Título :	Innovation Through Information Systems : Volume II: A Collection of Latest Research on Technology Issues
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Ahlemann, Frederik, ; Schütte, Reinhard, ; Stieglitz, Stefan,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XIX, 773 p. 154 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-86797-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Sistemas de Información Empresarial  comercio electrónico y negocios electrónicos  Informática de negocios  Comercio electrónico  TI en los negocios  Procesamiento de datos  Business  Gestión  Ingeniería de software  Servicios de información empresarial  Gestión de software
Índice Dewey:	658.4038
Resumen:	Este libro presenta el estado actual de la investigación en sistemas de información y transformación digital. Debido a la tendencia global de la digitalización y el impacto de la pandemia de Covid 19, la necesidad de una investigación innovadora y de alta calidad sobre sistemas de información es mayor que nunca. En este contexto, el libro cubre una amplia gama de temas, como la innovación digital, el análisis empresarial, la inteligencia artificial y la estrategia de TI, que afectan a empresas, individuos y sociedades. Este volumen reúne los artículos revisados ​​y revisados ​​por pares sobre el tema "Tecnología" presentados en la Conferencia Internacional sobre Sistemas de Información, celebrada en la Universidad de Duisburg-Essen en 2021.
Nota de contenido:	Data Science & Business Analytics -- Information Extraction from Invoices: A Graph Neural Network Approach for Datasets with High Layout Variety -- Knowledge Sharing in Digital Platform Ecosystems – A Textual Analysis of SAP's Developer Community -- Leveraging Natural Language Processing to Analyze Scientific Content: Proposal of an NLP pipeline for the field of Computer Vision -- Hybrid Recommender Systems for Next Purchase Prediction Based on Optimal Combination Weights -- Towards a Trust-aware Item Recommendation System on a Graph Autoencoder with Attention Mechanism -- A Holistic Framework for AI Systems in Industrial Applications -- Managing Bias in Machine Learning Projects -- Design, Management and Impact of AI-based Systems -- User-specific Determinants of Conversational Agent Usage: A Review and Potential for Future Research.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Innovation Through Information Systems : Volume II: A Collection of Latest Research on Technology Issues [documento electrónico] / Ahlemann, Frederik, ; Schütte, Reinhard, ; Stieglitz, Stefan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 773 p. 154 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86797-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Sistemas de Información Empresarial  comercio electrónico y negocios electrónicos  Informática de negocios  Comercio electrónico  TI en los negocios  Procesamiento de datos  Business  Gestión  Ingeniería de software  Servicios de información empresarial  Gestión de software
Índice Dewey:	658.4038
Resumen:	Este libro presenta el estado actual de la investigación en sistemas de información y transformación digital. Debido a la tendencia global de la digitalización y el impacto de la pandemia de Covid 19, la necesidad de una investigación innovadora y de alta calidad sobre sistemas de información es mayor que nunca. En este contexto, el libro cubre una amplia gama de temas, como la innovación digital, el análisis empresarial, la inteligencia artificial y la estrategia de TI, que afectan a empresas, individuos y sociedades. Este volumen reúne los artículos revisados ​​y revisados ​​por pares sobre el tema "Tecnología" presentados en la Conferencia Internacional sobre Sistemas de Información, celebrada en la Universidad de Duisburg-Essen en 2021.
Nota de contenido:	Data Science & Business Analytics -- Information Extraction from Invoices: A Graph Neural Network Approach for Datasets with High Layout Variety -- Knowledge Sharing in Digital Platform Ecosystems – A Textual Analysis of SAP's Developer Community -- Leveraging Natural Language Processing to Analyze Scientific Content: Proposal of an NLP pipeline for the field of Computer Vision -- Hybrid Recommender Systems for Next Purchase Prediction Based on Optimal Combination Weights -- Towards a Trust-aware Item Recommendation System on a Graph Autoencoder with Attention Mechanism -- A Holistic Framework for AI Systems in Industrial Applications -- Managing Bias in Machine Learning Projects -- Design, Management and Impact of AI-based Systems -- User-specific Determinants of Conversational Agent Usage: A Review and Potential for Future Research.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i