Autor Alzate, Carlos
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (3)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaECML PKDD 2018 Workshops / Monreale, Anna ; Alzate, Carlos ; Kamp, Michael ; Krishnamurthy, Yamuna ; Paurat, Daniel ; Sayed-Mouchaweh, Moamar ; Bifet, Albert ; Gama, João ; Ribeiro, Rita P.
TÃtulo : ECML PKDD 2018 Workshops : DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Monreale, Anna, ; Alzate, Carlos, ; Kamp, Michael, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Paurat, Daniel, ; Sayed-Mouchaweh, Moamar, ; Bifet, Albert, ; Gama, João, ; Ribeiro, Rita P., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 127 p. 43 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-14880-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de los talleres DMLE e IoTStream, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre un total de 12 presentaciones. Los talleres incluidos son: DMLE 2018: Primer Taller sobre Aprendizaje Automático Descentralizado en el Edge IoTStream 2018: 3er Taller sobre Aprendizaje Automático a Gran Escala de IoT a partir de Flujos de Datos. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ECML PKDD 2018 Workshops : DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Monreale, Anna, ; Alzate, Carlos, ; Kamp, Michael, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Paurat, Daniel, ; Sayed-Mouchaweh, Moamar, ; Bifet, Albert, ; Gama, João, ; Ribeiro, Rita P., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 127 p. 43 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-14880-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de los talleres DMLE e IoTStream, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre un total de 12 presentaciones. Los talleres incluidos son: DMLE 2018: Primer Taller sobre Aprendizaje Automático Descentralizado en el Edge IoTStream 2018: 3er Taller sobre Aprendizaje Automático a Gran Escala de IoT a partir de Flujos de Datos. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13463-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Protección de datos Computadoras y civilización Comercio electrónico MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad comercio electrónico y negocios electrónicos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye artÃculos seleccionados revisados ​​de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre MinerÃa de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13463-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Protección de datos Computadoras y civilización Comercio electrónico MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad comercio electrónico y negocios electrónicos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye artÃculos seleccionados revisados ​​de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre MinerÃa de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : ECML PKDD 2018 Workshops : Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Assem, Haytham, ; Bifet, Albert, ; Buda, Teodora Sandra, ; Caglayan, Bora, ; Drury, Brett, ; GarcÃa-MartÃn, Eva, ; Gavaldà , Ricard, ; Koprinska, Irena, ; Kramer, Stefan, ; Lavesson, Niklas, ; Madden, Michael, ; Molloy, Ian, ; Nicolae, Maria-Irina, ; Sinn, Mathieu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 257 p. 92 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13453-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Protección de datos Visión por computador Red de computadoras Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene artÃculos revisados ​​seleccionados de los talleres Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe y Green Data Mining, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 20 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 32 presentaciones. Los talleres incluidos son: Nemesis 2018: Primer Taller sobre Avances Recientes en Aprendizaje Automático Adversarial UrbReas 2018: Primer Taller Internacional sobre Razonamiento Urbano a partir de DesafÃos Complejos en las Ciudades SoGood 2018: Tercer Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social IWAISe 2018: Segundo Taller Internacional sobre Artificial Inteligencia en seguridad MinerÃa de datos ecológica 2018: Primer taller internacional sobre minerÃa de datos energéticamente eficiente y descubrimiento de conocimientos. Nota de contenido: Label Sanitization against Label Flipping Poisoning Attacks -- Limitations of the Lipschitz constant as a Defense Against Adversarial Examples -- Understanding Adversarial Space through the Lens of Attribution -- Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense -- Smart Cities with Deep Edges -- Computational Model for Urban Growth Using Socioeconomic Latent Parameters -- Object Geolocation from Crowdsourced Street Level Imagery -- Extending Support Vector Regression to Constraint Optimization: Application to the Reduction of Potentially Avoidable Hospitalizations -- SALER: a Data Science Solution to Detect and Prevent Corruption in Public Administration -- MaaSim: A Liveability Simulation for Improving the Quality of Life in Cities -- Designing Data-Driven Solutions to Societal Problems: Challenges and Approaches -- Host based Intrusion Detection System with Combined CNN/RNN Model -- Cyber Attacks against the PC Learning Algorithm -- Neural Networks in an AdversarialSetting and Ill-Conditioned Weight Space -- Pseudo-Random Number Generation using Generative Adversarial Networks -- Context Delegation for Context-Based Access Control -- An Information Retrieval System For CBRNe Incidents -- A Virtual Testbed for Critical Incident Investigation with Autonomous Remote Aerial Vehicle Surveying, Artificial Intelligence, and Decision Support -- Event relevancy pruning in support of energy-efficient sequential pattern mining -- How to Measure Energy Consumption in Machine Learning Algorithms. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ECML PKDD 2018 Workshops : Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Assem, Haytham, ; Bifet, Albert, ; Buda, Teodora Sandra, ; Caglayan, Bora, ; Drury, Brett, ; GarcÃa-MartÃn, Eva, ; Gavaldà , Ricard, ; Koprinska, Irena, ; Kramer, Stefan, ; Lavesson, Niklas, ; Madden, Michael, ; Molloy, Ian, ; Nicolae, Maria-Irina, ; Sinn, Mathieu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 257 p. 92 ilustraciones, 59 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13453-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Protección de datos Visión por computador Red de computadoras Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene artÃculos revisados ​​seleccionados de los talleres Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe y Green Data Mining, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 20 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 32 presentaciones. Los talleres incluidos son: Nemesis 2018: Primer Taller sobre Avances Recientes en Aprendizaje Automático Adversarial UrbReas 2018: Primer Taller Internacional sobre Razonamiento Urbano a partir de DesafÃos Complejos en las Ciudades SoGood 2018: Tercer Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social IWAISe 2018: Segundo Taller Internacional sobre Artificial Inteligencia en seguridad MinerÃa de datos ecológica 2018: Primer taller internacional sobre minerÃa de datos energéticamente eficiente y descubrimiento de conocimientos. Nota de contenido: Label Sanitization against Label Flipping Poisoning Attacks -- Limitations of the Lipschitz constant as a Defense Against Adversarial Examples -- Understanding Adversarial Space through the Lens of Attribution -- Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense -- Smart Cities with Deep Edges -- Computational Model for Urban Growth Using Socioeconomic Latent Parameters -- Object Geolocation from Crowdsourced Street Level Imagery -- Extending Support Vector Regression to Constraint Optimization: Application to the Reduction of Potentially Avoidable Hospitalizations -- SALER: a Data Science Solution to Detect and Prevent Corruption in Public Administration -- MaaSim: A Liveability Simulation for Improving the Quality of Life in Cities -- Designing Data-Driven Solutions to Societal Problems: Challenges and Approaches -- Host based Intrusion Detection System with Combined CNN/RNN Model -- Cyber Attacks against the PC Learning Algorithm -- Neural Networks in an AdversarialSetting and Ill-Conditioned Weight Space -- Pseudo-Random Number Generation using Generative Adversarial Networks -- Context Delegation for Context-Based Access Control -- An Information Retrieval System For CBRNe Incidents -- A Virtual Testbed for Critical Incident Investigation with Autonomous Remote Aerial Vehicle Surveying, Artificial Intelligence, and Decision Support -- Event relevancy pruning in support of energy-efficient sequential pattern mining -- How to Measure Energy Consumption in Machine Learning Algorithms. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
