| Título : |
Inspired by Nature : Essays Presented to Julian F. Miller on the Occasion of his 60th Birthday |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Stepney, Susan, ; Adamatzky, Andrew, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
X, 387 p. 168 ilustraciones, 78 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-67997-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Teorías no lineales Dinámica Sistemas Dinámicos Aplicados Algoritmo |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro es un homenaje a las ideas y logros de Julian Francis Miller en informática, algoritmos evolutivos y programación genética, electrónica, informática no convencional, química artificial y biología teórica. Los principales expertos internacionales en informática inspirados en la naturaleza ofrecen sus conocimientos sobre los principios del procesamiento y optimización de la información en sustratos vivos, físicos y químicos simulados y experimentales. Miller inventó la Programación Genética Cartesiana (CGP) en 1999, a partir de una representación de circuitos electrónicos que ideó con Thomson unos años antes. El libro presenta una serie de aplicaciones amplias de CGP, incluida la previsión de múltiples pasos, la resolución de dogmas de redes neuronales artificiales, la computación aproximada, la informática médica, la ingeniería de control, el hardware evolutivo y las optimizaciones evolutivas multiobjetivo. El libro aborda en profundidad la técnica de ''Evolución en Materio'', término acuñado por Miller y Downing, utilizando una variedad de ejemplos de prototipos experimentales de computación en conjuntos desordenados de nanotubos de grafeno, moho limoso, plantas y sistemas químicos de reacción y difusión. Los avances en la química artificial subsimbólica, el desarrollo artificial bioinspirado, la evolución del código con programación genética y el uso de expansiones de Reed-Muller en la síntesis de circuitos cuánticos booleanos añaden un sabor único al contenido. Es un placer explorar el libro para lectores de todos los ámbitos de la vida, desde estudiantes universitarios hasta profesores universitarios, desde matemáticos, informáticos e ingenieros hasta químicos y biólogos. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Inspired by Nature : Essays Presented to Julian F. Miller on the Occasion of his 60th Birthday [documento electrónico] / Stepney, Susan, ; Adamatzky, Andrew, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 387 p. 168 ilustraciones, 78 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-67997-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Teorías no lineales Dinámica Sistemas Dinámicos Aplicados Algoritmo |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro es un homenaje a las ideas y logros de Julian Francis Miller en informática, algoritmos evolutivos y programación genética, electrónica, informática no convencional, química artificial y biología teórica. Los principales expertos internacionales en informática inspirados en la naturaleza ofrecen sus conocimientos sobre los principios del procesamiento y optimización de la información en sustratos vivos, físicos y químicos simulados y experimentales. Miller inventó la Programación Genética Cartesiana (CGP) en 1999, a partir de una representación de circuitos electrónicos que ideó con Thomson unos años antes. El libro presenta una serie de aplicaciones amplias de CGP, incluida la previsión de múltiples pasos, la resolución de dogmas de redes neuronales artificiales, la computación aproximada, la informática médica, la ingeniería de control, el hardware evolutivo y las optimizaciones evolutivas multiobjetivo. El libro aborda en profundidad la técnica de ''Evolución en Materio'', término acuñado por Miller y Downing, utilizando una variedad de ejemplos de prototipos experimentales de computación en conjuntos desordenados de nanotubos de grafeno, moho limoso, plantas y sistemas químicos de reacción y difusión. Los avances en la química artificial subsimbólica, el desarrollo artificial bioinspirado, la evolución del código con programación genética y el uso de expansiones de Reed-Muller en la síntesis de circuitos cuánticos booleanos añaden un sabor único al contenido. Es un placer explorar el libro para lectores de todos los ámbitos de la vida, desde estudiantes universitarios hasta profesores universitarios, desde matemáticos, informáticos e ingenieros hasta químicos y biólogos. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Inspired by Nature
