Autor Ryan, Øyvind
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TÃtulo : Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lyche, Tom, Autor ; Muntingh, Georg, Autor ; Ryan, Øyvind, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIX, 265 p. 12 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59789-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ãlgebras lineales Algoritmos Matemáticas Análisis numérico Ãlgebra lineal Ciencias e IngenierÃa Computacional Ãndice Dewey: 512.5 Resumen: Para darle un uso avanzado al mundo del álgebra lineal, no basta con comprender simplemente la teorÃa; Existe una brecha significativa entre la teorÃa del álgebra lineal y sus innumerables expresiones en casi todos los dominios computacionales. Para cerrar esta brecha, es esencial procesar la teorÃa resolviendo muchos ejercicios, obteniendo asà una comprensión más firme de sus diversas aplicaciones. De manera similar, desde una perspectiva teórica, profundizar en la literatura sobre álgebra lineal avanzada a menudo revela cada vez más temas que se dejan a ejercicios en lugar de tratarse en el texto principal. A medida que los ejercicios se vuelven más complejos y numerosos, se vuelve cada vez más importante proporcionar material de apoyo y pautas sobre cómo resolverlos, apoyando el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Este libro proporciona precisamente este tipo de material de apoyo para el libro de texto "Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations", publicado como vol. 22 de la serie Textos de Springer sobre ingenierÃa y ciencias computacionales. En lugar de omitir detalles o simplemente proporcionar esbozos, este libro ofrece pruebas detalladas y conecta las soluciones con los resultados correspondientes en el libro de texto. Para los ejercicios algorÃtmicos, el máximo nivel de detalle se proporciona en forma de implementaciones de MATLAB. Tanto el libro de texto como las soluciones son independientes. Este libro y el libro de texto tienen una extensión similar, lo que demuestra que las soluciones no deben considerarse un aspecto menor cuando se aprende en niveles avanzados. Nota de contenido: A Short Review of Linear Algebra -- Diagonally Dominant Tridiagonal Matrices; Three Examples -- Gaussian Eliminationa nd LU Factorizations -- LDL* Factorization and Positive Definite Matrices -- Orthonormal and Unitary Transformations -- Eigenpairs and Similarity Transformations -- The Singular Value Decomposition -- Matrix Norms and Perturbation Theory for Linear Systems -- Least Squares -- The Kronecker Product -- Fast Direct Solution of a Large Linear System -- The Classical Iterative Methods -- The Conjugate Gradient Method -- Numerical Eigenvalue Problems -- The QR Algorithm. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations [documento electrónico] / Lyche, Tom, Autor ; Muntingh, Georg, Autor ; Ryan, Øyvind, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIX, 265 p. 12 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59789-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ãlgebras lineales Algoritmos Matemáticas Análisis numérico Ãlgebra lineal Ciencias e IngenierÃa Computacional Ãndice Dewey: 512.5 Resumen: Para darle un uso avanzado al mundo del álgebra lineal, no basta con comprender simplemente la teorÃa; Existe una brecha significativa entre la teorÃa del álgebra lineal y sus innumerables expresiones en casi todos los dominios computacionales. Para cerrar esta brecha, es esencial procesar la teorÃa resolviendo muchos ejercicios, obteniendo asà una comprensión más firme de sus diversas aplicaciones. De manera similar, desde una perspectiva teórica, profundizar en la literatura sobre álgebra lineal avanzada a menudo revela cada vez más temas que se dejan a ejercicios en lugar de tratarse en el texto principal. A medida que los ejercicios se vuelven más complejos y numerosos, se vuelve cada vez más importante proporcionar material de apoyo y pautas sobre cómo resolverlos, apoyando el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Este libro proporciona precisamente este tipo de material de apoyo para el libro de texto "Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations", publicado como vol. 22 de la serie Textos de Springer sobre ingenierÃa y ciencias computacionales. En lugar de omitir detalles o simplemente proporcionar esbozos, este libro ofrece pruebas detalladas y conecta las soluciones con los resultados correspondientes en el libro de texto. Para los ejercicios algorÃtmicos, el máximo nivel de detalle se proporciona en forma de implementaciones de MATLAB. Tanto el libro de texto como las soluciones son independientes. Este libro y el libro de texto tienen una extensión similar, lo que demuestra que las soluciones no deben considerarse un aspecto menor cuando se aprende en niveles avanzados. Nota de contenido: A Short Review of Linear Algebra -- Diagonally Dominant Tridiagonal Matrices; Three Examples -- Gaussian Eliminationa nd LU Factorizations -- LDL* Factorization and Positive Definite Matrices -- Orthonormal and Unitary Transformations -- Eigenpairs and Similarity Transformations -- The Singular Value Decomposition -- Matrix Norms and Perturbation Theory for Linear Systems -- Least Squares -- The Kronecker Product -- Fast Direct Solution of a Large Linear System -- The Classical Iterative Methods -- The Conjugate Gradient Method -- Numerical Eigenvalue Problems -- The QR Algorithm. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach : MATLAB Version Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ryan, Øyvind, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVI, 360 p. 103 ilustraciones, 29 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01812-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ãlgebras lineales Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Procesamiento de la señal análisis de Fourier FÃsica matemática Ãlgebra lineal Ciencias e IngenierÃa Computacional Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro ofrece una introducción sistemática, práctica y fácil de usar al análisis armónico computacional y aplicado: al análisis de Fourier, el procesamiento de señales y las wavelets; y a su interacción y aplicaciones. El enfoque es novedoso y el libro se puede utilizar en cursos de pregrado, por ejemplo, después de un primer curso de álgebra lineal, pero también es adecuado para su uso en cursos de posgrado. El libro beneficiará a cualquier persona con conocimientos básicos de álgebra lineal. Define conceptos fundamentales en el procesamiento de señales y la teorÃa de wavelets, suponiendo sólo una familiaridad con el álgebra lineal elemental. No se necesita experiencia en procesamiento de señales. Además, el libro demuestra en detalle por qué el álgebra lineal suele ser el mejor camino a seguir. Aquellos que solo tienen experiencia en procesamiento de señales también se introducen en el mundo del álgebra lineal, aunque se recomienda un curso completo. El libro viene en dos versiones: una basada en MATLAB y otra en Python, lo que demuestra la viabilidad y las aplicaciones de ambos enfoques. La mayor parte del código MATLAB está disponible de forma interactiva. Las aplicaciones involucran principalmente sonido e imágenes. El libro también incluye un rico conjunto de ejercicios, muchos de los cuales son de naturaleza computacional. Nota de contenido: 1. Sound and Fourier series -- 2. Digital Sound and Discrete Fourier Analysis -- 3. Discrete Time Filters -- 4. Motivation for Wavelets and Some Simple Examples -- 5. The Filter Representation of Wavelets -- 6. Constructing Interesting Wavelets -- 7. The Polyphase Representation of Filter Bank Transforms -- 8. Digital Images -- 9. Using Tensor Products to Apply Wavelets to Images -- A Basic Linear Algebra. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach : MATLAB Version [documento electrónico] / Ryan, Øyvind, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXVI, 360 p. 103 ilustraciones, 29 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-01812-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ãlgebras lineales Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Procesamiento de la señal análisis de Fourier FÃsica matemática Ãlgebra lineal Ciencias e IngenierÃa Computacional Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro ofrece una introducción sistemática, práctica y fácil de usar al análisis armónico computacional y aplicado: al análisis de Fourier, el procesamiento de señales y las wavelets; y a su interacción y aplicaciones. El enfoque es novedoso y el libro se puede utilizar en cursos de pregrado, por ejemplo, después de un primer curso de álgebra lineal, pero también es adecuado para su uso en cursos de posgrado. El libro beneficiará a cualquier persona con conocimientos básicos de álgebra lineal. Define conceptos fundamentales en el procesamiento de señales y la teorÃa de wavelets, suponiendo sólo una familiaridad con el álgebra lineal elemental. No se necesita experiencia en procesamiento de señales. Además, el libro demuestra en detalle por qué el álgebra lineal suele ser el mejor camino a seguir. Aquellos que solo tienen experiencia en procesamiento de señales también se introducen en el mundo del álgebra lineal, aunque se recomienda un curso completo. El libro viene en dos versiones: una basada en MATLAB y otra en Python, lo que demuestra la viabilidad y las aplicaciones de ambos enfoques. La mayor parte del código MATLAB está disponible de forma interactiva. Las aplicaciones involucran principalmente sonido e imágenes. El libro también incluye un rico conjunto de ejercicios, muchos de los cuales son de naturaleza computacional. Nota de contenido: 1. Sound and Fourier series -- 2. Digital Sound and Discrete Fourier Analysis -- 3. Discrete Time Filters -- 4. Motivation for Wavelets and Some Simple Examples -- 5. The Filter Representation of Wavelets -- 6. Constructing Interesting Wavelets -- 7. The Polyphase Representation of Filter Bank Transforms -- 8. Digital Images -- 9. Using Tensor Products to Apply Wavelets to Images -- A Basic Linear Algebra. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach : Python Version Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ryan, Øyvind, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVII, 364 p. 103 ilustraciones, 29 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02940-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ãlgebras lineales Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Procesamiento de la señal análisis de Fourier Ãlgebra lineal Ciencias e IngenierÃa Computacional Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro ofrece una introducción sistemática, práctica y fácil de usar al análisis armónico computacional y aplicado: al análisis de Fourier, el procesamiento de señales y las wavelets; y a su interacción y aplicaciones. El enfoque es novedoso y el libro se puede utilizar en cursos de pregrado, por ejemplo, después de un primer curso de álgebra lineal, pero también es adecuado para su uso en cursos de posgrado. El libro beneficiará a cualquier persona con conocimientos básicos de álgebra lineal. Define conceptos fundamentales en el procesamiento de señales y la teorÃa de wavelets, suponiendo sólo una familiaridad con el álgebra lineal elemental. No se necesita experiencia en procesamiento de señales. Además, el libro demuestra en detalle por qué el álgebra lineal suele ser el mejor camino a seguir. Aquellos que solo tienen experiencia en procesamiento de señales también se introducen en el mundo del álgebra lineal, aunque se recomienda un curso completo. El libro viene en dos versiones: una basada en MATLAB y otra en Python, lo que demuestra la viabilidad y las aplicaciones de ambos enfoques. La mayor parte del código está disponible de forma interactiva. Las aplicaciones involucran principalmente sonido e imágenes. El libro también incluye un rico conjunto de ejercicios, muchos de los cuales son de naturaleza computacional. Nota de contenido: 1. Sound and Fourier series -- 2. Digital Sound and Discrete Fourier Analysis -- 3. Discrete Time Filters -- 4. Motivation for Wavelets and Some Simple Examples -- 5. The Filter Representation of Wavelets -- 6. Constructing Interesting Wavelets -- 7. The Polyphase Representation of Filter Bank Transforms -- 8. Digital Images -- 9. Using Tensor Products to Apply Wavelets to Images -- A Basic Linear Algebra. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach : Python Version [documento electrónico] / Ryan, Øyvind, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXVII, 364 p. 103 ilustraciones, 29 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02940-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ãlgebras lineales Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Procesamiento de la señal análisis de Fourier Ãlgebra lineal Ciencias e IngenierÃa Computacional Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro ofrece una introducción sistemática, práctica y fácil de usar al análisis armónico computacional y aplicado: al análisis de Fourier, el procesamiento de señales y las wavelets; y a su interacción y aplicaciones. El enfoque es novedoso y el libro se puede utilizar en cursos de pregrado, por ejemplo, después de un primer curso de álgebra lineal, pero también es adecuado para su uso en cursos de posgrado. El libro beneficiará a cualquier persona con conocimientos básicos de álgebra lineal. Define conceptos fundamentales en el procesamiento de señales y la teorÃa de wavelets, suponiendo sólo una familiaridad con el álgebra lineal elemental. No se necesita experiencia en procesamiento de señales. Además, el libro demuestra en detalle por qué el álgebra lineal suele ser el mejor camino a seguir. Aquellos que solo tienen experiencia en procesamiento de señales también se introducen en el mundo del álgebra lineal, aunque se recomienda un curso completo. El libro viene en dos versiones: una basada en MATLAB y otra en Python, lo que demuestra la viabilidad y las aplicaciones de ambos enfoques. La mayor parte del código está disponible de forma interactiva. Las aplicaciones involucran principalmente sonido e imágenes. El libro también incluye un rico conjunto de ejercicios, muchos de los cuales son de naturaleza computacional. Nota de contenido: 1. Sound and Fourier series -- 2. Digital Sound and Discrete Fourier Analysis -- 3. Discrete Time Filters -- 4. Motivation for Wavelets and Some Simple Examples -- 5. The Filter Representation of Wavelets -- 6. Constructing Interesting Wavelets -- 7. The Polyphase Representation of Filter Bank Transforms -- 8. Digital Images -- 9. Using Tensor Products to Apply Wavelets to Images -- A Basic Linear Algebra. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
