Autor Rokne, Jon
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TÃtulo : Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alhajj, Reda, ; Rokne, Jon, Mención de edición: 2 ed. Editorial: New York, [USA] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 847 ilustraciones, 614 ilustraciones en color. eReference. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4939-7131-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Medios de comunicación social SociologÃa TeorÃa de grafos Simulación por ordenador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Métodos sociológicos Modelado por computadora Ãndice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: La Enciclopedia de Análisis y MinerÃa de Redes Sociales (ESNAM) es la primera obra de referencia importante que integra conceptos fundamentales y direcciones de investigación en las áreas de redes sociales y aplicaciones a la minerÃa de datos. La segunda edición de ESNAM es una referencia verdaderamente destacada que atrae a investigadores, profesionales, docentes y estudiantes (tanto de pregrado como de posgrado), asà como al público en general. Esta referencia actualizada integra todos los conceptos básicos y los esfuerzos de investigación bajo un mismo paraguas. La cobertura se ha ampliado para incluir nuevos temas emergentes como el crowdsourcing, la extracción de opiniones y el análisis de sentimientos. El contenido revisado del material existente mantiene la enciclopedia actualizada. La segunda edición está destinada a estudiantes universitarios, asà como a bibliotecas públicas y académicas. Se prevé que seguirá estimulando una mayor conciencia sobre las aplicaciones de redes sociales y los esfuerzos de investigación. La llegada de las comunicaciones electrónicas, y en particular de las comunidades en lÃnea, ha creado redes sociales de tamaños hasta ahora inimaginables. Como reflejo de la naturaleza interdisciplinaria de este campo único, las contribuciones esenciales de diversas disciplinas, desde la informática, las matemáticas y la estadÃstica hasta la sociologÃa y las ciencias del comportamiento, se describen entre las 300 entradas autorizadas pero muy legibles. Los estudiantes encontrarán un mundo de información y conocimientos detrás de la fachada familiar de las redes sociales en las que participan. Los investigadores y profesionales se beneficiarán de una perspectiva integral sobre las metodologÃas para el análisis de redes construidas y las técnicas de extracción de datos y aprendizaje automático que han demostrado ser atractivas para el descubrimiento de conocimientos sofisticados en aplicaciones complejas. También se aborda la aplicación de metodologÃas de redes sociales a otros dominios, como redes web y redes biológicas. Nota de contenido: Applied Computational Geometry for Social Networks -- Basics of Social Network Model Construction and Evolution -- Crowdsourcing, Opinion Mining, Fusion and Influence Analysis -- Current and Future Research Directions -- Data Collection, Data Extraction, and Data Preparation for Social Networks Analysis and Mining -- Data Management for Social Networks and Social Media -- Data Mining and Machine Learning Techniques for Social Networks -- Graph Theory for Social Networks (Sociograms) -- History of Social Networks: Past, Present and Future -- Internet, Web 2.0, Web Services and Semantic Web -- Linear Algebra and Statistics for Social Networks -- Online Social Networks, Social Networking Sites and Social Media -- Privacy and Security Issues in Social Networks -- Sentiment Analysis and Recommender Systems -- Social Communities -- Social Network Analysis -- Social Network Applications in Business, Organizations, Industry and Case studies -- Social Network Applications in Homeland Security, Terrorism, Fraud Detection, Public Sector, Politics and Case studies -- Social Network Applications in Scientific, Engineering, Medical Domain and Case studies -- Social Network Construction, Visualization and Analysis Tools -- Spatio-Temporal Aspects in Social Networks and Social Media -- Static Versus Dynamic Networks -- Technology for Online Social Networking and Human Computer Interaction. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining [documento electrónico] / Alhajj, Reda, ; Rokne, Jon, . - 2 ed. . - New York, [USA] : Springer, 2018 . - 847 ilustraciones, 614 ilustraciones en color. eReference.
ISBN : 978-1-4939-7131-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Medios de comunicación social SociologÃa TeorÃa de grafos Simulación por ordenador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Métodos sociológicos Modelado por computadora Ãndice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: La Enciclopedia de Análisis y MinerÃa de Redes Sociales (ESNAM) es la primera obra de referencia importante que integra conceptos fundamentales y direcciones de investigación en las áreas de redes sociales y aplicaciones a la minerÃa de datos. La segunda edición de ESNAM es una referencia verdaderamente destacada que atrae a investigadores, profesionales, docentes y estudiantes (tanto de pregrado como de posgrado), asà como al público en general. Esta referencia actualizada integra todos los conceptos básicos y los esfuerzos de investigación bajo un mismo paraguas. La cobertura se ha ampliado para incluir nuevos temas emergentes como el crowdsourcing, la extracción de opiniones y el análisis de sentimientos. El contenido revisado del material existente mantiene la enciclopedia actualizada. La segunda edición está destinada a estudiantes universitarios, asà como a bibliotecas públicas y académicas. Se prevé que seguirá estimulando una mayor conciencia sobre las aplicaciones de redes sociales y los esfuerzos de investigación. La llegada de las comunicaciones electrónicas, y en particular de las comunidades en lÃnea, ha creado redes sociales de tamaños hasta ahora inimaginables. Como reflejo de la naturaleza interdisciplinaria de este campo único, las contribuciones esenciales de diversas disciplinas, desde la informática, las matemáticas y la estadÃstica hasta la sociologÃa y las ciencias del comportamiento, se describen entre las 300 entradas autorizadas pero muy legibles. Los estudiantes encontrarán un mundo de información y conocimientos detrás de la fachada familiar de las redes sociales en las que participan. Los investigadores y profesionales se beneficiarán de una perspectiva integral sobre las metodologÃas para el análisis de redes construidas y las técnicas de extracción de datos y aprendizaje automático que han demostrado ser atractivas para el descubrimiento de conocimientos sofisticados en aplicaciones complejas. También se aborda la aplicación de metodologÃas de redes sociales a otros dominios, como redes web y redes biológicas. Nota de contenido: Applied Computational Geometry for Social Networks -- Basics of Social Network Model Construction and Evolution -- Crowdsourcing, Opinion Mining, Fusion and Influence Analysis -- Current and Future Research Directions -- Data Collection, Data Extraction, and Data Preparation for Social Networks Analysis and Mining -- Data Management for Social Networks and Social Media -- Data Mining and Machine Learning Techniques for Social Networks -- Graph Theory for Social Networks (Sociograms) -- History of Social Networks: Past, Present and Future -- Internet, Web 2.0, Web Services and Semantic Web -- Linear Algebra and Statistics for Social Networks -- Online Social Networks, Social Networking Sites and Social Media -- Privacy and Security Issues in Social Networks -- Sentiment Analysis and Recommender Systems -- Social Communities -- Social Network Analysis -- Social Network Applications in Business, Organizations, Industry and Case studies -- Social Network Applications in Homeland Security, Terrorism, Fraud Detection, Public Sector, Politics and Case studies -- Social Network Applications in Scientific, Engineering, Medical Domain and Case studies -- Social Network Construction, Visualization and Analysis Tools -- Spatio-Temporal Aspects in Social Networks and Social Media -- Static Versus Dynamic Networks -- Technology for Online Social Networking and Human Computer Interaction. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i From Social Data Mining and Analysis to Prediction and Community Detection / Kaya, Mehmet ; Erdoǧan, Özcan ; Rokne, Jon
TÃtulo : From Social Data Mining and Analysis to Prediction and Community Detection Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kaya, Mehmet, ; Erdoǧan, Özcan, ; Rokne, Jon, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 245 p. 78 ilustraciones, 53 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51367-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial TeorÃa de grafos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro presenta el estado del arte en diversos aspectos del análisis y minerÃa de redes sociales en lÃnea. Dentro del contexto más amplio de las redes sociales en lÃnea, se centra en temas importantes y futuros de análisis y minerÃa de redes sociales. El libro recopila capÃtulos que son versiones ampliadas de los mejores artÃculos presentados en la Conferencia Internacional IEEE/ACM sobre Avances en Análisis y MinerÃa de Redes Sociales (ASONAM''2015), que se celebró en ParÃs, Francia, en agosto de 2015. Todos los artÃculos han sido publicados por pares. revisado y verificado cuidadosamente para detectar superposiciones con la literatura. El libro atraerá a estudiantes e investigadores en análisis/minerÃa de redes sociales y aprendizaje automático. Nota de contenido: Chapter1. An Offline-Online Visual Framework for Clustering Memes in Social Media -- Chapter2. A System for Email Recipient Prediction -- Chapter3. A Credibility Assessment Model for Online Social Network Content -- Chapter4. Web Search Engine based Representation for Arabic Tweets Categorization -- Chapter5. Sentiment Trends and Classifying Stocks using P-Trees -- Chapter6. Mining Community Structure with Node Embeddings -- Chapter7. A LexDFS-based Approach on finding compact communities -- Chapter8. Computational Data Sciences and Regulation of Banking and Financial Services -- Chapter9. Frequent and Non-Frequent Sequential Itemsets Detection. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i From Social Data Mining and Analysis to Prediction and Community Detection [documento electrónico] / Kaya, Mehmet, ; Erdoǧan, Özcan, ; Rokne, Jon, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 245 p. 78 ilustraciones, 53 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-51367-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial TeorÃa de grafos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro presenta el estado del arte en diversos aspectos del análisis y minerÃa de redes sociales en lÃnea. Dentro del contexto más amplio de las redes sociales en lÃnea, se centra en temas importantes y futuros de análisis y minerÃa de redes sociales. El libro recopila capÃtulos que son versiones ampliadas de los mejores artÃculos presentados en la Conferencia Internacional IEEE/ACM sobre Avances en Análisis y MinerÃa de Redes Sociales (ASONAM''2015), que se celebró en ParÃs, Francia, en agosto de 2015. Todos los artÃculos han sido publicados por pares. revisado y verificado cuidadosamente para detectar superposiciones con la literatura. El libro atraerá a estudiantes e investigadores en análisis/minerÃa de redes sociales y aprendizaje automático. Nota de contenido: Chapter1. An Offline-Online Visual Framework for Clustering Memes in Social Media -- Chapter2. A System for Email Recipient Prediction -- Chapter3. A Credibility Assessment Model for Online Social Network Content -- Chapter4. Web Search Engine based Representation for Arabic Tweets Categorization -- Chapter5. Sentiment Trends and Classifying Stocks using P-Trees -- Chapter6. Mining Community Structure with Node Embeddings -- Chapter7. A LexDFS-based Approach on finding compact communities -- Chapter8. Computational Data Sciences and Regulation of Banking and Financial Services -- Chapter9. Frequent and Non-Frequent Sequential Itemsets Detection. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Portable Health Records in a Mobile Society Tipo de documento: documento electrónico Autores: Onyejekwe, Egondu R., ; Rokne, Jon, ; Hall, Cory L., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 325 p. 14 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-19937-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Médica Informática de la Salud Ãndice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro detalla cómo los registros médicos electrónicos (EHR) y los registros médicos (EMR) se pueden optimizar para permitir interacciones significativas entre el proveedor y el paciente para mejorar la calidad de la atención en esta nueva era de mHealth. A medida que las tecnologÃas evolucionan para brindar mayores oportunidades para las aplicaciones de mHealth, también lo hacen los desafÃos. Este libro aborda las cuestiones de las limitaciones de interoperabilidad, los errores de procesamiento de datos y la privacidad de los datos del paciente, al tiempo que proporciona instrucciones sobre cómo los procesos similares a blockchain pueden potencialmente garantizar la integridad de un EHR mantenido externamente. Registros médicos portátiles en una sociedad móvil identifica problemas importantes y soluciones prometedoras para crear registros médicos electrónicos verdaderamente portátiles. Es un recurso valioso para todos los informáticos y proveedores de atención médica que buscan un recurso actualizado sobre cómo mejorar la disponibilidad, confiabilidad, integridad y sostenibilidad de estos desarrollos revolucionarios en la gestión de la atención médica. . Nota de contenido: Section I Introduction -- Introduction -- SECTION 2 Health Records -- Overview of Health Records -- Standards -- EHR Marketplace -- EHR and US Performance -- SECTION 3 SOCIETY -- Regulations: The Laws and their Limits -- Discrimination -- The A's -- Privacy -- SECTION 4 Delivery -- Patient -- Facility -- Tools -- Administration -- Modified for Opioid paper -- SECTION 5 Technology/Decisions -- Technology/Decisions -- Security -- FITT Model -- Portability -- SECTION 6 Impact -- Impact -- Communication -- Semantics -- Analytics -- Mobility and Cloud Computing -- SECTION 7 Future Directions -- Foresight -- Cost -- Threat -- SECTION 8 Conclusion -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Portable Health Records in a Mobile Society [documento electrónico] / Onyejekwe, Egondu R., ; Rokne, Jon, ; Hall, Cory L., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 325 p. 14 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-19937-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Médica Informática de la Salud Ãndice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro detalla cómo los registros médicos electrónicos (EHR) y los registros médicos (EMR) se pueden optimizar para permitir interacciones significativas entre el proveedor y el paciente para mejorar la calidad de la atención en esta nueva era de mHealth. A medida que las tecnologÃas evolucionan para brindar mayores oportunidades para las aplicaciones de mHealth, también lo hacen los desafÃos. Este libro aborda las cuestiones de las limitaciones de interoperabilidad, los errores de procesamiento de datos y la privacidad de los datos del paciente, al tiempo que proporciona instrucciones sobre cómo los procesos similares a blockchain pueden potencialmente garantizar la integridad de un EHR mantenido externamente. Registros médicos portátiles en una sociedad móvil identifica problemas importantes y soluciones prometedoras para crear registros médicos electrónicos verdaderamente portátiles. Es un recurso valioso para todos los informáticos y proveedores de atención médica que buscan un recurso actualizado sobre cómo mejorar la disponibilidad, confiabilidad, integridad y sostenibilidad de estos desarrollos revolucionarios en la gestión de la atención médica. . Nota de contenido: Section I Introduction -- Introduction -- SECTION 2 Health Records -- Overview of Health Records -- Standards -- EHR Marketplace -- EHR and US Performance -- SECTION 3 SOCIETY -- Regulations: The Laws and their Limits -- Discrimination -- The A's -- Privacy -- SECTION 4 Delivery -- Patient -- Facility -- Tools -- Administration -- Modified for Opioid paper -- SECTION 5 Technology/Decisions -- Technology/Decisions -- Security -- FITT Model -- Portability -- SECTION 6 Impact -- Impact -- Communication -- Semantics -- Analytics -- Mobility and Cloud Computing -- SECTION 7 Future Directions -- Foresight -- Cost -- Threat -- SECTION 8 Conclusion -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
