Título :	Model-Based Reasoning in Science and Technology : Inferential Models for Logic, Language, Cognition and Computation
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Nepomuceno-Fernández, Ángel, ; Magnani, Lorenzo, ; Salguero-Lamillar, Francisco J., ; Barés-Gómez, Cristina, ; Fontaine, Matthieu,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XIII, 502 p. 78 ilustraciones, 14 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-32722-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Conocimiento  Teoría de  Psicología cognitiva  Inteligencia artificial  Sociología  Epistemología  Métodos sociológicos
Índice Dewey:	120 Filosofía y fenómenos paranormales (Epistemología)
Resumen:	Este libro analiza cómo la cognición científica y de otro tipo hace uso de modelos, abducción y razonamiento explicativo para producir cambios importantes e innovadores en teorías y conceptos. El libro, que reúne las contribuciones revisadas presentadas en la conferencia internacional sobre razonamiento basado en modelos (MBR18), celebrada del 24 al 26 de octubre de 2018 en Sevilla, España, se divide en tres partes principales. El primero se centra en modelos, razonamiento y representación. Destaca conceptos teóricos clave desde una perspectiva aplicada y aborda cuestiones relacionadas con la visualización de información, métodos experimentales y diseño. La segunda parte va un paso más allá y examina la abducción, la resolución de problemas y el razonamiento. Los respectivos artículos evalúan diferentes tipos de razonamiento y discuten varios conceptos de inferencia y creatividad y su relación con datos experimentales. A su vez, la tercera parte informa sobre una serie de cuestiones epistemológicas y tecnológicas. Al analizar las posibles contradicciones en la investigación moderna y describir estudios de casos representativos, esta parte pretende fomentar nuevas discusiones y estimular nuevas ideas. En definitiva, el libro ofrece a investigadores y estudiantes de posgrado en los campos de la filosofía aplicada, la epistemología, las ciencias cognitivas y la inteligencia artificial una instantánea autorizada de las últimas teorías y aplicaciones del razonamiento basado en modelos.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Model-Based Reasoning in Science and Technology : Inferential Models for Logic, Language, Cognition and Computation [documento electrónico] / Nepomuceno-Fernández, Ángel, ; Magnani, Lorenzo, ; Salguero-Lamillar, Francisco J., ; Barés-Gómez, Cristina, ; Fontaine, Matthieu,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 502 p. 78 ilustraciones, 14 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32722-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Conocimiento  Teoría de  Psicología cognitiva  Inteligencia artificial  Sociología  Epistemología  Métodos sociológicos
Índice Dewey:	120 Filosofía y fenómenos paranormales (Epistemología)
Resumen:	Este libro analiza cómo la cognición científica y de otro tipo hace uso de modelos, abducción y razonamiento explicativo para producir cambios importantes e innovadores en teorías y conceptos. El libro, que reúne las contribuciones revisadas presentadas en la conferencia internacional sobre razonamiento basado en modelos (MBR18), celebrada del 24 al 26 de octubre de 2018 en Sevilla, España, se divide en tres partes principales. El primero se centra en modelos, razonamiento y representación. Destaca conceptos teóricos clave desde una perspectiva aplicada y aborda cuestiones relacionadas con la visualización de información, métodos experimentales y diseño. La segunda parte va un paso más allá y examina la abducción, la resolución de problemas y el razonamiento. Los respectivos artículos evalúan diferentes tipos de razonamiento y discuten varios conceptos de inferencia y creatividad y su relación con datos experimentales. A su vez, la tercera parte informa sobre una serie de cuestiones epistemológicas y tecnológicas. Al analizar las posibles contradicciones en la investigación moderna y describir estudios de casos representativos, esta parte pretende fomentar nuevas discusiones y estimular nuevas ideas. En definitiva, el libro ofrece a investigadores y estudiantes de posgrado en los campos de la filosofía aplicada, la epistemología, las ciencias cognitivas y la inteligencia artificial una instantánea autorizada de las últimas teorías y aplicaciones del razonamiento basado en modelos.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i