Data Analysis and Classification / Jajuga, Krzysztof ; Najman, Krzysztof ; Walesiak, Marek  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Data Analysis and Classification : Methods and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jajuga, Krzysztof, ; Najman, Krzysztof, ; Walesiak, Marek, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 352 p. 122 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75190-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Procesamiento de datos  Ciencias sociales  Biometría  Investigación cuantitativa  Econometría  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Bioestadística  Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este volumen reúne contribuciones revisadas por pares que abordan una amplia gama de desarrollos recientes en la metodología y aplicaciones de análisis de datos y herramientas de clasificación en problemas micro y macroeconómicos. Los artículos se presentaron originalmente en la 29.ª Conferencia de la Sección de Clasificación y Análisis de Datos de la Asociación Polaca de Estadística, SKAD 2020, celebrada en Sopot, Polonia, del 7 al 9 de septiembre de 2020. Proporcionando un equilibrio entre las contribuciones metodológicas y los artículos empíricos, el El libro está dividido en cinco partes que se centran en metodología, finanzas, economía, cuestiones sociales y aplicaciones que tratan con datos de COVID-19. Está dirigido a una amplia audiencia, incluidos investigadores de universidades e instituciones de investigación, estudiantes de posgrado y doctorado, profesionales, científicos de datos y empleados de instituciones públicas de estadística. Nota de contenido: Part 1: Methodology -- Chapter 1 - Evaluation of Two-Step Spectral Clustering Algorithm for Large Untypical Data Sets (Andrzej Dudek) -- Chapter 2 - Determining the Number of Groups in Cluster Analysis Using Classical Indexes and Stability Measures – Comparison of Results (Dorota Rozmus) -- Chapter 3 - Identification of the Words Most Frequently Used by Different Generations of Twitter Users (Agata Majkowska, Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman and Katarzyna Raca) -- Chapter 4 - Classification Algorithms Applications for Information Security on the Internet: a Review (Michał Bryś) -- Chapter 5 - Outlier Detection with the Use of Isolation Forests (Krzysztof Najman and Krystian Zieliński) -- Part 2: Application in Finance -- Chapter 6 - Propositions of Transformations of Asymmetrical Nominants into Stimulants on the Example of Chosen Financial Ratios ( Barbara Batóg and Katarzyna Wawrzyniak) -- Chapter 7 - Gini Regression in The Capital Investment Risk Assessment – Sensitivity Risk Measures in Portfolio Analysis (Grażyna Trzpiot) -- Part 3: Application in Economics -- Chapter 8 - Enterprise Dark Data (Katarzyna Raca) -- Chapter 9 - The Significance of Medical Science Issues in Research Papers Published in the Field of Economics (Urszula Cieraszewska, Monika Hamerska, Paweł Lula and Marcela Zembura) -- Chapter 10 - Application of Duration Analysis Methods in the Study of the Exit of a Real Estate Sale Offer from the Offer Database System (Ewa Putek-Szeląg, Anna Gdakowicz) -- Chapter 11 - Is Society Ready for Long-Term Investments? – Profiles of Electricity Users in Silesia (Sylwia Słupik and Joanna Trzęsiok) -- Chapter 12 - The Use of the Spatial Taxonomic Measure of Development to Assess the Tourist Attractiveness of Districts of the Lesser Poland Province(Jacek Wolak) -- Part 4: Application in Social Issues -- Chapter 13 - Models of Competing Events in Assessing the Effects of the Transition of Unemployed People Between the States of Registration and De-registration (Beata Bieszk-Stolorz) -- chapter 14 - Direct Adjusted Survival Probabilities in the Analysis of Finding a Job by the Unemployed Depending on Their Individual Characteristics(Wioletta Grzenda) -- Chapter 15 - Europe 2020 Strategy – Objective Evaluation of Realization and Subjective Assessment by Seniors as Beneficiaries of Social Assumptions (Klaudia Przybysz, Agnieszka Stanimir and Marta Wasiak) -- Chapter 16 - Do Seniors Get to the Disco by Bike or in a Taxi? – Classification of Seniors According to Their Preferred Means of Transport (Joanna Kos-Łabędowicz and Joanna Trzęsiok) -- Part 5: Application with COVID-19 Data -- Chapter 17 - The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Economies of European Countries in the Period January-September 2020 Based on Economic Indicators (Ewelina Nojszewska and Agata Sielska) -- Chapter 18 - Modelling the Risk of Foreign Divestment in the Visegrad Group Countries During the COVID-19 Pandemic (Marcin Salamaga) -- Chapter 19 - Analysis of COVID-19 Dynamics in EUCountries Using the Dynamic Time Warping Method and ARIMA Models (Joanna Landmesser). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Analysis and Classification : Methods and Applications [documento electrónico] / Jajuga, Krzysztof, ; Najman, Krzysztof, ; Walesiak, Marek,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 352 p. 122 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-75190-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Procesamiento de datos  Ciencias sociales  Biometría  Investigación cuantitativa  Econometría  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Bioestadística  Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este volumen reúne contribuciones revisadas por pares que abordan una amplia gama de desarrollos recientes en la metodología y aplicaciones de análisis de datos y herramientas de clasificación en problemas micro y macroeconómicos. Los artículos se presentaron originalmente en la 29.ª Conferencia de la Sección de Clasificación y Análisis de Datos de la Asociación Polaca de Estadística, SKAD 2020, celebrada en Sopot, Polonia, del 7 al 9 de septiembre de 2020. Proporcionando un equilibrio entre las contribuciones metodológicas y los artículos empíricos, el El libro está dividido en cinco partes que se centran en metodología, finanzas, economía, cuestiones sociales y aplicaciones que tratan con datos de COVID-19. Está dirigido a una amplia audiencia, incluidos investigadores de universidades e instituciones de investigación, estudiantes de posgrado y doctorado, profesionales, científicos de datos y empleados de instituciones públicas de estadística. Nota de contenido: Part 1: Methodology -- Chapter 1 - Evaluation of Two-Step Spectral Clustering Algorithm for Large Untypical Data Sets (Andrzej Dudek) -- Chapter 2 - Determining the Number of Groups in Cluster Analysis Using Classical Indexes and Stability Measures – Comparison of Results (Dorota Rozmus) -- Chapter 3 - Identification of the Words Most Frequently Used by Different Generations of Twitter Users (Agata Majkowska, Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman and Katarzyna Raca) -- Chapter 4 - Classification Algorithms Applications for Information Security on the Internet: a Review (Michał Bryś) -- Chapter 5 - Outlier Detection with the Use of Isolation Forests (Krzysztof Najman and Krystian Zieliński) -- Part 2: Application in Finance -- Chapter 6 - Propositions of Transformations of Asymmetrical Nominants into Stimulants on the Example of Chosen Financial Ratios ( Barbara Batóg and Katarzyna Wawrzyniak) -- Chapter 7 - Gini Regression in The Capital Investment Risk Assessment – Sensitivity Risk Measures in Portfolio Analysis (Grażyna Trzpiot) -- Part 3: Application in Economics -- Chapter 8 - Enterprise Dark Data (Katarzyna Raca) -- Chapter 9 - The Significance of Medical Science Issues in Research Papers Published in the Field of Economics (Urszula Cieraszewska, Monika Hamerska, Paweł Lula and Marcela Zembura) -- Chapter 10 - Application of Duration Analysis Methods in the Study of the Exit of a Real Estate Sale Offer from the Offer Database System (Ewa Putek-Szeląg, Anna Gdakowicz) -- Chapter 11 - Is Society Ready for Long-Term Investments? – Profiles of Electricity Users in Silesia (Sylwia Słupik and Joanna Trzęsiok) -- Chapter 12 - The Use of the Spatial Taxonomic Measure of Development to Assess the Tourist Attractiveness of Districts of the Lesser Poland Province(Jacek Wolak) -- Part 4: Application in Social Issues -- Chapter 13 - Models of Competing Events in Assessing the Effects of the Transition of Unemployed People Between the States of Registration and De-registration (Beata Bieszk-Stolorz) -- chapter 14 - Direct Adjusted Survival Probabilities in the Analysis of Finding a Job by the Unemployed Depending on Their Individual Characteristics(Wioletta Grzenda) -- Chapter 15 - Europe 2020 Strategy – Objective Evaluation of Realization and Subjective Assessment by Seniors as Beneficiaries of Social Assumptions (Klaudia Przybysz, Agnieszka Stanimir and Marta Wasiak) -- Chapter 16 - Do Seniors Get to the Disco by Bike or in a Taxi? – Classification of Seniors According to Their Preferred Means of Transport (Joanna Kos-Łabędowicz and Joanna Trzęsiok) -- Part 5: Application with COVID-19 Data -- Chapter 17 - The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Economies of European Countries in the Period January-September 2020 Based on Economic Indicators (Ewelina Nojszewska and Agata Sielska) -- Chapter 18 - Modelling the Risk of Foreign Divestment in the Visegrad Group Countries During the COVID-19 Pandemic (Marcin Salamaga) -- Chapter 19 - Analysis of COVID-19 Dynamics in EUCountries Using the Dynamic Time Warping Method and ARIMA Models (Joanna Landmesser). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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