grandes y difíciles de manejar, se puede ganar mucho comprendiendo y aprovechando estructuras especiales. Esto, a su vez, requiere un buen conocimiento del álgebra lineal numérica básica y de la factorización matricial. Factorizar una matriz en un producto de matrices más simples es una herramienta crucial en el álgebra lineal numérica, porque nos permite abordar problemas complejos resolviendo una secuencia de otros más fáciles. Las principales características de este libro son las siguientes: Es autónomo, suponiendo que los lectores hayan completado el cálculo de primer año y un curso introductorio de álgebra lineal, y que tengan cierta experiencia en la resolución de problemas matemáticos en una computadora. El libro proporciona pruebas detalladas de prácticamente todos los resultados. Además, sus respectivas partes se pueden utilizar de forma independiente, lo que lo hace adecuado para el autoestudio. El libro consta de 15 capítulos, divididos en cinco partes temáticas. Los capítulos están diseñados para un curso de un semestre y una semana por capítulo. Para facilitar el autoestudio, un capítulo introductorio incluye una breve revisión del álgebra lineal. |
| Nota de contenido: |
A Short Review of Linear Algebra -- LU and QR Factorizations -- Eigenpairs and Singular Values -- Matrix Norms and Least Squares -- Kronecker Products and Fourier Transforms -- Iterative Methods for Large Linear Systems -- Eigenvalues and Eigenvectors -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations [documento electrónico] / Lyche, Tom, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIII, 371 p. 181 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-36468-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Álgebras lineales Algoritmos Matemáticas Análisis numérico Álgebra lineal Ciencias e Ingeniería Computacional |
| Índice Dewey: |
512.5 |
| Resumen: |
Después de leer este libro, los estudiantes deberían poder analizar problemas computacionales en álgebra lineal, como sistemas lineales, problemas de mínimos cuadrados y valores propios, y desarrollar sus propios algoritmos para resolverlos. Dado que estos problemas pueden ser grandes y difíciles de manejar, se puede ganar mucho comprendiendo y aprovechando estructuras especiales. Esto, a su vez, requiere un buen conocimiento del álgebra lineal numérica básica y de la factorización matricial. Factorizar una matriz en un producto de matrices más simples es una herramienta crucial en el álgebra lineal numérica, porque nos permite abordar problemas complejos resolviendo una secuencia de otros más fáciles. Las principales características de este libro son las siguientes: Es autónomo, suponiendo que los lectores hayan completado el cálculo de primer año y un curso introductorio de álgebra lineal, y que tengan cierta experiencia en la resolución de problemas matemáticos en una computadora. El libro proporciona pruebas detalladas de prácticamente todos los resultados. Además, sus respectivas partes se pueden utilizar de forma independiente, lo que lo hace adecuado para el autoestudio. El libro consta de 15 capítulos, divididos en cinco partes temáticas. Los capítulos están diseñados para un curso de un semestre y una semana por capítulo. Para facilitar el autoestudio, un capítulo introductorio incluye una breve revisión del álgebra lineal. |
| Nota de contenido: |
A Short Review of Linear Algebra -- LU and QR Factorizations -- Eigenpairs and Singular Values -- Matrix Norms and Least Squares -- Kronecker Products and Fourier Transforms -- Iterative Methods for Large Linear Systems -- Eigenvalues and Eigenvectors -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations
