| Título : |
Multivariate Time Series Analysis in Climate and Environmental Research |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zhang, Zhihua, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XII, 287 p. 7 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-67340-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ambiente Geografía Física Oceanografía Estadísticas Ciencias ambientales Ciencias Oceánicas Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra |
| Índice Dewey: |
333.7 Recursos naturales y energía |
| Resumen: |
Este libro ofrece información completa sobre la teoría, los modelos y los algoritmos involucrados en el análisis de series de tiempo multivariado de última generación y destaca varios de los últimos avances de investigación en ciencias climáticas y ambientales. Los principales temas abordados incluyen Análisis Multivariado Tiempo-Frecuencia, Redes Neuronales Artificiales, Modelado y Optimización Estocástica, Análisis Espectral, Cambio Climático Global, Cambio Climático Regional, Ecosistema y Ciclo del Carbono, Paleoclima y Estrategias de Mitigación del Cambio Climático. La guía independiente será de gran valor para investigadores y estudiantes avanzados de una amplia gama de disciplinas: los de Meteorología, Climatología, Oceanografía, Ciencias de la Tierra y Ciencias Ambientales conocerán diversas herramientas avanzadas para analizar datos multivariados, lo que facilitará enormemente sus investigaciones, mientras que los de Matemática Aplicada, Estadística, Física e Informática aprenderán a utilizar estas herramientas de análisis de series temporales multivariadas para abordar temas climáticos y ambientales. . |
| Nota de contenido: |
Multivariate Harmonic Analysis -- Multivariate Wavelets and Framelits -- Artificial Neural Networks -- Stochastic Modeling and Optimization -- Spectral Analysis -- Global Climate Change -- Regional Climate Change -- Ecosystem and Carbon Cycle -- Paleoclimate -- Strategies for climate change mitigation. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Multivariate Time Series Analysis in Climate and Environmental Research [documento electrónico] / Zhang, Zhihua, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 287 p. 7 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-67340-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ambiente Geografía Física Oceanografía Estadísticas Ciencias ambientales Ciencias Oceánicas Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra |
| Índice Dewey: |
333.7 Recursos naturales y energía |
| Resumen: |
Este libro ofrece información completa sobre la teoría, los modelos y los algoritmos involucrados en el análisis de series de tiempo multivariado de última generación y destaca varios de los últimos avances de investigación en ciencias climáticas y ambientales. Los principales temas abordados incluyen Análisis Multivariado Tiempo-Frecuencia, Redes Neuronales Artificiales, Modelado y Optimización Estocástica, Análisis Espectral, Cambio Climático Global, Cambio Climático Regional, Ecosistema y Ciclo del Carbono, Paleoclima y Estrategias de Mitigación del Cambio Climático. La guía independiente será de gran valor para investigadores y estudiantes avanzados de una amplia gama de disciplinas: los de Meteorología, Climatología, Oceanografía, Ciencias de la Tierra y Ciencias Ambientales conocerán diversas herramientas avanzadas para analizar datos multivariados, lo que facilitará enormemente sus investigaciones, mientras que los de Matemática Aplicada, Estadística, Física e Informática aprenderán a utilizar estas herramientas de análisis de series temporales multivariadas para abordar temas climáticos y ambientales. . |
| Nota de contenido: |
Multivariate Harmonic Analysis -- Multivariate Wavelets and Framelits -- Artificial Neural Networks -- Stochastic Modeling and Optimization -- Spectral Analysis -- Global Climate Change -- Regional Climate Change -- Ecosystem and Carbon Cycle -- Paleoclimate -- Strategies for climate change mitigation. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Multivariate Time Series Analysis in Climate and Environmental Research
