Título :	Influence and Behavior Analysis in Social Networks and Social Media
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Kaya, Mehmet, ; Alhajj, Reda,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	VI, 235 p. 96 ilustraciones, 84 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-02592-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Procesamiento de datos  Medios de comunicación social  Comportamiento del consumidor  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Métodos sociológicos  Ciencias sociales  Metodología  Sociología
Índice Dewey:	301.01
Resumen:	Este oportuno libro se centra en el análisis de la influencia y el comportamiento en el contexto más amplio de las aplicaciones de redes sociales y los medios sociales. Se analizan cuentas de Twitter de empresas de telecomunicaciones. Se identifican las fuentes de rumores en gráficos finitos con efectos de límite mediante algoritmos de paso de mensajes. La colección de capítulos coherente y de última generación se seleccionó inicialmente en base a revisiones sólidas de la Conferencia Internacional IEEE/ACM sobre Avances en Redes Sociales, Análisis y Minería (ASONAM ''17). Luego se mejoraron y ampliaron sustancialmente los capítulos, y las versiones finales se revisaron y revisaron rigurosamente para cumplir con los estándares de la serie. Capítulos originales procedentes de fuera de la reunión completan la cobertura. El resultado atraerá a investigadores y estudiantes que trabajan en redes sociales y análisis de redes sociales.
Nota de contenido:	Social network to improve the educational experience with the deployment of different learning models -- Temporal Model of the Online Customer Review Helpfulness Prediction with Regression Methods -- Traits of Leaders in Movement Initiation:Classification and Identification -- Emotional Valence Shifts and User Behavior on Twitter, Facebook, and YouTube -- Diffusion Algorithms in Multimedia Social Networks: a novel model -- Analyzing Twitter Accounts of Shaw Communications -- Editing Behavior Analysis for Predicting Active and Inactive Users in Wikipedia -- Incentivized Social Sharing: Characteristics and Optimization -- Rumor Source Detection in Finite Graphs with Boundary Effects by Message-passing Algorithms -- Robustness of Influence Maximization against Non-Adversarial Perturbations -- Analyzing Social Book Reading Behavior on Goodreads and how it predicts Amazon Best Sellers.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Influence and Behavior Analysis in Social Networks and Social Media [documento electrónico] / Kaya, Mehmet, ; Alhajj, Reda,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VI, 235 p. 96 ilustraciones, 84 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02592-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Procesamiento de datos  Medios de comunicación social  Comportamiento del consumidor  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Métodos sociológicos  Ciencias sociales  Metodología  Sociología
Índice Dewey:	301.01
Resumen:	Este oportuno libro se centra en el análisis de la influencia y el comportamiento en el contexto más amplio de las aplicaciones de redes sociales y los medios sociales. Se analizan cuentas de Twitter de empresas de telecomunicaciones. Se identifican las fuentes de rumores en gráficos finitos con efectos de límite mediante algoritmos de paso de mensajes. La colección de capítulos coherente y de última generación se seleccionó inicialmente en base a revisiones sólidas de la Conferencia Internacional IEEE/ACM sobre Avances en Redes Sociales, Análisis y Minería (ASONAM ''17). Luego se mejoraron y ampliaron sustancialmente los capítulos, y las versiones finales se revisaron y revisaron rigurosamente para cumplir con los estándares de la serie. Capítulos originales procedentes de fuera de la reunión completan la cobertura. El resultado atraerá a investigadores y estudiantes que trabajan en redes sociales y análisis de redes sociales.
Nota de contenido:	Social network to improve the educational experience with the deployment of different learning models -- Temporal Model of the Online Customer Review Helpfulness Prediction with Regression Methods -- Traits of Leaders in Movement Initiation:Classification and Identification -- Emotional Valence Shifts and User Behavior on Twitter, Facebook, and YouTube -- Diffusion Algorithms in Multimedia Social Networks: a novel model -- Analyzing Twitter Accounts of Shaw Communications -- Editing Behavior Analysis for Predicting Active and Inactive Users in Wikipedia -- Incentivized Social Sharing: Characteristics and Optimization -- Rumor Source Detection in Finite Graphs with Boundary Effects by Message-passing Algorithms -- Robustness of Influence Maximization against Non-Adversarial Perturbations -- Analyzing Social Book Reading Behavior on Goodreads and how it predicts Amazon Best Sellers.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i