Título :	Linear Algebra
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Nair, M. Thamban, Autor ; Singh, Arindama, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XI, 341 p. 2 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1309267--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Álgebras lineales  Matemáticas  Álgebra lineal  Educación Matemática
Índice Dewey:	512.5
Resumen:	Este libro presenta los conceptos, técnicas y resultados fundamentales del álgebra lineal que forman la base del análisis, las matemáticas aplicadas y el álgebra. Diseñado como un texto para estudiantes universitarios de matemáticas, ciencias e ingeniería con conocimientos de teoría de conjuntos, analiza los conceptos que utilizan constantemente los científicos e ingenieros. También sienta las bases para el lenguaje y el marco para el análisis moderno y sus aplicaciones. Dividido en siete capítulos, analiza espacios vectoriales, transformaciones lineales, mejor aproximación en espacios de productos internos, valores propios y vectores propios, diagonalización de bloques, triangularización, forma de Jordan, descomposición de valores singulares, descomposición polar y muchos más temas que son relevantes para las aplicaciones. Los temas elegidos se han consolidado a lo largo de los años y todavía se utilizan mucho. El enfoque es tanto geométrico como algebraico. Evita la distracción del tema principal al posponer los ejercicios hasta el final de cada sección. Estos ejercicios apuntan a reforzar los conceptos aprendidos en lugar de exponer a los lectores a los trucos involucrados en el cálculo. Los problemas incluidos al final de cada capítulo son relativamente avanzados y requieren una comprensión y asimilación profunda de los temas.
Nota de contenido:	Chapter 1. Vector Spaces -- Chapter 2. Linear Transformations -- Chapter 3. Elementary Operations -- Chapter 4. Inner Product Spaces -- Chapter 5. Eigenvalues and Eigenvectors -- Chapter 6. Block Diagonal Representation -- Chapter 7. Spectral Decomposition.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Linear Algebra [documento electrónico] / Nair, M. Thamban, Autor ; Singh, Arindama, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XI, 341 p. 2 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1309267--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Álgebras lineales  Matemáticas  Álgebra lineal  Educación Matemática
Índice Dewey:	512.5
Resumen:	Este libro presenta los conceptos, técnicas y resultados fundamentales del álgebra lineal que forman la base del análisis, las matemáticas aplicadas y el álgebra. Diseñado como un texto para estudiantes universitarios de matemáticas, ciencias e ingeniería con conocimientos de teoría de conjuntos, analiza los conceptos que utilizan constantemente los científicos e ingenieros. También sienta las bases para el lenguaje y el marco para el análisis moderno y sus aplicaciones. Dividido en siete capítulos, analiza espacios vectoriales, transformaciones lineales, mejor aproximación en espacios de productos internos, valores propios y vectores propios, diagonalización de bloques, triangularización, forma de Jordan, descomposición de valores singulares, descomposición polar y muchos más temas que son relevantes para las aplicaciones. Los temas elegidos se han consolidado a lo largo de los años y todavía se utilizan mucho. El enfoque es tanto geométrico como algebraico. Evita la distracción del tema principal al posponer los ejercicios hasta el final de cada sección. Estos ejercicios apuntan a reforzar los conceptos aprendidos en lugar de exponer a los lectores a los trucos involucrados en el cálculo. Los problemas incluidos al final de cada capítulo son relativamente avanzados y requieren una comprensión y asimilación profunda de los temas.
Nota de contenido:	Chapter 1. Vector Spaces -- Chapter 2. Linear Transformations -- Chapter 3. Elementary Operations -- Chapter 4. Inner Product Spaces -- Chapter 5. Eigenvalues and Eigenvectors -- Chapter 6. Block Diagonal Representation -- Chapter 7. Spectral Decomposition.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i