Título :	Internet of Things and Big Data Technologies for Next Generation Healthcare
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Bhatt, Chintan, ; Dey, Nilanjan, ; Ashour, Amira S.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	X, 388 p. 159 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-49736-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Informática de la Salud  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Administración  practica de la medicina  Biomedical engineering  Informática Médica  Práctica y gestión hospitalaria  Hospital
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro completo se centra en una mejor seguridad de big data para las organizaciones sanitarias. Después de una extensa introducción al Internet de las cosas (IoT) en la atención médica, que incluye temas y escenarios desafiantes, ofrece un análisis en profundidad de las redes de áreas médicas del cuerpo con la quinta generación de tecnología de comunicación IoT junto con su nanotecnología. También describe un marco estratégico novedoso y un modelo computacionalmente inteligente para medir posibles vulnerabilidades de seguridad en el contexto de la salud electrónica. Además, el libro aborda los sistemas de atención médica que manejan grandes volúmenes de datos impulsados ​​por los registros de los pacientes y la información personal/de salud, incluidos los sistemas de gestión del conocimiento basados ​​en big data para respaldar las decisiones clínicas. Se presentan varios de los problemas que se enfrentan al almacenar/procesar big data junto con las herramientas, tecnologías y algoritmos disponibles para abordar esos problemas, así como un estudio de caso en análisis de atención médica. Al abordar cuestiones de confianza, privacidad y seguridad, así como los desafíos de IoT y big data, el libro destaca los avances en el campo para guiar a los ingenieros que desarrollan diferentes dispositivos de IoT y evalúan el rendimiento de diferentes técnicas de IoT. Además, explora el impacto de dichas tecnologías en escenarios públicos, privados, comunitarios e híbridos en la atención médica. Este libro ofrece a profesionales, científicos e ingenieros las últimas tecnologías, técnicas y estrategias para IoT y big data.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Internet of Things and Big Data Technologies for Next Generation Healthcare [documento electrónico] / Bhatt, Chintan, ; Dey, Nilanjan, ; Ashour, Amira S.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 388 p. 159 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-49736-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Informática de la Salud  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Administración  practica de la medicina  Biomedical engineering  Informática Médica  Práctica y gestión hospitalaria  Hospital
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro completo se centra en una mejor seguridad de big data para las organizaciones sanitarias. Después de una extensa introducción al Internet de las cosas (IoT) en la atención médica, que incluye temas y escenarios desafiantes, ofrece un análisis en profundidad de las redes de áreas médicas del cuerpo con la quinta generación de tecnología de comunicación IoT junto con su nanotecnología. También describe un marco estratégico novedoso y un modelo computacionalmente inteligente para medir posibles vulnerabilidades de seguridad en el contexto de la salud electrónica. Además, el libro aborda los sistemas de atención médica que manejan grandes volúmenes de datos impulsados ​​por los registros de los pacientes y la información personal/de salud, incluidos los sistemas de gestión del conocimiento basados ​​en big data para respaldar las decisiones clínicas. Se presentan varios de los problemas que se enfrentan al almacenar/procesar big data junto con las herramientas, tecnologías y algoritmos disponibles para abordar esos problemas, así como un estudio de caso en análisis de atención médica. Al abordar cuestiones de confianza, privacidad y seguridad, así como los desafíos de IoT y big data, el libro destaca los avances en el campo para guiar a los ingenieros que desarrollan diferentes dispositivos de IoT y evalúan el rendimiento de diferentes técnicas de IoT. Además, explora el impacto de dichas tecnologías en escenarios públicos, privados, comunitarios e híbridos en la atención médica. Este libro ofrece a profesionales, científicos e ingenieros las últimas tecnologías, técnicas y estrategias para IoT y big data.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i