Título :	14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Kotsireas, Ilias S., ; Pardalos, Panos M.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XIV, 430 p. 91 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-53552-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Matemáticas  Red de computadoras  Ciencias de la Computación  Sistemas informáticos  Software de la aplicacion  Informática  Matemáticas discretas  Matemática Computacional y Análisis Numérico  Redes de comunicación informática  Teoría de la Computación  Implementación de sistema informático  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Matemáticas discretas en informática
Índice Dewey:	518
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 14, celebrada en Atenas, Grecia, en mayo de 2020. Los 37 artículos completos presentados junto con un artículo invitado han sido cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 75 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. Debido a la pandemia de COVID-19, LION 14 no se llevó a cabo como una reunión física. .
Nota de contenido:	Optimization for Urban Air Mobility -- A Matheuristic Algorithm for solving the Vehicle Routing Problem with Cross-Docking -- Physical activity as a risk factor in the progression of Osteoarthritis: A machine learning perspective -- QPTAS for the CVRP with a moderate number of routes in a metric space of any xed doubling dimension -- Early detection of eating disorders through machine learning techniques -- On Finding Minimum Cardinality Subset of Vectors with a Constraint on the Sum of Squared Euclidean Pairwise Distances -- Practical Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- A Class of Linear Programs Solvable by Coordinate-wise Minimization -- Travel times equilibration procedure for route- flow traffic assignment problem -- confStream: Automated Algorithm Selection and Configuration of Stream Clustering Algorithms -- Randomized Algorithms for Some Sequence Clustering Problems -- Hyper-parameterized Dialectic Search for Non-Linear Box-constrained Optimization with Heterogenous Variable Types -- Least Squares K-SVCR Multi-class Classification -- Active learning based framework for image captioning corpus creation -- Reducing space search in combinatorial optimization using machine learning tools -- Impact of the Discretization of VOCs for Cancer Prediction using a Multi-Objective Algorithm -- AUGMECON2 method for a bi-objective U-shaped assembly line balancing problem -- Two-Channel Conflict-Free Square Grid Aggregation -- Online Stacking using RL with Positional and Tactical Features -- Power consumption estimation in data centers using machine learning techniques -- Automated tuning of a column generation algorithm -- Pool-based Realtime Algorithm Configuration: A Preselection Bandit Approach -- A Memetic Approach for the Unicost Set Covering Problem -- Dynamic Visual Few-Shot Learning through Parameter Prediction Network -- An Alternating DCA-based Approach for Reduced-Rank Multitask Linear Regression with Covariance Estimation -- PSO-based cooperative learning using chunking -- The problem of the hospital surgery department debottlenecking -- Learning Optimal Control of Water Distribution Networks through Sequential Model-based Optimization -- Composition of kernel and acquisition functions for High Dimensional Bayesian Optimization -- A Pareto Simulated Annealing for the Integrated Problem of Berth and Quay Crane Scheduling at Maritime Container Terminals with Multiple Objectives and Stochastic Arrival Times of Vessels -- HotelSimu: Simulation-based Optimization for Hotel Dynamic Pricing -- Heuristic Search Strategies for Noisy Optimization -- Uncertainty of efficient frontier in portfolio optimization -- Learning to configure mathematical programming solvers by mathematical programming -- Convex Hulls in Solving Multiclass Pattern Recognition Problem -- Least Correntropic Loss Regression -- Novelty Discovery with Kernel Minimum Enclosing Balls -- DESICOM as Metaheuristic Search.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kotsireas, Ilias S., ; Pardalos, Panos M.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 430 p. 91 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-53552-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Matemáticas  Red de computadoras  Ciencias de la Computación  Sistemas informáticos  Software de la aplicacion  Informática  Matemáticas discretas  Matemática Computacional y Análisis Numérico  Redes de comunicación informática  Teoría de la Computación  Implementación de sistema informático  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Matemáticas discretas en informática
Índice Dewey:	518
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 14, celebrada en Atenas, Grecia, en mayo de 2020. Los 37 artículos completos presentados junto con un artículo invitado han sido cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 75 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. Debido a la pandemia de COVID-19, LION 14 no se llevó a cabo como una reunión física. .
Nota de contenido:	Optimization for Urban Air Mobility -- A Matheuristic Algorithm for solving the Vehicle Routing Problem with Cross-Docking -- Physical activity as a risk factor in the progression of Osteoarthritis: A machine learning perspective -- QPTAS for the CVRP with a moderate number of routes in a metric space of any xed doubling dimension -- Early detection of eating disorders through machine learning techniques -- On Finding Minimum Cardinality Subset of Vectors with a Constraint on the Sum of Squared Euclidean Pairwise Distances -- Practical Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- A Class of Linear Programs Solvable by Coordinate-wise Minimization -- Travel times equilibration procedure for route- flow traffic assignment problem -- confStream: Automated Algorithm Selection and Configuration of Stream Clustering Algorithms -- Randomized Algorithms for Some Sequence Clustering Problems -- Hyper-parameterized Dialectic Search for Non-Linear Box-constrained Optimization with Heterogenous Variable Types -- Least Squares K-SVCR Multi-class Classification -- Active learning based framework for image captioning corpus creation -- Reducing space search in combinatorial optimization using machine learning tools -- Impact of the Discretization of VOCs for Cancer Prediction using a Multi-Objective Algorithm -- AUGMECON2 method for a bi-objective U-shaped assembly line balancing problem -- Two-Channel Conflict-Free Square Grid Aggregation -- Online Stacking using RL with Positional and Tactical Features -- Power consumption estimation in data centers using machine learning techniques -- Automated tuning of a column generation algorithm -- Pool-based Realtime Algorithm Configuration: A Preselection Bandit Approach -- A Memetic Approach for the Unicost Set Covering Problem -- Dynamic Visual Few-Shot Learning through Parameter Prediction Network -- An Alternating DCA-based Approach for Reduced-Rank Multitask Linear Regression with Covariance Estimation -- PSO-based cooperative learning using chunking -- The problem of the hospital surgery department debottlenecking -- Learning Optimal Control of Water Distribution Networks through Sequential Model-based Optimization -- Composition of kernel and acquisition functions for High Dimensional Bayesian Optimization -- A Pareto Simulated Annealing for the Integrated Problem of Berth and Quay Crane Scheduling at Maritime Container Terminals with Multiple Objectives and Stochastic Arrival Times of Vessels -- HotelSimu: Simulation-based Optimization for Hotel Dynamic Pricing -- Heuristic Search Strategies for Noisy Optimization -- Uncertainty of efficient frontier in portfolio optimization -- Learning to configure mathematical programming solvers by mathematical programming -- Convex Hulls in Solving Multiclass Pattern Recognition Problem -- Least Correntropic Loss Regression -- Novelty Discovery with Kernel Minimum Enclosing Balls -- DESICOM as Metaheuristic Search.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i