Título :	7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	X, 141 p. 6 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-64912-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Ingeniería Informática y Redes  Computadoras y Educación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Redes de comunicación informática
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Séptimo Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y Minería de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2020, ubicado junto con ECML/PKDD 2020, en Gante, Bélgica, en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 La conferencia se llevó a cabo en línea. Los 11 artículos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 22 presentaciones. Los artículos presentan una variedad de temas dentro del área de análisis deportivo, incluido el análisis táctico, predicciones de resultados, adquisición de datos, optimización del rendimiento y evaluación de jugadores.
Nota de contenido:	Routine Inspection: A playbook for corner kicks -- How data availability aects the ability to learngood xG models -- Low-cost optical tracking of soccer players -- An Autoencoder Based Approach to SimulateSports Games -- Physical performance optimization in football -- Predicting Player Trajectoriesin Shot Situations in Soccer -- Stats Aren't Everything: Learning Strengths andWeaknesses of Cricket Players -- Prediction of tiers in the rankingof ice hockey players -- A Machine Learning Approach for Road CyclingRace Performance Prediction -- Mining Marathon Training Data to GenerateUseful User Proles -- Learning from partially labeled sequences forbehavioral signal annotation.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 141 p. 6 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-64912-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Ingeniería Informática y Redes  Computadoras y Educación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Redes de comunicación informática
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Séptimo Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y Minería de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2020, ubicado junto con ECML/PKDD 2020, en Gante, Bélgica, en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 La conferencia se llevó a cabo en línea. Los 11 artículos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 22 presentaciones. Los artículos presentan una variedad de temas dentro del área de análisis deportivo, incluido el análisis táctico, predicciones de resultados, adquisición de datos, optimización del rendimiento y evaluación de jugadores.
Nota de contenido:	Routine Inspection: A playbook for corner kicks -- How data availability aects the ability to learngood xG models -- Low-cost optical tracking of soccer players -- An Autoencoder Based Approach to SimulateSports Games -- Physical performance optimization in football -- Predicting Player Trajectoriesin Shot Situations in Soccer -- Stats Aren't Everything: Learning Strengths andWeaknesses of Cricket Players -- Prediction of tiers in the rankingof ice hockey players -- A Machine Learning Approach for Road CyclingRace Performance Prediction -- Mining Marathon Training Data to GenerateUseful User Proles -- Learning from partially labeled sequences forbehavioral signal annotation.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i