Título :	18th International Conference, MDAI 2021, Umeå, Sweden, September 27–30, 2021, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Torra, Vicenç, ; Narukawa, Yasuo,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XIII, 347 p. 112 ilustraciones, 63 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-85529-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Teoría de las máquinas  Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Decisiones para Inteligencia Artificial, MDAI 2021, celebrada en Umeå, Suecia, en septiembre de 2021.* Los 24 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 50 presentaciones. Además, se incluyeron 3 trabajos invitados. Los artículos analizan diferentes facetas de los procesos de decisión en un sentido amplio y presentan investigaciones en ciencia de datos, privacidad de datos, funciones de agregación, toma de decisiones humanas, gráficos y redes sociales, y recomendación y búsqueda. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: operadores de agregación y toma de decisiones; razonamiento aproximado; aprendizaje automático; ciencia de datos y privacidad de datos. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19.
Nota de contenido:	Invited Papers -- Andness-Directed Iterative OWA Aggregators -- New Eliahou semigroups and verification of the Wilf conjecture for genus up to 65 -- Are Sequential Patterns Shareable? Ensuring Individuals' Privacy -- Aggregation Operators and Decision Making -- On Two Generalizations for k-additivity -- Sequential decision-making using hybrid probability-possibility functions -- Numerical comparison of idempotent andness-directed aggregators -- Approximate Reasoning -- Multiple testing of conditional independence hypotheses using information-theoretic approach -- A Bayesian Interpretation of the Monty Hall Problem with Epistemic Uncertainty -- How the F-transform can be defined for hesitant, soft or intuitionistic fuzzy sets? Enhancing social recommenders with implicit preferences and fuzzy confidence functions -- A Necessity Measure of Fuzzy Inclusion Relation in Linear Programming Problems -- Machine Learning -- Mass-based Similarity Weighted k-Neighbor for Class Imbalance -- Multinomial-based Decision Synthesis of ML Classification Outputs -- Quantile Encoder: Tackling High Cardinality Categorical Features in Regression Problems -- Evidential undersampling approach for imbalanced datasets with class-overlapping and noise -- Well-Calibrated and Sharp Interpretable Multi-Class Models -- Automated Attribute Weighting Fuzzy k-Centers Algorithm for Categorical Data Clustering -- q-Divergence Regularization of Bezdek-Type Fuzzy Clustering for Categorical Multivariate Data -- Automatic Clustering of CT Scans of COVID-19 Patients Based on Deep Learning -- Network Clustering with Controlled Node Size -- Data Science and Data Privacy -- Fair-ly Private Through Group Tagging and Relation Impact -- MEDICI: A simple to use synthetic social network data generator -- Answer Passage Ranking Enhancement Using Shallow Linguistic Features -- Neural embedded Dirichlet Processes for topic modeling -- Density-Based Evaluation Metrics in Unsupervised Anomaly Detection Contexts -- Explaining Image Misclassification in Deep Learning via Adversarial Examples.-Towards Machine Learning-Assisted Output Checking for Statistical Disclosure Control -- .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

18th International Conference, MDAI 2021, Umeå, Sweden, September 27–30, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Torra, Vicenç, ; Narukawa, Yasuo,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 347 p. 112 ilustraciones, 63 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-85529-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Teoría de las máquinas  Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Decisiones para Inteligencia Artificial, MDAI 2021, celebrada en Umeå, Suecia, en septiembre de 2021.* Los 24 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 50 presentaciones. Además, se incluyeron 3 trabajos invitados. Los artículos analizan diferentes facetas de los procesos de decisión en un sentido amplio y presentan investigaciones en ciencia de datos, privacidad de datos, funciones de agregación, toma de decisiones humanas, gráficos y redes sociales, y recomendación y búsqueda. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: operadores de agregación y toma de decisiones; razonamiento aproximado; aprendizaje automático; ciencia de datos y privacidad de datos. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19.
Nota de contenido:	Invited Papers -- Andness-Directed Iterative OWA Aggregators -- New Eliahou semigroups and verification of the Wilf conjecture for genus up to 65 -- Are Sequential Patterns Shareable? Ensuring Individuals' Privacy -- Aggregation Operators and Decision Making -- On Two Generalizations for k-additivity -- Sequential decision-making using hybrid probability-possibility functions -- Numerical comparison of idempotent andness-directed aggregators -- Approximate Reasoning -- Multiple testing of conditional independence hypotheses using information-theoretic approach -- A Bayesian Interpretation of the Monty Hall Problem with Epistemic Uncertainty -- How the F-transform can be defined for hesitant, soft or intuitionistic fuzzy sets? Enhancing social recommenders with implicit preferences and fuzzy confidence functions -- A Necessity Measure of Fuzzy Inclusion Relation in Linear Programming Problems -- Machine Learning -- Mass-based Similarity Weighted k-Neighbor for Class Imbalance -- Multinomial-based Decision Synthesis of ML Classification Outputs -- Quantile Encoder: Tackling High Cardinality Categorical Features in Regression Problems -- Evidential undersampling approach for imbalanced datasets with class-overlapping and noise -- Well-Calibrated and Sharp Interpretable Multi-Class Models -- Automated Attribute Weighting Fuzzy k-Centers Algorithm for Categorical Data Clustering -- q-Divergence Regularization of Bezdek-Type Fuzzy Clustering for Categorical Multivariate Data -- Automatic Clustering of CT Scans of COVID-19 Patients Based on Deep Learning -- Network Clustering with Controlled Node Size -- Data Science and Data Privacy -- Fair-ly Private Through Group Tagging and Relation Impact -- MEDICI: A simple to use synthetic social network data generator -- Answer Passage Ranking Enhancement Using Shallow Linguistic Features -- Neural embedded Dirichlet Processes for topic modeling -- Density-Based Evaluation Metrics in Unsupervised Anomaly Detection Contexts -- Explaining Image Misclassification in Deep Learning via Adversarial Examples.-Towards Machine Learning-Assisted Output Checking for Statistical Disclosure Control -- .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i