| Número de páginas: |
VIII, 317 p. 131 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este libro editado cubre los avances recientes de técnicas, métodos y herramientas que tratan el problema del aprendizaje a partir de flujos de datos generados por procesos en evolución no estacionarios. El objetivo es discutir y describir las técnicas, métodos y herramientas avanzados dedicados a gestionar, explotar e interpretar flujos de datos en entornos no estacionarios. El libro incluye las nociones, definiciones y antecedentes necesarios para comprender el problema de aprender a partir de flujos de datos en entornos no estacionarios y sintetiza el estado del arte en el dominio, discutiendo aspectos y conceptos avanzados y presentando problemas abiertos y futuros. desafÃos en este campo. Proporciona múltiples ejemplos para facilitar la comprensión de flujos de datos en entornos no estacionarios; Presenta varios casos de aplicación para mostrar cómo los métodos resuelven diferentes problemas del mundo real; Analiza los vÃnculos entre métodos para ayudar a estimular nuevas investigaciones y direcciones de aplicación. |