| Título : |
Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Kóczy, László T., ; Medina, Jesús, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
IX, 119 p. 38 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-74681-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro presenta investigaciones recientes en el campo de la interacción entre la inteligencia computacional y las matemáticas, desde la teoría hasta las aplicaciones. La inteligencia computacional, o computación blanda, consta de varios métodos bioinspirados, especialmente sistemas difusos, redes neuronales artificiales y algoritmos evolutivos y meméticos. Estas áreas de investigación fueron iniciadas por profesionales de diversos campos aplicados, como ingenieros, economistas y expertos médicos y financieros. Aunque la inteligencia computacional ofrecía soluciones (al menos casi óptimas) para problemas de alta complejidad, características vagas e indeterministas, inicialmente se prestó poca atención a los modelos matemáticos y al análisis de los métodos aplicados con éxito. Un ejemplo típico es el extremadamente exitoso algoritmo Mamdani, y sus modificaciones y ampliaciones, aplicado desde mediados de los años 1970, donde el primer análisis de los casos más simples, que muestra por qué este algoritmo era tan eficiente y estable, no se realizó hasta principios de los años 1990. . Desde mediados de la década de 2000, los autores han organizado conferencias internacionales anualmente para centrarse en cuestiones metodológicas matemáticas en relación con los enfoques de inteligencia computacional. Estas conferencias han atraído una gran cantidad de presentaciones con una amplia gama de temas y calidad. Los editores seleccionaron varios artículos de alta calidad y se acercaron a los autores para presentarles un capítulo de libro esencialmente ampliado y mejorado basado en las conferencias. Este volumen es el primer libro contribuido sobre el tema. |
| Nota de contenido: |
Page Rank vs. Katz: Is the centrality algorithm choice relevant to measure user influence in Twitter? -- Weighted means based filters for SAR Imagery -- On Combination of Wavelet Transformation and Stabilized KH Interpolation for Fuzzy Inferences Based on High Dimensional Sampled Functions -- Abductive Reasoning on Molecular Interaction Maps -- Efficient unfolding of fuzzy connectives for multi-adjoint logic programs -- On Generalizations of Concept Lattices -- Generating fuzzy attribute rules via Fuzzy Formal Concept Analysis. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics [documento electrónico] / Kóczy, László T., ; Medina, Jesús, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 119 p. 38 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-74681-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro presenta investigaciones recientes en el campo de la interacción entre la inteligencia computacional y las matemáticas, desde la teoría hasta las aplicaciones. La inteligencia computacional, o computación blanda, consta de varios métodos bioinspirados, especialmente sistemas difusos, redes neuronales artificiales y algoritmos evolutivos y meméticos. Estas áreas de investigación fueron iniciadas por profesionales de diversos campos aplicados, como ingenieros, economistas y expertos médicos y financieros. Aunque la inteligencia computacional ofrecía soluciones (al menos casi óptimas) para problemas de alta complejidad, características vagas e indeterministas, inicialmente se prestó poca atención a los modelos matemáticos y al análisis de los métodos aplicados con éxito. Un ejemplo típico es el extremadamente exitoso algoritmo Mamdani, y sus modificaciones y ampliaciones, aplicado desde mediados de los años 1970, donde el primer análisis de los casos más simples, que muestra por qué este algoritmo era tan eficiente y estable, no se realizó hasta principios de los años 1990. . Desde mediados de la década de 2000, los autores han organizado conferencias internacionales anualmente para centrarse en cuestiones metodológicas matemáticas en relación con los enfoques de inteligencia computacional. Estas conferencias han atraído una gran cantidad de presentaciones con una amplia gama de temas y calidad. Los editores seleccionaron varios artículos de alta calidad y se acercaron a los autores para presentarles un capítulo de libro esencialmente ampliado y mejorado basado en las conferencias. Este volumen es el primer libro contribuido sobre el tema. |
| Nota de contenido: |
Page Rank vs. Katz: Is the centrality algorithm choice relevant to measure user influence in Twitter? -- Weighted means based filters for SAR Imagery -- On Combination of Wavelet Transformation and Stabilized KH Interpolation for Fuzzy Inferences Based on High Dimensional Sampled Functions -- Abductive Reasoning on Molecular Interaction Maps -- Efficient unfolding of fuzzy connectives for multi-adjoint logic programs -- On Generalizations of Concept Lattices -- Generating fuzzy attribute rules via Fuzzy Formal Concept Analysis. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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