Título :	Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Dey, Nilanjan, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., ; Satapathy, Suresh Chandra,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XI, 549 p. 236 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-60435-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Análisis de datos y Big Data  Grandes datos  Investigación cuantitativa  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Application software
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro destaca la investigación de vanguardia sobre big data e Internet de las cosas (IoT), junto con áreas relacionadas para garantizar sistemas de IoT eficientes y compatibles con Internet. No solo analiza los desafíos de seguridad y privacidad de los grandes datos, sino también enfoques energéticamente eficientes para mejorar la ubicación de las máquinas virtuales en entornos de computación en la nube. Big data e Internet de las cosas (IoT) son, en última instancia, dos caras de la misma moneda; sin embargo, extraer, analizar y gestionar datos de IoT plantea un serio desafío. En consecuencia, se deben utilizar infraestructuras/plataformas de análisis adecuadas para analizar los datos de IoT. La tecnología de la información (TI) permite a las personas cargar, recuperar, almacenar y recopilar información, que en última instancia forma big data. El uso del análisis de big data ha crecido enormemente en los últimos años. Al mismo tiempo, la IoT ha entrado en la conciencia pública, despertando la imaginación de la gente sobre lo que puede ofrecer un mundo totalmente conectado. Además, el libro analiza el análisis de big data en tiempo real para obtener inteligencia procesable en aplicaciones empresariales en varios dominios, como la industria y la agricultura. Explora posibles soluciones automatizadas en la vida diaria, incluidas estructuras para ciudades inteligentes y sistemas domésticos automatizados basados ​​en tecnología IoT, así como sistemas de atención médica que gestionan grandes cantidades de datos (big data) para mejorar las decisiones clínicas. El libro aborda la seguridad y la privacidad de la IoT y las tecnologías de big data, al tiempo que revela el impacto de las tecnologías de la IoT en varios escenarios del diseño de ciudades inteligentes. Diseñado como una introducción integral, ofrece un análisis en profundidad y proporciona a científicos, ingenieros y profesionales las últimas técnicas, marcos y estrategias utilizadas en IoT y tecnologías de big data. .
Nota de contenido:	Internet of Things based Wireless Body Area Network in HealthCare -- Mobile Sensor Networks and Robotics -- Big Data Analytics with Machine Learning Tools -- Real time big data analytics to derive actionable intelligence in enterprise applications -- Revealing Big Data Emerging Technology as Enabler of LMS Technologies Transferability -- Performance Evaluation of Big Data and Business Intelligence Open Source Tools: Pentaho and Jaspersoft -- IoT Gateway for Smart Devices -- Smart manufacturing in the Internet of Things era -- Home Automation using IoT -- A Prototype of IoT-Based Real Time Smart Street Parking System for Smart Cities -- Smart Irrigation: Towards Next Generation Agriculture -- Greening the future: Green Internet of Things (GIoT) as a key technological enabler of sustainable development -- Design of Cloud-Based Green IoT Architecture for Smart Cities -- Internet of Things Shaping Smart Cities: A Survey -- Big Data Analytics for Smart Cities -- High Capacity and Secure Electronic PatientRecord (EPR) embedding in color images for IoT driven healthcare systems -- Practical Techniques for Securing the Internet of Things (IoT) Against Side Channel Attacks -- Framework of Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest -- Sentiment Analysis and Mining of Opinions -- A Modified Hybrid Structure for Next Genration Super High Speed Communication using TDLTE and Wi-Max Pranay.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., ; Satapathy, Suresh Chandra,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 549 p. 236 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60435-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Análisis de datos y Big Data  Grandes datos  Investigación cuantitativa  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Application software
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro destaca la investigación de vanguardia sobre big data e Internet de las cosas (IoT), junto con áreas relacionadas para garantizar sistemas de IoT eficientes y compatibles con Internet. No solo analiza los desafíos de seguridad y privacidad de los grandes datos, sino también enfoques energéticamente eficientes para mejorar la ubicación de las máquinas virtuales en entornos de computación en la nube. Big data e Internet de las cosas (IoT) son, en última instancia, dos caras de la misma moneda; sin embargo, extraer, analizar y gestionar datos de IoT plantea un serio desafío. En consecuencia, se deben utilizar infraestructuras/plataformas de análisis adecuadas para analizar los datos de IoT. La tecnología de la información (TI) permite a las personas cargar, recuperar, almacenar y recopilar información, que en última instancia forma big data. El uso del análisis de big data ha crecido enormemente en los últimos años. Al mismo tiempo, la IoT ha entrado en la conciencia pública, despertando la imaginación de la gente sobre lo que puede ofrecer un mundo totalmente conectado. Además, el libro analiza el análisis de big data en tiempo real para obtener inteligencia procesable en aplicaciones empresariales en varios dominios, como la industria y la agricultura. Explora posibles soluciones automatizadas en la vida diaria, incluidas estructuras para ciudades inteligentes y sistemas domésticos automatizados basados ​​en tecnología IoT, así como sistemas de atención médica que gestionan grandes cantidades de datos (big data) para mejorar las decisiones clínicas. El libro aborda la seguridad y la privacidad de la IoT y las tecnologías de big data, al tiempo que revela el impacto de las tecnologías de la IoT en varios escenarios del diseño de ciudades inteligentes. Diseñado como una introducción integral, ofrece un análisis en profundidad y proporciona a científicos, ingenieros y profesionales las últimas técnicas, marcos y estrategias utilizadas en IoT y tecnologías de big data. .
Nota de contenido:	Internet of Things based Wireless Body Area Network in HealthCare -- Mobile Sensor Networks and Robotics -- Big Data Analytics with Machine Learning Tools -- Real time big data analytics to derive actionable intelligence in enterprise applications -- Revealing Big Data Emerging Technology as Enabler of LMS Technologies Transferability -- Performance Evaluation of Big Data and Business Intelligence Open Source Tools: Pentaho and Jaspersoft -- IoT Gateway for Smart Devices -- Smart manufacturing in the Internet of Things era -- Home Automation using IoT -- A Prototype of IoT-Based Real Time Smart Street Parking System for Smart Cities -- Smart Irrigation: Towards Next Generation Agriculture -- Greening the future: Green Internet of Things (GIoT) as a key technological enabler of sustainable development -- Design of Cloud-Based Green IoT Architecture for Smart Cities -- Internet of Things Shaping Smart Cities: A Survey -- Big Data Analytics for Smart Cities -- High Capacity and Secure Electronic PatientRecord (EPR) embedding in color images for IoT driven healthcare systems -- Practical Techniques for Securing the Internet of Things (IoT) Against Side Channel Attacks -- Framework of Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest -- Sentiment Analysis and Mining of Opinions -- A Modified Hybrid Structure for Next Genration Super High Speed Communication using TDLTE and Wi-Max Pranay.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i