Título :	19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XXVI, 865 p. 285 ilustraciones, 197 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-03493-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Informática  Visión  Teoría de la Computación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Procesamiento de imágenes  Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Visión por computador
Índice Dewey:	6.312
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologías, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilístico, inteligencia de enjambres de partículas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis.
Nota de contenido:	Intelligent data analysis -- data mining and their associated learning systems and paradigms -- big data challenges -- machine learning, data mining, information retrieval and management -- bio- and neuro-informatics -- bio-inspired models including neural networks, evolutionary computation and swarm intelligence -- agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligent techniques -- evolutionary algorithms -- deep learning neural networks -- probabilistic modeling -- particle swarm intelligence -- big data analytics and applications in image recognition -- regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction -- text processing and social media analysis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 865 p. 285 ilustraciones, 197 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03493-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Informática  Visión  Teoría de la Computación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Procesamiento de imágenes  Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Visión por computador
Índice Dewey:	6.312
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologías, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilístico, inteligencia de enjambres de partículas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis.
Nota de contenido:	Intelligent data analysis -- data mining and their associated learning systems and paradigms -- big data challenges -- machine learning, data mining, information retrieval and management -- bio- and neuro-informatics -- bio-inspired models including neural networks, evolutionary computation and swarm intelligence -- agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligent techniques -- evolutionary algorithms -- deep learning neural networks -- probabilistic modeling -- particle swarm intelligence -- big data analytics and applications in image recognition -- regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction -- text processing and social media analysis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i