Título :	Multi-Agent-Based Simulation XX : 20th International Workshop, MABS 2019, Montreal, QC, Canada, May 13, 2019, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Paolucci, Mario, ; Sichman, Jaime Simão, ; Verhagen, Harko,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XI, 125 p. 17 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-60843-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ingeniería de software  Ordenadores  Ciencias sociales  Ingeniería Informática y Redes  Entornos informáticos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del 20.º Taller internacional sobre simulación basada en múltiples agentes, MABS 2019, celebrado en Montreal, QC, Canadá, en mayo de 2019 como parte de AAMAS 2019, la 18.ª Conferencia internacional sobre autonomía. Agentes y Sistemas Multiagente. Los 9 artículos completos revisados ​​incluidos en este volumen fueron cuidadosamente seleccionados entre 15 presentaciones. Se centran en encontrar soluciones eficientes para modelar sistemas sociales complejos en áreas como la economía, la gestión y las ciencias sociales y organizativas. En todas estas áreas, teorías de agentes, metáforas, modelos, análisis, diseños experimentales, estudios empíricos y principios metodológicos convergen en la simulación como una forma de lograr explicaciones y predicciones, exploración y prueba de hipótesis, mejores diseños y sistemas.
Nota de contenido:	Constructing an Agent Taxonomy from a Simulation through Topological Data Analysis -- Modeling Pedestrian Behavior Under Panic During a Fire Emergency -- Reinforcement Learning of Supply Chain Control Policy using Closed Loop Multi-Agent Simulation -- On Developing A More Comprehensive Decision-Making Architecture for Empirical Social Research: Agent-Based Simulation of Mobility Demands in Switzerland -- Modelling policy shift advocacy -- A collective action simulation platform -- An Opinion DiffusionModel with Vigilant Agents and Deliberation -- Agent based simulation of the dengue virus propagation -- Agents with Dynamic Social Norms.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Multi-Agent-Based Simulation XX : 20th International Workshop, MABS 2019, Montreal, QC, Canada, May 13, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Paolucci, Mario, ; Sichman, Jaime Simão, ; Verhagen, Harko,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 125 p. 17 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-60843-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ingeniería de software  Ordenadores  Ciencias sociales  Ingeniería Informática y Redes  Entornos informáticos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del 20.º Taller internacional sobre simulación basada en múltiples agentes, MABS 2019, celebrado en Montreal, QC, Canadá, en mayo de 2019 como parte de AAMAS 2019, la 18.ª Conferencia internacional sobre autonomía. Agentes y Sistemas Multiagente. Los 9 artículos completos revisados ​​incluidos en este volumen fueron cuidadosamente seleccionados entre 15 presentaciones. Se centran en encontrar soluciones eficientes para modelar sistemas sociales complejos en áreas como la economía, la gestión y las ciencias sociales y organizativas. En todas estas áreas, teorías de agentes, metáforas, modelos, análisis, diseños experimentales, estudios empíricos y principios metodológicos convergen en la simulación como una forma de lograr explicaciones y predicciones, exploración y prueba de hipótesis, mejores diseños y sistemas.
Nota de contenido:	Constructing an Agent Taxonomy from a Simulation through Topological Data Analysis -- Modeling Pedestrian Behavior Under Panic During a Fire Emergency -- Reinforcement Learning of Supply Chain Control Policy using Closed Loop Multi-Agent Simulation -- On Developing A More Comprehensive Decision-Making Architecture for Empirical Social Research: Agent-Based Simulation of Mobility Demands in Switzerland -- Modelling policy shift advocacy -- A collective action simulation platform -- An Opinion DiffusionModel with Vigilant Agents and Deliberation -- Agent based simulation of the dengue virus propagation -- Agents with Dynamic Social Norms.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i