Título :	18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XLIV, 753 p. 280 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-50146-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Matemáticas de la Computación  Informática  Teoría de la Computación  Estructuras de datos y teoría de la información  Sistema de administración de base de datos  Teoría de la información  Estructuras de datos (Informática)  Matemáticas  Gestión de base de datos  Application software
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artículos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teoría y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonía; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logística y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadística y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teoría de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadístico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información.
Nota de contenido:	Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XLIV, 753 p. 280 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50146-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Matemáticas de la Computación  Informática  Teoría de la Computación  Estructuras de datos y teoría de la información  Sistema de administración de base de datos  Teoría de la información  Estructuras de datos (Informática)  Matemáticas  Gestión de base de datos  Application software
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artículos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teoría y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonía; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logística y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadística y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teoría de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadístico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información.
Nota de contenido:	Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i