Título :	European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XXVIII, 804 p. 379 ilustraciones, 222 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-46133-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Gestión de base de datos  Ordenadores  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Sistema de administración de base de datos  Entornos informáticos  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Las actas de tres volúmenes LNAI 11906 – 11908 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2019, celebrada en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El total de 130 artículos regulares presentados en estos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 733 presentaciones; Hay 10 artículos en la pista de demostración. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: minería de patrones; agrupación, detección de anomalías y valores atípicos y codificadores automáticos; reducción de dimensionalidad y selección de características; redes sociales y gráficas; árboles de decisión, interpretabilidad y causalidad; cuerdas y arroyos; privacidad y seguridad; mejoramiento. Parte II: aprendizaje supervisado; aprendizaje de múltiples etiquetas; aprendizaje a gran escala; aprendizaje profundo; modelos probabilísticos; procesamiento natural del lenguaje. Parte III: aprendizaje por refuerzo y bandidos; clasificación; ciencia de datos aplicada: visión y explicación por computadora; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico, finanzas y publicidad; ciencia de datos aplicada: datos enriquecidos; ciencia de datos aplicada: aplicaciones; pista de demostración.
Nota de contenido:	Reinforcement Learning and Bandits -- Ranking -- Applied Data Science: Computer Vision and Explanation -- Applied Data Science: Healthcare -- Applied Data Science: E-commerce, Finance, and Advertising -- Applied Data Science: Rich Data -- Applied Data Science: Applications -- Demo Track.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVIII, 804 p. 379 ilustraciones, 222 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46133-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Gestión de base de datos  Ordenadores  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Sistema de administración de base de datos  Entornos informáticos  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Las actas de tres volúmenes LNAI 11906 – 11908 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2019, celebrada en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El total de 130 artículos regulares presentados en estos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 733 presentaciones; Hay 10 artículos en la pista de demostración. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: minería de patrones; agrupación, detección de anomalías y valores atípicos y codificadores automáticos; reducción de dimensionalidad y selección de características; redes sociales y gráficas; árboles de decisión, interpretabilidad y causalidad; cuerdas y arroyos; privacidad y seguridad; mejoramiento. Parte II: aprendizaje supervisado; aprendizaje de múltiples etiquetas; aprendizaje a gran escala; aprendizaje profundo; modelos probabilísticos; procesamiento natural del lenguaje. Parte III: aprendizaje por refuerzo y bandidos; clasificación; ciencia de datos aplicada: visión y explicación por computadora; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico, finanzas y publicidad; ciencia de datos aplicada: datos enriquecidos; ciencia de datos aplicada: aplicaciones; pista de demostración.
Nota de contenido:	Reinforcement Learning and Bandits -- Ranking -- Applied Data Science: Computer Vision and Explanation -- Applied Data Science: Healthcare -- Applied Data Science: E-commerce, Finance, and Advertising -- Applied Data Science: Rich Data -- Applied Data Science: Applications -- Demo Track.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i