| TÃtulo : |
9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XX, 455 p. 357 ilustraciones, 145 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-36204-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación |
| Ãndice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 455 p. 357 ilustraciones, 145 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-36204-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación |
| Ãndice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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