| Título : |
Mathematical Structures of Natural Intelligence |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Neuman, Yair, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XVII, 173 p. 39 ilustraciones, 6 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-68246-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Álgebra homológica Redes neuronales (Informática) Topología algebraica Teoría de categorías Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales |
| Índice Dewey: |
512.6 |
| Resumen: |
Este libro descubre las estructuras matemáticas que subyacen a la inteligencia natural y aplica la teoría de categorías como lenguaje de modelado para comprender la cognición humana, brindando a los lectores nuevos conocimientos sobre la naturaleza del pensamiento humano. En este contexto, el libro explora varios temas y preguntas, como la representación humana del sistema numérico, por qué nuestra capacidad de contar es diferente de la que es evidente entre los organismos no humanos y por qué la idea del cero es tan difícil de comprender. . El libro está organizado en tres partes: la primera presenta la razón general para estudiar las estructuras generales que subyacen a la mente humana; la segunda parte introduce la teoría de categorías como lenguaje de modelado y la utiliza para exponer las estructuras profundas y fascinantes que subyacen a la cognición humana; y la tercera aplica los principios e ideas generales de las dos primeras partes para alcanzar una mejor comprensión de aspectos desafiantes de la mente humana, como nuestra comprensión del sistema numérico, la naturaleza metafórica de nuestro pensamiento y la lógica de nuestra dinámica inconsciente. Sobre el autor: Yair Neuman es profesor titular en la Universidad Ben-Gurion. Tiene una licenciatura en Psicología (especialidad) y Filosofía (especialidad) y un doctorado en Cognición (Universidad Hebrea, 1999), y su experiencia se centra en el estudio de sistemas cognitivos, sociales y simbólicos complejos desde un enfoque interdisciplinario único. El profesor Neuman ha publicado numerosos artículos y cinco libros académicos y ha sido académico visitante o profesor en el MIT, la Universidad de Toronto, la Universidad de Oxford y el Instituto Weizmann de Ciencias. Más allá de su labor puramente académica, ha desarrollado algoritmos de última generación para la computación social y cognitiva, como los que desarrolló para el proyecto de metáforas IARPA (grupo ADAMA). |
| Nota de contenido: |
Part I. 1. Introduction -- 2. What is Structure? -- 3. Category Theory -- 4. How to Trick the Demon of Entropy -- 5. Neural Networks and Groupoids -- Part II. 6. Natural Intelligence in the Wild -- 7. Natural Intelligence is about meaning -- 8. From Identity to Equivalence -- 9. On Negation -- 10. Modeling -- 11. On Structures and Wholes -- Part III. 12. Let's Talk About Nothing -- 13. King Richard is a Lion -- 14. The Madman and the Dentist -- 15. Discussion -- References -- Author index -- Subject index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Mathematical Structures of Natural Intelligence [documento electrónico] / Neuman, Yair, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 173 p. 39 ilustraciones, 6 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-68246-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Álgebra homológica Redes neuronales (Informática) Topología algebraica Teoría de categorías Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales |
| Índice Dewey: |
512.6 |
| Resumen: |
Este libro descubre las estructuras matemáticas que subyacen a la inteligencia natural y aplica la teoría de categorías como lenguaje de modelado para comprender la cognición humana, brindando a los lectores nuevos conocimientos sobre la naturaleza del pensamiento humano. En este contexto, el libro explora varios temas y preguntas, como la representación humana del sistema numérico, por qué nuestra capacidad de contar es diferente de la que es evidente entre los organismos no humanos y por qué la idea del cero es tan difícil de comprender. . El libro está organizado en tres partes: la primera presenta la razón general para estudiar las estructuras generales que subyacen a la mente humana; la segunda parte introduce la teoría de categorías como lenguaje de modelado y la utiliza para exponer las estructuras profundas y fascinantes que subyacen a la cognición humana; y la tercera aplica los principios e ideas generales de las dos primeras partes para alcanzar una mejor comprensión de aspectos desafiantes de la mente humana, como nuestra comprensión del sistema numérico, la naturaleza metafórica de nuestro pensamiento y la lógica de nuestra dinámica inconsciente. Sobre el autor: Yair Neuman es profesor titular en la Universidad Ben-Gurion. Tiene una licenciatura en Psicología (especialidad) y Filosofía (especialidad) y un doctorado en Cognición (Universidad Hebrea, 1999), y su experiencia se centra en el estudio de sistemas cognitivos, sociales y simbólicos complejos desde un enfoque interdisciplinario único. El profesor Neuman ha publicado numerosos artículos y cinco libros académicos y ha sido académico visitante o profesor en el MIT, la Universidad de Toronto, la Universidad de Oxford y el Instituto Weizmann de Ciencias. Más allá de su labor puramente académica, ha desarrollado algoritmos de última generación para la computación social y cognitiva, como los que desarrolló para el proyecto de metáforas IARPA (grupo ADAMA). |
| Nota de contenido: |
Part I. 1. Introduction -- 2. What is Structure? -- 3. Category Theory -- 4. How to Trick the Demon of Entropy -- 5. Neural Networks and Groupoids -- Part II. 6. Natural Intelligence in the Wild -- 7. Natural Intelligence is about meaning -- 8. From Identity to Equivalence -- 9. On Negation -- 10. Modeling -- 11. On Structures and Wholes -- Part III. 12. Let's Talk About Nothing -- 13. King Richard is a Lion -- 14. The Madman and the Dentist -- 15. Discussion -- References -- Author index -- Subject index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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