| TĂtulo : |
Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics : 5th International Workshop, MLSA 2018, Co-located with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrĂłnico |
| Autores: |
Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht, |
| MenciĂłn de ediciĂłn: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicaciĂłn: |
2019 |
| NĂșmero de pĂĄginas: |
X, 179 p. 57 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-17274-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Procesamiento de datos InformĂĄtica Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones MinerĂa de datos y descubrimiento de conocimientos Probabilidad y EstadĂstica en InformĂĄtica Reconocimiento de patrones automatizado |
| Ăndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 5.° Taller Internacional sobre Aprendizaje AutomĂĄtico y MinerĂa de Datos para AnĂĄlisis Deportivo, MLSA 2018, ubicado junto con ECML/PKDD 2018, en DublĂn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 12 artĂculos completos presentados junto con Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 4 artĂculos de desafĂo entre 24 presentaciones. Los artĂculos presentan una variedad de temas, que abarcan los deportes de equipo fĂștbol americano, baloncesto, hockey sobre hielo y fĂștbol, ââasĂ como deportes individuales como ciclismo y artes marciales. AdemĂĄs, se incluyen cuatro artĂculos de desafĂo que informan sobre cĂłmo predecir los receptores de pases en el fĂștbol. . |
| En lĂnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics : 5th International Workshop, MLSA 2018, Co-located with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings [documento electrĂłnico] / Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 179 p. 57 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-17274-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Procesamiento de datos InformĂĄtica Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones MinerĂa de datos y descubrimiento de conocimientos Probabilidad y EstadĂstica en InformĂĄtica Reconocimiento de patrones automatizado |
| Ăndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 5.° Taller Internacional sobre Aprendizaje AutomĂĄtico y MinerĂa de Datos para AnĂĄlisis Deportivo, MLSA 2018, ubicado junto con ECML/PKDD 2018, en DublĂn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 12 artĂculos completos presentados junto con Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 4 artĂculos de desafĂo entre 24 presentaciones. Los artĂculos presentan una variedad de temas, que abarcan los deportes de equipo fĂștbol americano, baloncesto, hockey sobre hielo y fĂștbol, ââasĂ como deportes individuales como ciclismo y artes marciales. AdemĂĄs, se incluyen cuatro artĂculos de desafĂo que informan sobre cĂłmo predecir los receptores de pases en el fĂștbol. . |
| En lĂnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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