| Título : |
Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach : MATLAB Version |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ryan, Øyvind, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XXVI, 360 p. 103 ilustraciones, 29 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-01812-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Álgebras lineales Matemáticas Matemáticas de ingeniería Ingeniería Procesamiento de la señal análisis de Fourier Física matemática Álgebra lineal Ciencias e Ingeniería Computacional Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Índice Dewey: |
512.5 |
| Resumen: |
Este libro ofrece una introducción sistemática, práctica y fácil de usar al análisis armónico computacional y aplicado: al análisis de Fourier, el procesamiento de señales y las wavelets; y a su interacción y aplicaciones. El enfoque es novedoso y el libro se puede utilizar en cursos de pregrado, por ejemplo, después de un primer curso de álgebra lineal, pero también es adecuado para su uso en cursos de posgrado. El libro beneficiará a cualquier persona con conocimientos básicos de álgebra lineal. Define conceptos fundamentales en el procesamiento de señales y la teoría de wavelets, suponiendo sólo una familiaridad con el álgebra lineal elemental. No se necesita experiencia en procesamiento de señales. Además, el libro demuestra en detalle por qué el álgebra lineal suele ser el mejor camino a seguir. Aquellos que solo tienen experiencia en procesamiento de señales también se introducen en el mundo del álgebra lineal, aunque se recomienda un curso completo. El libro viene en dos versiones: una basada en MATLAB y otra en Python, lo que demuestra la viabilidad y las aplicaciones de ambos enfoques. La mayor parte del código MATLAB está disponible de forma interactiva. Las aplicaciones involucran principalmente sonido e imágenes. El libro también incluye un rico conjunto de ejercicios, muchos de los cuales son de naturaleza computacional. |
| Nota de contenido: |
1. Sound and Fourier series -- 2. Digital Sound and Discrete Fourier Analysis -- 3. Discrete Time Filters -- 4. Motivation for Wavelets and Some Simple Examples -- 5. The Filter Representation of Wavelets -- 6. Constructing Interesting Wavelets -- 7. The Polyphase Representation of Filter Bank Transforms -- 8. Digital Images -- 9. Using Tensor Products to Apply Wavelets to Images -- A Basic Linear Algebra. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach : MATLAB Version [documento electrónico] / Ryan, Øyvind, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXVI, 360 p. 103 ilustraciones, 29 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-01812-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Álgebras lineales Matemáticas Matemáticas de ingeniería Ingeniería Procesamiento de la señal análisis de Fourier Física matemática Álgebra lineal Ciencias e Ingeniería Computacional Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Índice Dewey: |
512.5 |
| Resumen: |
Este libro ofrece una introducción sistemática, práctica y fácil de usar al análisis armónico computacional y aplicado: al análisis de Fourier, el procesamiento de señales y las wavelets; y a su interacción y aplicaciones. El enfoque es novedoso y el libro se puede utilizar en cursos de pregrado, por ejemplo, después de un primer curso de álgebra lineal, pero también es adecuado para su uso en cursos de posgrado. El libro beneficiará a cualquier persona con conocimientos básicos de álgebra lineal. Define conceptos fundamentales en el procesamiento de señales y la teoría de wavelets, suponiendo sólo una familiaridad con el álgebra lineal elemental. No se necesita experiencia en procesamiento de señales. Además, el libro demuestra en detalle por qué el álgebra lineal suele ser el mejor camino a seguir. Aquellos que solo tienen experiencia en procesamiento de señales también se introducen en el mundo del álgebra lineal, aunque se recomienda un curso completo. El libro viene en dos versiones: una basada en MATLAB y otra en Python, lo que demuestra la viabilidad y las aplicaciones de ambos enfoques. La mayor parte del código MATLAB está disponible de forma interactiva. Las aplicaciones involucran principalmente sonido e imágenes. El libro también incluye un rico conjunto de ejercicios, muchos de los cuales son de naturaleza computacional. |
| Nota de contenido: |
1. Sound and Fourier series -- 2. Digital Sound and Discrete Fourier Analysis -- 3. Discrete Time Filters -- 4. Motivation for Wavelets and Some Simple Examples -- 5. The Filter Representation of Wavelets -- 6. Constructing Interesting Wavelets -- 7. The Polyphase Representation of Filter Bank Transforms -- 8. Digital Images -- 9. Using Tensor Products to Apply Wavelets to Images -- A Basic Linear Algebra. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach
