Título :	Introduction to Internet of Things in Management Science and Operations Research : Implemented Studies
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	García Márquez, Fausto Pedro, ; Lev, Benjamin,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XVI, 306 p. 73 ilustraciones, 49 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-74644-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	ciencia de la gestión  Servicios de información empresarial  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Investigación operativa  Sistemas de Información Empresarial
Resumen:	Este libro tiene como objetivo proporcionar marcos teóricos relevantes y los últimos hallazgos de investigación empírica en Internet de las cosas (IoT) en la ciencia de la gestión y la investigación de operaciones. Comienza con el concepto básico y presenta casos, aplicaciones, teoría y futuro potencial. Los capítulos aportados al libro cubren una amplia gama de temas según lo permita el espacio. Los ejemplos son de la industria inteligente; ciudad; transporte; hogar y dispositivos inteligentes. Presentan aplicaciones futuras, tendencias y futuro potencial de esta nueva disciplina. Específicamente, este libro proporciona una interfaz entre las principales disciplinas de ingeniería / tecnología y las capacidades organizativas, administrativas y de planificación de la gestión de IoT. Este libro trata sobre la implementación de los últimos hallazgos de investigación de IoT en la práctica a nivel de la economía global, en redes y organizaciones, en equipos y grupos de trabajo y, finalmente, IoT a nivel de actores en los entornos en red. Este libro está destinado a profesionales en el campo de la ingeniería, la ciencia de la información, las matemáticas, la economía y los investigadores que desean desarrollar nuevas habilidades en IoT, o que emplean la disciplina IoT como parte de su trabajo. Mejorará su comprensión del papel estratégico de IoT en varios niveles de la organización de la información y el conocimiento. El libro se complementa con un segundo volumen de los mismos editores con casos prácticos.
Nota de contenido:	Chapter 1. Prescriptive Analytics in Internet of Things With Concentration on Deep Learning -- Chapter 2. Internet of Things: Technologies & Applications -- Chapter 3. Internet of Things Cybersecurity -- Blockchain as First Securitisation Layer of an IOT Network -- Chapter 4. Using Other Multi-Attribute Decision Making Techniques to Measure Efficiency When Data Envelopment Analysis Fails -- Chapter 5. A Data-Driven Traffic Responsive Signal Control for a Smart City Road Network Under Uncertainty -- Chapter 6. A Hybrid Model of Learning Methodology Analyzed Through the Use of Machine Learning Techniques -- Chapter 7. IOT Security and New Trends of Solutions -- Chapter 8. Application of Internet of Things (Iot) to Demand-Side Management in Smart Grids -- Chapter 9. Development Path, Experience and Implications of the Internet of Things Industry in Wuxi, Jiangsu Province, China -- Chapter 10. Understanding the Factors Influencing Consumers' Behaviour Towards Autonomous Vehicles Adoption -- Chapter11. Utilization of Consumer Appliances in Smart Grid Services for Coordination With Renewable Energy Sources -- Chapter 12. Use of Convolutional Neural Networks for Quality Control in Automotive Industry.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Introduction to Internet of Things in Management Science and Operations Research : Implemented Studies [documento electrónico] / García Márquez, Fausto Pedro, ; Lev, Benjamin,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 306 p. 73 ilustraciones, 49 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-74644-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	ciencia de la gestión  Servicios de información empresarial  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Investigación operativa  Sistemas de Información Empresarial
Resumen:	Este libro tiene como objetivo proporcionar marcos teóricos relevantes y los últimos hallazgos de investigación empírica en Internet de las cosas (IoT) en la ciencia de la gestión y la investigación de operaciones. Comienza con el concepto básico y presenta casos, aplicaciones, teoría y futuro potencial. Los capítulos aportados al libro cubren una amplia gama de temas según lo permita el espacio. Los ejemplos son de la industria inteligente; ciudad; transporte; hogar y dispositivos inteligentes. Presentan aplicaciones futuras, tendencias y futuro potencial de esta nueva disciplina. Específicamente, este libro proporciona una interfaz entre las principales disciplinas de ingeniería / tecnología y las capacidades organizativas, administrativas y de planificación de la gestión de IoT. Este libro trata sobre la implementación de los últimos hallazgos de investigación de IoT en la práctica a nivel de la economía global, en redes y organizaciones, en equipos y grupos de trabajo y, finalmente, IoT a nivel de actores en los entornos en red. Este libro está destinado a profesionales en el campo de la ingeniería, la ciencia de la información, las matemáticas, la economía y los investigadores que desean desarrollar nuevas habilidades en IoT, o que emplean la disciplina IoT como parte de su trabajo. Mejorará su comprensión del papel estratégico de IoT en varios niveles de la organización de la información y el conocimiento. El libro se complementa con un segundo volumen de los mismos editores con casos prácticos.
Nota de contenido:	Chapter 1. Prescriptive Analytics in Internet of Things With Concentration on Deep Learning -- Chapter 2. Internet of Things: Technologies & Applications -- Chapter 3. Internet of Things Cybersecurity -- Blockchain as First Securitisation Layer of an IOT Network -- Chapter 4. Using Other Multi-Attribute Decision Making Techniques to Measure Efficiency When Data Envelopment Analysis Fails -- Chapter 5. A Data-Driven Traffic Responsive Signal Control for a Smart City Road Network Under Uncertainty -- Chapter 6. A Hybrid Model of Learning Methodology Analyzed Through the Use of Machine Learning Techniques -- Chapter 7. IOT Security and New Trends of Solutions -- Chapter 8. Application of Internet of Things (Iot) to Demand-Side Management in Smart Grids -- Chapter 9. Development Path, Experience and Implications of the Internet of Things Industry in Wuxi, Jiangsu Province, China -- Chapter 10. Understanding the Factors Influencing Consumers' Behaviour Towards Autonomous Vehicles Adoption -- Chapter11. Utilization of Consumer Appliances in Smart Grid Services for Coordination With Renewable Energy Sources -- Chapter 12. Use of Convolutional Neural Networks for Quality Control in Automotive Industry.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i