| Título : |
First International Conference, MLN 2018, Paris, France, November 27–29, 2018, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Renault, Éric, ; Mühlethaler, Paul, ; Boumerdassi, Selma, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIII, 388 p. 208 ilustraciones, 156 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-19945-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Inteligencia artificial Red de computadoras Computadoras Propósitos especiales Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Índice Dewey: |
6.312 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático para Redes, MLN 2018, celebrada en París, Francia, en noviembre de 2018. Los 22 artículos completos revisados incluidos en el volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 48 presentaciones. Presentan nuevas tendencias en los siguientes temas: Aprendizaje profundo y por refuerzo; Reconocimiento y clasificación de patrones para redes; Aprendizaje automático para optimización de corte de red, sistema 5G, predicción del comportamiento del usuario, multimedia, IoT, seguridad y protección; Optimización y nuevos métodos innovadores de aprendizaje automático; Análisis de rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático; Evaluaciones experimentales de aprendizaje automático; Minería de datos en redes heterogéneas; Algoritmos de aprendizaje automático distribuidos y descentralizados; Comunicaciones inteligentes basadas en la nube, asignación de recursos, comunicaciones ecológicas/conscientes de la energía, redes definidas por software, redes cooperativas, sistemas de posicionamiento y navegación, comunicaciones inalámbricas, redes de sensores inalámbricos, redes de sensores submarinos. |
| Nota de contenido: |
Learning Concave-Convex Profiles of Data Transport Over Dedicated Connections -- Towards Analyzing C-ITS Security Data -- Towards a Statistical Approach for User Classification in Twitter -- RILNET: A Reinforcement Learning Based Load Balancing Approach for Datacenter Networks -- Building a Wide-Area File Transfer Performance Predictor: An Empirical Study -- Advanced Hybrid Technique in Detecting Cloud Web Application's Attacks -- Machine-Learned Classifiers for Protocol Selection on a Shared Network -- Common Structures in Resource Management as Driver for Reinforcement Learning: a Survey and Research Tracks -- Inverse Kinematics Using Arduino and Unity for People with Motor Skill Limitations -- Delmu: A Deep Learning Approach to Maximizing the Utility of Virtualised Millimetre-Wave Backhauls -- Malware Detection System Based on an In-depth Analysis of the Portable Executable Headers -- DNS Traffic Forecasting Using Deep Neural Networks -- Energy-Based Connected Dominating Set for Data Aggregation for Intelligent Wireless Sensor Networks -- Touchless Recognition of Hand Gesture Digits and English Characters Using Convolutional Neural Networks -- LSTM Recurrent Neural Network for Anomaly Detection in Cellular Mobile Networks -- Towards a Better Compromise Between Shallow and Deep CNN for Binary Classification Problems of Unstructured Data -- Reinforcement Learning Based Routing Protocols Analysis for Mobile Ad-Hoc Networks -- Deep Neural Ranking for Crowdsourced Geopolitical Event Forecasting -- The Comment of BBS: How Investor Sentiment Affects a Share Market of China -- A Hybrid Neural Network Approach for Lung Cancer Classification with Gene Expression Dataset and Prior Biological Knowledge -- Plant Leaf Disease Detection and Classification Using Particle Swarm Optimization -- A Game Theory Approach for Intrusion Prevention Systems -- WSN Heterogeneous Architecture Platform for IoT -- An IoT Framework for Detecting Movement Within Indoor Environments -- A Hybrid Architecture for Cooperative UAV and USV Swarm Vehicles -- Detecting Suspicious Transactions in Smart Living Spaces -- Intelligent ERP Based Multi Agent Systems and Cloud Computing. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
First International Conference, MLN 2018, Paris, France, November 27–29, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Renault, Éric, ; Mühlethaler, Paul, ; Boumerdassi, Selma, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 388 p. 208 ilustraciones, 156 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-19945-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Inteligencia artificial Red de computadoras Computadoras Propósitos especiales Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Índice Dewey: |
6.312 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático para Redes, MLN 2018, celebrada en París, Francia, en noviembre de 2018. Los 22 artículos completos revisados incluidos en el volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 48 presentaciones. Presentan nuevas tendencias en los siguientes temas: Aprendizaje profundo y por refuerzo; Reconocimiento y clasificación de patrones para redes; Aprendizaje automático para optimización de corte de red, sistema 5G, predicción del comportamiento del usuario, multimedia, IoT, seguridad y protección; Optimización y nuevos métodos innovadores de aprendizaje automático; Análisis de rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático; Evaluaciones experimentales de aprendizaje automático; Minería de datos en redes heterogéneas; Algoritmos de aprendizaje automático distribuidos y descentralizados; Comunicaciones inteligentes basadas en la nube, asignación de recursos, comunicaciones ecológicas/conscientes de la energía, redes definidas por software, redes cooperativas, sistemas de posicionamiento y navegación, comunicaciones inalámbricas, redes de sensores inalámbricos, redes de sensores submarinos. |
| Nota de contenido: |
Learning Concave-Convex Profiles of Data Transport Over Dedicated Connections -- Towards Analyzing C-ITS Security Data -- Towards a Statistical Approach for User Classification in Twitter -- RILNET: A Reinforcement Learning Based Load Balancing Approach for Datacenter Networks -- Building a Wide-Area File Transfer Performance Predictor: An Empirical Study -- Advanced Hybrid Technique in Detecting Cloud Web Application's Attacks -- Machine-Learned Classifiers for Protocol Selection on a Shared Network -- Common Structures in Resource Management as Driver for Reinforcement Learning: a Survey and Research Tracks -- Inverse Kinematics Using Arduino and Unity for People with Motor Skill Limitations -- Delmu: A Deep Learning Approach to Maximizing the Utility of Virtualised Millimetre-Wave Backhauls -- Malware Detection System Based on an In-depth Analysis of the Portable Executable Headers -- DNS Traffic Forecasting Using Deep Neural Networks -- Energy-Based Connected Dominating Set for Data Aggregation for Intelligent Wireless Sensor Networks -- Touchless Recognition of Hand Gesture Digits and English Characters Using Convolutional Neural Networks -- LSTM Recurrent Neural Network for Anomaly Detection in Cellular Mobile Networks -- Towards a Better Compromise Between Shallow and Deep CNN for Binary Classification Problems of Unstructured Data -- Reinforcement Learning Based Routing Protocols Analysis for Mobile Ad-Hoc Networks -- Deep Neural Ranking for Crowdsourced Geopolitical Event Forecasting -- The Comment of BBS: How Investor Sentiment Affects a Share Market of China -- A Hybrid Neural Network Approach for Lung Cancer Classification with Gene Expression Dataset and Prior Biological Knowledge -- Plant Leaf Disease Detection and Classification Using Particle Swarm Optimization -- A Game Theory Approach for Intrusion Prevention Systems -- WSN Heterogeneous Architecture Platform for IoT -- An IoT Framework for Detecting Movement Within Indoor Environments -- A Hybrid Architecture for Cooperative UAV and USV Swarm Vehicles -- Detecting Suspicious Transactions in Smart Living Spaces -- Intelligent ERP Based Multi Agent Systems and Cloud Computing. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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First International Conference, MLN 2018, Paris, France, November 27–29, 2018, Revised Selected Papers
