| TÃtulo : |
Second Iberoamerican Conference and First Indo-American Conference, KGSWC 2020, Mérida, Mexico, November 26–27, 2020, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Villazón-Terrazas, Boris, ; Ortiz-RodrÃguez, Fernando, ; Tiwari, Sanju M., ; Shandilya, Shishir K., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XII, 215 p. 61 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-65384-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Gestión de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la Computación |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Iberoamericana, KGSWC 2020, celebrada en Mérida, México, en noviembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 15 trabajos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 45 presentaciones. Los trabajos cubren investigaciones y prácticas en varios campos de la IA, como la representación y el razonamiento del conocimiento, el procesamiento del lenguaje natural/minerÃa de texto, el aprendizaje automático/profundo, la web semántica y los gráficos de conocimiento. |
| Nota de contenido: |
A Domain Ontology for Task Instructions -- Axiomatic relation extraction from text in the domain of Tourism -- Making Neural Networks FAIR -- Creating Annotations for Web Ontology Language Ontology Generated From Relational Databases -- Malware Detection using Machine Learning -- Wikipedia Knowledge Graph for Explainable AI -- Characterizing the Diffusion of Knowledge in an Academic Community Through the Integration of Heterogeneous Data Sources and Graphs -- Relation Classification: How well do Neural Network Approaches Work? -- Standards Conformance Metrics for Geospatial Linked Data -- An Ontological Model for the Failure Detection in Power Electric Systems -- A Spatiotemporal Knowledge Bank from Rape News Articles for Decision Support -- Exploring Sequence-to-Sequence Models for SPARQL Pattern Composition -- Using Domain Ontologies for Text Classification. A Use Case to Classify Computer Science Papers -- Description of OpenData Sets as Semantic Knowledge Graphs to contribute to actions related to the 2030 Agenda and the Sustainable Development Goals -- A Machine Learning Method for Recognizing Invasive Content in Memes. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Second Iberoamerican Conference and First Indo-American Conference, KGSWC 2020, Mérida, Mexico, November 26–27, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Villazón-Terrazas, Boris, ; Ortiz-RodrÃguez, Fernando, ; Tiwari, Sanju M., ; Shandilya, Shishir K., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 215 p. 61 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-65384-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Gestión de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la Computación |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Iberoamericana, KGSWC 2020, celebrada en Mérida, México, en noviembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 15 trabajos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 45 presentaciones. Los trabajos cubren investigaciones y prácticas en varios campos de la IA, como la representación y el razonamiento del conocimiento, el procesamiento del lenguaje natural/minerÃa de texto, el aprendizaje automático/profundo, la web semántica y los gráficos de conocimiento. |
| Nota de contenido: |
A Domain Ontology for Task Instructions -- Axiomatic relation extraction from text in the domain of Tourism -- Making Neural Networks FAIR -- Creating Annotations for Web Ontology Language Ontology Generated From Relational Databases -- Malware Detection using Machine Learning -- Wikipedia Knowledge Graph for Explainable AI -- Characterizing the Diffusion of Knowledge in an Academic Community Through the Integration of Heterogeneous Data Sources and Graphs -- Relation Classification: How well do Neural Network Approaches Work? -- Standards Conformance Metrics for Geospatial Linked Data -- An Ontological Model for the Failure Detection in Power Electric Systems -- A Spatiotemporal Knowledge Bank from Rape News Articles for Decision Support -- Exploring Sequence-to-Sequence Models for SPARQL Pattern Composition -- Using Domain Ontologies for Text Classification. A Use Case to Classify Computer Science Papers -- Description of OpenData Sets as Semantic Knowledge Graphs to contribute to actions related to the 2030 Agenda and the Sustainable Development Goals -- A Machine Learning Method for Recognizing Invasive Content in Memes. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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