Environmental Modeling Using Satellite Imaging and Dataset Re-processing / Emetere, Moses Eterigho  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Environmental Modeling Using Satellite Imaging and Dataset Re-processing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Emetere, Moses Eterigho, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 227 p. 246 ilustraciones, 207 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13405-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Grandes datos  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Monitoreo ambiental  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta métodos de reprocesamiento de imágenes para extraer información numérica que puede usarse para cuantificar los observables en el modelado ambiental. Los experimentos o procedimientos que producen imágenes de gran tamaño pueden examinarse estadística o paramétricamente. Mediante el uso de bibliotecas de código abierto, el libro muestra cómo los ''grandes datos'' en forma de imágenes o conjuntos de datos pueden analizarse comparativamente siguiendo los mismos procedimientos o estándares definidos. Este libro ayuda a resolver los desafíos de descartar conjuntos de datos que son relevantes directa o indirectamente para la investigación. El hábito de examinar conjuntos de datos conduce al descarte de más del 90% del conjunto de datos original o de las imágenes generadas en los experimentos o procedimientos. Si las imágenes o conjuntos de datos se generan bajo los mismos principios o condiciones, entonces cada medición puede ser la narración de eventos únicos. El objetivo de este libro es ilustrar a los investigadores sobre cómo analizar las mediciones con el objetivo de garantizar una utilización del 100%. Nota de contenido: Introduction to Computational Techniques -- An Overview of Theoretical Dynamics -- Image Re-Processing of Satellite -- Big Data and Further Analysis -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Environmental Modeling Using Satellite Imaging and Dataset Re-processing [documento electrónico] / Emetere, Moses Eterigho, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 227 p. 246 ilustraciones, 207 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13405-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Grandes datos  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Monitoreo ambiental  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta métodos de reprocesamiento de imágenes para extraer información numérica que puede usarse para cuantificar los observables en el modelado ambiental. Los experimentos o procedimientos que producen imágenes de gran tamaño pueden examinarse estadística o paramétricamente. Mediante el uso de bibliotecas de código abierto, el libro muestra cómo los ''grandes datos'' en forma de imágenes o conjuntos de datos pueden analizarse comparativamente siguiendo los mismos procedimientos o estándares definidos. Este libro ayuda a resolver los desafíos de descartar conjuntos de datos que son relevantes directa o indirectamente para la investigación. El hábito de examinar conjuntos de datos conduce al descarte de más del 90% del conjunto de datos original o de las imágenes generadas en los experimentos o procedimientos. Si las imágenes o conjuntos de datos se generan bajo los mismos principios o condiciones, entonces cada medición puede ser la narración de eventos únicos. El objetivo de este libro es ilustrar a los investigadores sobre cómo analizar las mediciones con el objetivo de garantizar una utilización del 100%. Nota de contenido: Introduction to Computational Techniques -- An Overview of Theoretical Dynamics -- Image Re-Processing of Satellite -- Big Data and Further Analysis -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Introduction to Environmental Data Analysis and Modeling / Emetere, Moses Eterigho  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Introduction to Environmental Data Analysis and Modeling Tipo de documento: documento electrónico Autores: Emetere, Moses Eterigho, Autor ; Akinlabi, Esther Titilayo, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 233 p. 144 ilustraciones, 138 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-36207-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias ambientales  Ingeniería  Aplicaciones matemáticas en ciencias ambientales  Grandes datos  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Matemáticas  Procesamiento de datos  Matemáticas de ingeniería  Procesamiento de la señal Índice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro presenta métodos numéricos para procesar conjuntos de datos que pueden ser de cualquier forma, ilustrando una resolución computacional adecuada del entorno junto con el uso de bibliotecas de código abierto. Este libro resuelve los desafíos de la tergiversación de conjuntos de datos que son relevantes directa o indirectamente para la investigación. Ilustra nuevas formas de examinar conjuntos de datos o imágenes para su máxima utilización. La adopción de varios métodos numéricos en el tratamiento de conjuntos de datos crearía sin duda un nuevo enfoque científico. El libro ilustra a los investigadores sobre cómo analizar las mediciones para garantizar una utilización del 100%. Introduce nuevas formas de tratamiento de datos que se basan en un sólido enfoque matemático y computacional. Nota de contenido: Introduction to Environmental Modelling -- Introduction to Numerical Methods -- Introduction to Computational Techniques -- Big Data and Further Analysis -- Data Treatment -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Introduction to Environmental Data Analysis and Modeling [documento electrónico] / Emetere, Moses Eterigho, Autor ; Akinlabi, Esther Titilayo, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 233 p. 144 ilustraciones, 138 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-36207-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias ambientales  Ingeniería  Aplicaciones matemáticas en ciencias ambientales  Grandes datos  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Matemáticas  Procesamiento de datos  Matemáticas de ingeniería  Procesamiento de la señal Índice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro presenta métodos numéricos para procesar conjuntos de datos que pueden ser de cualquier forma, ilustrando una resolución computacional adecuada del entorno junto con el uso de bibliotecas de código abierto. Este libro resuelve los desafíos de la tergiversación de conjuntos de datos que son relevantes directa o indirectamente para la investigación. Ilustra nuevas formas de examinar conjuntos de datos o imágenes para su máxima utilización. La adopción de varios métodos numéricos en el tratamiento de conjuntos de datos crearía sin duda un nuevo enfoque científico. El libro ilustra a los investigadores sobre cómo analizar las mediciones para garantizar una utilización del 100%. Introduce nuevas formas de tratamiento de datos que se basan en un sólido enfoque matemático y computacional. Nota de contenido: Introduction to Environmental Modelling -- Introduction to Numerical Methods -- Introduction to Computational Techniques -- Big Data and Further Analysis -- Data Treatment -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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